Summary
深度阅读非技术素材,输出完整研究文章。四阶段流水线:捕获→精读→综合→撰写。素材类型:论文(arxiv、期刊)、书籍章节、新闻报道、长文、访谈记录、行业报告、政策文件。一个 skill 从头到尾完成,不依赖外部…
kkenny0/loom-skills · Archived
深度?
npx skills add kkenny0/loom-skills --skill deep-read
深度阅读非技术素材,输出完整研究文章。四阶段流水线:捕获→精读→综合→撰写。素材类型:论文(arxiv、期刊)、书籍章节、新闻报道、长文、访谈记录、行业报告、政策文件。一个 skill 从头到尾完成,不依赖外部…
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Validate, migrate, discover connections, generate evolution summaries, create Topic Notes, and …
5 installs辩证推理 — 通过扬弃达到更高层次理解,不是罗列正反方。输入主张、争议、Source Brief Disputes 或 S…
4 installs领域地貌测绘 — 从一个领域名或研究方向出发,产出结构化的领域地图(研究纲领 → 核心争议 → 演化脉络…
4 installs概念锻造 — 跨域发现新概念连接,不是总结。输?
4 installsRelated neighbors and high-traction skills in the same topics — useful to compare before installing.
Produce an intensive, cited analytical report: executive summary, multi-angle findings, contrar…
33.8K installsONLY use when user explicitly says 'deep research', 'exhaustive', 'comprehensive report', or 't…
14K installsINVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers…
13.1K installsINVOKE THIS SKILL when building ANY Deep Agents application. Covers create_deep_agent(), harnes…
13K installsINVOKE THIS SKILL when building, testing, or deploying Managed Deep Agents in LangSmith with th…
6K installsOther skills from kkenny0/loom-skills.
npx skills add kkenny0/loom-skills
Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.
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Files included with this skill beyond the listing page.
SKILL.md
6,656 B
SUMMARY.md
1,073 B
深度阅读非技术素材,输出完整研究文章。四阶段流水线:捕获→精读→综合→撰写。
/read skill)source-dive)一个四阶段流水线:Capture → Read → Synthesize → Compose。输入一个或多个非技术素材(URL/PDF/文件/粘贴文本),输出一篇完整的、自包含的研究文章。
素材类型决定触发:
| 用户说 | 触发? | 理由 |
|---|---|---|
| "分析一下 React 的架构" | No → source-dive | 技术项目分析 |
| "这篇论文讲的是什么" | No → chat 或 /read | 只要概览不要深度分析;如果用户追加了分析意图则触发 |
| "帮我研究 transformer 的实现原理" | No → source-dive | 技术实现,虽然提到了"论文" |
| "读一下这几篇教育改革论文,写篇综述" | Yes | 非技术 + 多素材 + 明确要文章 |
| "这个 arxiv 链接帮我分析一下" | Yes | 论文 URL + 分析请求 |
| "帮我看看这个论文" | Yes | 论文素材 + 隐含的分析意图 |
| "把这次访谈整理成文章" | Yes | 访谈 → 文章 |
| "帮我看看这个" + 分享 PDF | Yes(PDF 非技术时) | 分享 PDF 信号分析意图 |
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| sources | 是 | 一个或多个素材(URL/PDF/文件/粘贴文本) |
| topic | 否 | 研究主题名,不提供则从素材推断 |
| output_dir | 否 | 输出目录,默认当前工作目录 |
文件命名: {主题}-deep-read_{YYYY-MM-DD}.md
文件开头必须包含 YAML front matter:
---
title: {主题}
date: {YYYY-MM-DD}
tags: [deep-read, {主题标签}]
sources:
- {素材来源1}
- {素材来源2}
status: draft
---
永远走全流程:Capture → Read → Synthesize → Compose。不提供部分模式。如果用户只想抓取,用 /read skill;只想精读不做综合,直接在对话中讨论。
Phase 1: Capture Phase 2: Read Phase 3: Synthesize Phase 4: Compose
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ 保存原始素材 │ │ 精读每个素材 │ │ 综合分析 │ │ 确认锚点 │
│ 识别类型/结构 │ ──→ │ 产出结构化笔记 │ ──→ │ 多视角压力测试 │ ──→ │ 规划章节 │
│ │ │ │ │ │ │ 逐章写作 │
└──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ │ 去AI味+博导审稿│
└──────────────┘
详细步骤见各阶段 workflow:
| 工具 | 用途 | 阶段 |
|---|---|---|
| mcpweb-readerwebReader | 抓取 URL 内容 | Phase 1 |
| WebSearch | 搜索补充资料 | Phase 1 |
| Read | 读取本地文件、PDF | Phase 1-2 |
| Agent (background) | 并行精读多个素材 | Phase 2 |
| Write | 输出文章 | Phase 4 |
| 问题 | 规则 |
|---|---|
| 素材 URL 404 或付费墙 | 尝试 web cache;如果无法获取,告诉用户,不编造内容 |
| 素材不是中文 | Source Brief 用中文写,保留原文关键术语;Compose 用中文写 |
| 素材过长超出上下文 | 用 background agent 分段精读,产出 Source Brief 后从 Source Brief 写作 |
| 用户说"帮我分析一下"但没给素材 | 停下来请用户提供素材,不自行搜索、不凭空写(见 Phase 1 Gate) |
| 用户只想了解内容不想要文章 | 这不是 deep-read 的场景,直接在对话中讨论即可 |