Yahoo Finance — API Directa (sin yfinance)

API no oficial de Yahoo Finance. Accedé a datos de acciones, ETFs, crypto, forex, bonos, índices, opciones, fundamentos y noticias mediante requests HTTP directos sin usar yfinance ni ningún wrapper.

Base URL: https://query1.finance.yahoo.com Alternativa: https://query2.finance.yahoo.com

⚠️ Importante

• Yahoo no tiene API pública oficial desde 2017. Estos endpoints son no oficiales y pueden cambiar sin aviso.
• Algunos endpoints requieren autenticación via cookie + crumb (abajo se explica).
• El endpoint v8/finance/chart funciona sin autenticación (solo User-Agent de navegador).
• Siempre implementar rate limiting y manejo de errores.

Documentación completa

Para referencia exhaustiva de todos los endpoints, campos, JSON structures, códigos de error, tickers internacionales, estrategias de rate limiting y ejemplos detallados, ver:

📖 [references/APIREFERENCE.md](./references/APIREFERENCE.md)

Ese documento incluye:

• Los 33 módulos de quoteSummary con cada campo documentado
• JSON responses completas de cada endpoint
• Tickers internacionales (.BA para Argentina, .SA para Brasil, etc.)
• WebSocket streaming
• Screener, lookup, trending
• Estrategias de rate limiting con exponential backoff y rotación de User-Agent

Autenticación: Cookie + Crumb

Varios endpoints requieren un crumb (token CSRF) que se obtiene con cookies de sesión.

import requests

BASE = "https://query1.finance.yahoo.com"
HEADERS = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
}

def yahoo_session():
    """Retorna requests.Session con cookie A3 y crumb."""
    s = requests.Session()
    s.headers.update(HEADERS)
    s.get("https://fc.yahoo.com", timeout=10)
    crumb = s.get(f"{BASE}/v1/test/getcrumb", timeout=10).text.strip()
    s.params = {"crumb": crumb}
    return s

# Uso:
# s = yahoo_session()
# r = s.get("https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/quote?symbols=AAPL,MSFT")

Endpoints según autenticación

Endpoints — Resumen rápido

1. Históricos OHLCV — v8/finance/chart

GET https://query1.finance.yahoo.com/v8/finance/chart/{symbol}?range=1y&interval=1d

import requests
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (...) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36"}
r = requests.get("https://query1.finance.yahoo.com/v8/finance/chart/AAPL",
                 params={"range": "1y", "interval": "1d", "events": "div,splits"},
                 headers=headers)
data = r.json()["chart"]["result"][0]
# data["timestamp"] -> fechas Unix
# data["indicators"]["quote"][0] -> open, high, low, close, volume
# data["indicators"]["adjclose"][0] -> precios ajustados
# data["events"] -> dividendos y splits

2. Quote — v7/finance/quote

s = yahoo_session()
r = s.get("https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/quote?symbols=AAPL,MSFT,GOOGL")
quotes = r.json()["quoteResponse"]["result"]
for q in quotes:
    print(q["symbol"], q["regularMarketPrice"], q["regularMarketChangePercent"])

Campos: regularMarketPrice, regularMarketChangePercent, marketCap, trailingPE, fiftyTwoWeekHigh/Low, dividendYield, volume, marketState (PRE/REGULAR/POST/CLOSED).

3. Fundamentos — v10/finance/quoteSummary

s = yahoo_session()
r = s.get("https://query1.finance.yahoo.com/v10/finance/quoteSummary/AAPL",
          params={"modules": "assetProfile,financialData,defaultKeyStatistics,incomeStatementHistory,balanceSheetHistory,cashflowStatementHistory,earnings,recommendationTrend"})
fundamentals = r.json()["quoteSummary"]["result"][0]
profile = fundamentals["assetProfile"]           # sector, industry, employees, description
financials = fundamentals["financialData"]        # EBITDA, revenue, margins, ROE, ROA
stats = fundamentals["defaultKeyStatistics"]      # beta, shares, PE, PEG, short info

Hay 33 módulos disponibles. Ver lista completa en [APIREFERENCE.md sección 4](./references/APIREFERENCE.md#4-v10financequotesummary--fundamentos).

