Installation

$ npx skills add spacezephyr/read-buddy --skill read-youtube-feed

Summary

获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。列出最近两天的新视频，包含标题、发布时间和简要描述。
触发词："获取播客更新"、"最近有什么新播客"、"YouTube 更新"、"播客更新"、"有什么新的播客"。
用于每日检查关注的 AI/科技播客是否有新内容更新。

Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Declared

Cursor Not declared

Codex Not declared

GitHub Copilot Not declared

Windsurf Not declared

Gemini CLI Not declared

Cline Not declared

OpenCode Not declared

Repository health

Stars 60

License MIT

Default branch main

Open issues 0

Status Archived

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

skill md SKILL.md 5,321 B

docs SUMMARY.md 356 B

History

Jul 11, 2026 First seen on skills.sh

Sep 9, 2026 First recorded snapshot · 4 installs

SKILL.md

YouTube 播客更新监控

获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。

关注的频道列表

数据来源：Zara's AI Learning Library

AI 教育 & 技术深度

播客名称	频道
Andrej Karpathy	@AndrejKarpathy
Anthropic	@anthropic-ai
Lex Fridman	@lexfridman

AI 产品 & 创业

播客名称	频道
Lenny's Podcast	@LennysPodcast
Peter Yang	@PeterYangYT
The MAD Podcast (Matt Turck)	@DataDrivenNYC
Every	@EveryInc

VC & 投资人

播客名称	频道
Y Combinator	@ycombinator
Latent Space	@LatentSpacePod
South Park Commons	@southparkcommons
No Priors	@NoPriorsPodcast
a16z	@a16z

大厂 & 研究

播客名称	频道
Google DeepMind	@googledeepmind
Google for Developers	@GoogleDevelopers
Stanford GSB	@stanfordgsb

Vibe Coding & 工具

播客名称	频道
Mckay Wrigley	@realmckaywrigley
Tiago Forte	@TiagoForte
The Pragmatic Engineer	@ThePragmaticEngineer

AI 新闻 & 趋势

播客名称	频道
The AI Daily Brief	@TheAIDailyBrief
TBPN	@TBPNLive
Brett Malinowski	@TheBrettWay

快速使用

# 默认获取最近 2 天更新
python3 scripts/get_updates.py

# 获取最近 7 天（一周）的更新
python3 scripts/get_updates.py --days 7

# Markdown 格式输出（带可点击链接）
python3 scripts/get_updates.py --markdown

# 获取播放量（会增加请求时间）
python3 scripts/get_updates.py --views

# 组合使用
python3 scripts/get_updates.py --days 7 --markdown --views

自然语言映射

当用户说：

"获取播客更新" → --days 2
"获取近一周的播客更新" / "这周有什么新播客" → --days 7
"获取近三天的播客更新" → --days 3
"获取本月的播客更新" → --days 30

输出内容

每个播客更新包含：

标题：可点击的 YouTube 链接
频道：来源频道名称
日期：发布日期
时长：视频时长（使用 --views 参数）
播放量：视频观看次数（使用 --views 参数）
摘要：约 300-400 字的内容摘要（从视频描述自动提取）

中文输出要求

当向用户展示播客更新时，Agent 需要：

标题翻译：将英文标题翻译成中文，保留关键术语
嘉宾介绍：详细介绍嘉宾背景（100-150字），包含：

- 嘉宾姓名和当前职位 - 所在公司/机构及其知名度 - 嘉宾的代表作品或成就 - 为什么这个人值得关注

内容摘要：用中文描述播客主要讨论的话题（150-200字）
推荐理由：说明为什么这期播客值得听

输出模板

### {序号}. [{中文标题}]({链接})
**{频道}** | {日期} | ⏱ {时长} | 👁 {播放量}

**嘉宾介绍**：{嘉宾姓名} 是 {公司} 的 {职位}。{公司介绍}。{嘉宾成就}。{为什么值得关注}。

**内容摘要**：本期播客讨论了...（150-200字中文描述）

工作流程

当用户说"获取播客更新"时：

Step 1: 获取更新列表

运行脚本获取最近 2 天的更新：

python3 /Users/ugreen/.claude/skills/read-youtube-feed/scripts/get_updates.py --days 2

Step 2: 展示更新列表

向用户展示格式化的更新列表：

📺 最近 2 天共有 N 个新播客更新：

1. 【Lenny's Podcast】
   📌 视频标题
   🕐 2026-01-30 15:00
   🔗 https://www.youtube.com/watch?v=xxx
   📝 简要描述...

2. 【No Priors】
   ...

Step 3: 用户选择

询问用户：

请选择要处理的播客（输入序号，如 1 或 1,3）：

Step 4: 连接到 read-podcast-workflow

用户选择后，调用 read-podcast-workflow Skill 进行完整处理：

提取字幕
Content-digest 处理
保存到飞书

添加新频道

编辑 scripts/get_updates.py 中的 CHANNELS 列表：

CHANNELS = [
    ("频道名称", "channel_id", "@handle"),
    # ...
]

获取 channel_id 的方法：

打开频道页面
查看页面源码，搜索 "channelId"
或使用在线工具如 https://commentpicker.com/youtube-channel-id.php

与其他 Skill 配合

本 Skill 是播客处理流程的第一步：

read-youtube-feed → 用户选择 → read-podcast-workflow → 飞书
     ↓              ↓              ↓
  获取更新      挑选播客      字幕+处理+发布

完整工作流示例

用户： 获取播客更新

Agent：

运行 get_updates.py
展示更新列表
询问用户要处理哪个

用户： 处理第 2 个