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qiao-925/qiao-skills

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agent-skill-rules Agent Skills 开放标准与治理规则。用于 skill 的创建、修改、重构、迁移、审计与维护，并在创建前判断需求应落到自动化、项…
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python-coding-standards
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critical-thinking-guidance 规范 Agent 在解答前进行智能判断与思考引导，避免不必要的替代思考并保留用户主导权。适用于用户提问、方案咨询、学习交流等…
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architecture-governance
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single-responsibility
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core-first-simplicity
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doc-driven-development 文档驱动开发规范，要求 Agent 在生成代码或修复 bug 前先查阅官方文档与示例，包含 API 验证流程、搜索策略与 MCP 调用规则…
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python-uv-acceleration Python 工具链加速能力单元，帮助 Agent 在 Python 项目创建虚拟环境、安装依赖、同步 requirements、替换 pip/venv 工作流时…
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ai-collaboration-principles AI协作总原则，规范 Agent 的协作行为与方法论：角色定位、系统性分析、风险评估、授人以渔、方案对比、质量优先。适用于所有…
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project-principles （兼容入口）项目聚焦原则已并入 core-first-simplicity 的 project-level。用于兼容旧触发词并将请求路由到统一复杂度控制规…
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file-header-comments 代码文件顶部注释规范，适用于所有代码文件（.sh, .js, .ts, .py, .java, .go 等）。要求所有代码文件在顶部包含功能描述注释…
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file-size-limit 文件行数限制规范，单个代码文件必须≤300行。这是硬性限制，不允许例外。
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w01-requirement-discovery 需求发现规范，适用于探索性场景，通过角色扮演帮助用户在迷茫中发现高ROI功能方向。自动触发，纯对话式启发。
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w00-workflow-checkpoint Workflow Checkpoint 基础能力（聚焦存档与读档）：在 GitHub Issues 中记录 checkpoint 进展并读档上下文。适用于任意 workf…
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w02-task-planning 任务规划规范，适用于复杂任务（≥3步），包含需求决策和计划书创建。包含规划规范、需求决策流程和计划书生成工具。
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w03-testing-and-diagnostics 测试与诊断工作流，包含单元测试和浏览器测试，测试失败时自动诊断。适用于代码变更后的测试执行与排障。
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w04-review-gate 任务执行完成后，提示用户新开 Agent 审查 git 未提交代码。运动员不当裁判，审查通过后再收尾。
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w05-task-closure 任务收尾规范，包含日志生成和优化分析。适用于主要交付完成后的收尾阶段。
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whetstone 把「原文 + 读者批注」整理成「编号批注 + 对应原文」的结构化笔记，并产出 AI 总结。人写批注，技能负责编号、对应、格式与…
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cs-rag-architecture-guideline CS-RAG 项目专用架构总规范，统一全局架构认知与架构设计约束，提供分层检查、影响面分析、接口契约、依赖注入与可插拔治理入…
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prompt-recommendation Prompt 智能推荐与快速决策规则，包含任务类型分析、Prompt 选择与引用流程。用于需要从 prompt-toolkit 中选择/推荐 Prompt…
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github-checkpoint-persistence GitHub 专用的 checkpoint 持久化与读档 skill。用于把任务关键节点、最近进展摘要、计划文档路径、关键决策与阻塞写入 GitHu…
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roi-value-density
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technical-readme-structure
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review-separation-guard 代码审查角色隔离规范。用于用户要求 review 代码、git diff、PR 或未提交修改时，先判断当前对话是否属于执行上下文；若当前…
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working-memory-boost 工作记忆持?
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checkpoint-persistence
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create-skills 按 Agent Skills 官方规范指导编写技能。在用户要创建、设计或修改新 skill，或询问 skill 结构、SKILL.md 格式、agentskills…
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file-guardrails
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readability-first-writing
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critical-thinking-evaluation
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general-understanding-research
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human-steered-execution
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knowledge-synthesis
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practice-driven-learning
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scenario-mapping-log 场景映射日志默认规则，用一张简洁的场景映射表提升 skill 调用的可解释性。它不强控路由，只维护场景预期，并在运行中比较 e…
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source-quality-control
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value-dense-delivery
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architecture-cognition 全局架构认知，帮助 AI Agent 建立系统全局认知，理解整体架构、数据流向、组件关系，避免局部优化导致全局问题。适用于所有 …
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skill-audit 对指定 SKILL.md 进行静态审查。在修改任何 SKILL.md 后自动触发，或手动调用审计某个 skill。检查 frontmatter 规范、descri…
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