4. Opciones — v7/finance/options

s = yahoo_session()
r = s.get("https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/options/AAPL")
data = r.json()["optionChain"]["result"][0]
expirations = data["expirationDates"]
strikes = data["strikes"]
options = data["options"][0]  # calls + puts

5. Búsqueda + Noticias — v1/finance/search

r = requests.get("https://query1.finance.yahoo.com/v1/finance/search",
                 params={"q": "Apple", "quotesCount": 3, "newsCount": 5},
                 headers=HEADERS)
data = r.json()
# data["quotes"] -> tickers encontrados
# data["news"] -> noticias relacionadas

Scripts

batch_fetch.py — Batch multi-ticker con rate limiting

# Test seguro (3 tickers, solo chart, 2 req/s)
py scripts/batch_fetch.py --tickers AAPL,MSFT,NVDA --chart --rate 2.0

# Batch completo (quote en 1 request + charts en paralelo)
py scripts/batch_fetch.py --tickers AAPL,MSFT,NVDA,GOOGL,META,AMZN,TSLA --all --rate 2.0 --workers 4

# Solo quotes (siempre 1 request, imposible rate-limit)
py scripts/batch_fetch.py --tickers AAPL,MSFT,NVDA,GOOGL --quote

# Personalizar rate + workers
py scripts/batch_fetch.py --tickers AAPL,MSFT,NVDA --all --rate 1.5 --workers 3 --range 5y

Flags clave:

• --rate : tokens/segundo del token bucket (default: 2.0 — máximo seguro)
• --burst : tokens acumulables para ráfagas (default: 5)
• --workers : hilos en paralelo (default: 4)

Arquitectura:

1. Fase 1 — Quote batch: todos los tickers en 1 sola request (v7/finance/quote?symbols=AAPL,MSFT,...)
2. Fase 2 — Token bucket: ThreadPoolExecutor con TokenBucket thread-safe compartido entre workers. Cada worker adquiere un token antes de cada request. A 2 req/s con burst=5, se pueden lanzar hasta 5 requests instantáneas sin bloquear; luego el bucket estabiliza el throughput.

fetch_all.py — El script principal

python scripts/fetch_all.py --ticker AAPL --all                     # Todo lo disponible
python scripts/fetch_all.py --ticker GGAL --all --range 5y --interval 1d  # GGAL con 5 años
python scripts/fetch_all.py --ticker MSFT --chart --range max        # Histórico completo
python scripts/fetch_all.py --ticker NVDA --quote --fundamentals     # Quote + fundamentals
python scripts/fetch_all.py --ticker TSLA --all --all-modules        # Todos los módulos (~33)
python scripts/fetch_all.py --ticker AAPL --options                  # Solo opciones
python scripts/fetch_all.py -t AAPL -o mi_data.json -q               # Output a archivo, quiet

Flags principales:

• --all : fetch de todo (chart, quote, fundamentals, options, search, recommendations)
• --chart : histórico OHLCV
• --quote : precio en tiempo real
• --fundamentals : fundamentos (quoteSummary)
• --options : cadena de opciones
• --search : búsqueda y noticias
• --range / --interval : control del histórico
• --modules / --all-modules : módulos de quoteSummary
• --output : archivo JSON de salida

Prueba real con GGAL (testeado)

>> Chart (1y, 1d)... OK 250 bars
>> Quote...             OK Price: $50.33 (-1.62%)
>> Fundamentals...      OK 12 módulos (core)
>> Options...           OK 5 expiration dates, 17 calls, 19 puts
>> Search+News...       OK 5 news items
Guardado en: ggal_temp.json  (123 KB)

Tickers internacionales

Yahoo Finance usa sufijos para mercados fuera de EE.UU.:

Ver lista completa en [APIREFERENCE.md sección 14](./references/APIREFERENCE.md#14-tickers-internacionales).

Rate Limits

Siempre usar time.sleep(0.5) entre requests e implementar exponential backoff.

Para fetch multi-ticker, usar [batchfetch.py](./scripts/batchfetch.py) que implementa token bucket a 2 req/s con burst de 5. A diferencia de yfinance (que no tiene rate limiter y lanza N threads simultáneos), batch_fetch garantiza que el throughput agregado no supere el límite seguro.

Errores Comunes

Estructura del skill

skills/yahoo-finance/
├── SKILL.md                          # Este archivo (quickstart)
├── references/
│   └── API_REFERENCE.md              # Documentación completa de todos los endpoints
└── scripts/
    ├── batch_fetch.py                # Batch multi-ticker con rate limiting (recomendado)
    ├── fetch_all.py                  # Script integral
    ├── fetch_quote.py                # Quote + fundamentals rápido
    └── download_historical.py        # Históricos a CSV