hoangvantuan/knowledge-engine · Archived

knowhow-reflect

Phỏng vấn phản tư có cấu trúc để moi bài học: retro, retrospective, AAR, post-mortem, rút kinh nghiệm sau sự cố. Tín hiệu cốt lõi: user vừa trải qua việc đáng kể (sự cố, downtime, dự án tr?

First seen Jun 18, 2026

Installation

$ npx skills add hoangvantuan/knowledge-engine --skill knowhow-reflect

Stronger alternatives

This repository is archived — consider an actively maintained alternative.

Also in this package

Other skills from hoangvantuan/knowledge-engine.

npx skills add hoangvantuan/knowledge-engine

Browse all from hoangvantuan/knowledge-engine

More details

Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Not declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

Repository health

Default branch main
Open issues 0
Status Archived

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 6,051 B
  • docs SUMMARY.md 775 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 3 installs

SKILL.md

Knowhow Reflect

Phỏng vấn phản tư để rút tri thức ngầm thành chữ. Khác knowhow-capture ở một điểm bản chất: capture nhặt cái đã được nói ra trong hội thoại; reflect moi cái còn nằm trong đầu người, chưa từng thành chữ.

Reflect KHÔNG ghi file. Nó là tầng phỏng vấn đặt trước capture: phỏng vấn xong, tổng hợp candidates, rồi chạy flow knowhow-capture từ bước trình danh sách. Bất biến "một cửa inbox" giữ nguyên.

Precondition

Kiểm tra .knowhow/ tồn tại trong workspace:

ls -d .knowhow/ 2>/dev/null

Nếu không tồn tại, dừng và hướng dẫn user chạy knowhow-init trước.

Khi nào dùng

Bối cảnh Tín hiệu Trọng tâm phỏng vấn
Sau sự cố Vừa xử lý xong một lỗi, một khủng hoảng Nguyên nhân gốc + phòng ngừa
Sau milestone / cuối dự án Bàn giao xong, kết thúc một giai đoạn Kỳ vọng vs thực tế + bài học
Định kỳ (tuần / sprint) User muốn retro Việc lặp lại đáng đúc kết + lỗi lặp

Nếu user không nói rõ bối cảnh, hỏi một câu: "Phản tư về việc gì: sự cố vừa rồi, dự án vừa xong, hay tuần vừa qua?"

Kịch bản phỏng vấn (5 câu lõi)

Hỏi TỪNG CÂU MỘT, chờ trả lời rồi mới hỏi tiếp. Đào sâu theo câu trả lời, không đọc cả danh sách một lượt.

  1. Kỳ vọng: Ban đầu định đạt gì? Tiêu chí thành công lúc đó là gì?
  2. Thực tế: Kết quả thật ra sao? Lệch chỗ nào so với kỳ vọng (cả tốt hơn lẫn xấu hơn)?
  3. Nguyên nhân gốc: Tại sao lệch? Hỏi "tại sao" tiếp cho đến gốc, tối thiểu 3 lớp. Tách rõ nguyên nhân trực tiếp và điều kiện bối cảnh xung quanh.
  4. Bài học: Nói trong MỘT câu cho người ngoài cuộc hiểu. Bài học này áp dụng khi nào, và khi nào thì KHÔNG áp dụng?
  5. Hành động hệ thống: Để lần sau không phụ thuộc trí nhớ, cái gì trong kho phải đổi? (thêm mục vào workflow nào, sửa skill nào, tạo quyết định nào)

Quy tắc phỏng vấn

  • Gợi nhớ bằng dữ kiện, không hỏi chay. Trước khi hỏi, đọc nguồn sẵn có (hội thoại hiện tại, wiki/log.md, transcript/file user đưa) và nhắc lại mốc cụ thể: "Hôm X mình gặp lỗi Y, lúc đó...". Trí nhớ con người bám sự kiện, không bám câu hỏi trừu tượng.
  • Không phán xét. Mục tiêu là rút bài học, không phải quy trách nhiệm. Câu trả lời "do tôi quên" phải được đào tiếp: "vì sao quên được, hệ thống thiếu chốt chặn nào?"
  • Một lần phản tư, một chủ đề. Nhiều sự việc thì hẹn vòng sau, không tham.
  • Ngắn. Mục tiêu 10-15 phút. Đủ 5 câu là dừng, không kéo dài.
  • User trả lời nông thì chấp nhận. Ghi nhận mức user đưa, không ép. Bài học nông vẫn hơn không có gì; vòng distill sau sẽ làm dày thêm.

Flow

Bước 1: Chọn bối cảnh + đọc dữ kiện

Xác định bối cảnh (bảng trên). Đọc nguồn liên quan để chuẩn bị mồi gợi nhớ.

Bước 2: Phỏng vấn

Chạy kịch bản 5 câu, từng câu một, đào sâu theo quy tắc trên.

Bước 3: Tổng hợp candidates

Từ nội dung phỏng vấn, tách thành các candidate theo tiêu chí nhận diện của knowhow-capture. Một phiên reflect điển hình sinh ra:

  • 1 item lesson (lõi của phiên: kỳ vọng, thực tế, nguyên nhân gốc, bài học, hành động hệ thống).
  • 0-n item decision / pattern / troubleshooting / concept nếu lộ ra trong lúc đào.
  • 0-n item candidate-skill / candidate-workflow từ câu hỏi số 5 (hành động hệ thống).

Bước 4: Bàn giao cho capture

Chạy flow knowhow-capture từ Bước 2 (trình danh sách candidates cho user duyệt). Khác biệt duy nhất:

  • captured_from: reflect trong frontmatter inbox item.
  • Phần "Context gốc" trích nguyên văn lời user trả lời phỏng vấn (đây chính là tri thức ngầm vừa thành chữ, giá trị provenance cao nhất).
  • Nguồn lưu raw/: ghi tóm tắt hỏi-đáp của phiên phỏng vấn vào raw/YYYY-MM-DD-reflect-<slug>.md.

Capture lo phần còn lại: duyệt, ghi inbox, ghi log, gợi ý distill.

Quy tắc cứng

  1. Reflect KHÔNG ghi vào wiki/, skills/, workflows/, và KHÔNG tự ghi inbox/. Mọi kết quả đi qua flow knowhow-capture.
  2. Hỏi từng câu một. CẤM dán cả 5 câu thành một bảng hỏi.
  3. Câu trả lời dừng ở triệu chứng hoặc đổ lỗi cá nhân thì hỏi tiếp "tại sao", tối thiểu 3 lớp.
  4. Câu số 5 (hành động hệ thống) là bắt buộc. Bài học không kèm thay đổi hệ thống là bài học sẽ bị quên.
  5. Trích nguyên văn lời user trong "Context gốc". Không diễn đạt lại làm mất giọng gốc.