TradingView — Market Data via APIs Publicas

Skill premium para extraer datos de mercado de TradingView via sus APIs publicas internas descubiertas por reverse-engineering — sin API key, sin autenticacion.

TradingView es la plataforma de market data + analisis tecnico + social trading mas usada del mundo (>50M usuarios activos). Este skill expone:

• Scanner API con ~300 columnas: quote, indicadores tecnicos pre-calculados,

fundamentals, earnings, analyst targets, ratings BUY/SELL agregados.

• Symbol Search v3 con ISIN, CUSIP, CIK (joineable con SEC EDGAR).
• News Headlines (~200 noticias por simbolo, Dow Jones / Reuters / etc.).
• HTML scraping de 16+ subpages (technicals, financials-*, forecast,

options-chain, ideas, etc.) con extraccion de prs.init-data+json.

• Screener masivo con filtros + sort + paginacion (~100k+ instrumentos).

⚠️ Aviso Legal

• TradingView NO publica documentacion oficial de estas APIs. Pueden cambiar sin aviso.
• En ~6 años de tracking comunitario los cambios han sido graduales — la estructura del Scanner es estable desde 2017+.
• Respetar terminos de uso. Para uso comercial intensivo, contratar la REST API oficial (de pago).
• Los datos son delayed (~15 min tipico). Real-time va por WebSockets propietarios (no implementados aqui).

🚀 Quick start

# Quote rapido
py scripts/fetch_tradingview.py quote NASDAQ:GGAL

# Todo-en-uno (6 requests combinadas)
py scripts/fetch_tradingview.py all NASDAQ:GGAL

# Screener masivo
py scripts/fetch_tradingview.py country Argentina --limit 30
py scripts/fetch_tradingview.py sector Finance --market america --limit 20

# News (~200 por simbolo)
py scripts/fetch_tradingview.py news NASDAQ:AAPL

# Symbol Search con ISIN/CUSIP/CIK
py scripts/fetch_tradingview.py search "Galicia"

Estructura del skill

skills/tradingview/
├── SKILL.md                              # Este archivo (guia rapida)
├── references/                           # 8 documentos detallados
│   ├── REFERENCE.md                      # Overview general de la API
│   ├── SCANNER_COLUMNS.md                # Catalogo de 130+ columnas con tablas
│   ├── SCANNER_FILTERS.md                # Operaciones de filtro + queries complejos
│   ├── MARKETS_EXCHANGES.md              # Mercados validos + exchanges por pais
│   ├── NEWS_API.md                       # News API deep dive
│   ├── SYMBOL_SEARCH.md                  # Symbol Search v3 deep dive
│   ├── HTML_SCRAPING.md                  # Extraccion de prs.init-data+json
│   └── COOKBOOK.md                       # 30 recetas listas para copy-paste
├── assets/                               # 4 archivos JSON
│   ├── scanner_columns.json              # Catalogo de columnas con descripciones
│   ├── column_groups.json                # Bundles pre-armados por caso de uso
│   ├── markets.json                      # Mercados validos + cobertura
│   └── recommend_ratings.json            # Mapeo Recommend.* a STRONG_BUY/etc
└── scripts/
    └── fetch_tradingview.py              # Script principal con 24 modos CLI

Endpoints disponibles (4 HTTP unicos, 24 modos CLI)

Scanner API (1 endpoint, 14 modos CLI)

POST https://scanner.tradingview.com/{market}/scan

Symbol Search v3 (1 endpoint, 1 modo)

GET https://symbol-search.tradingview.com/symbol_search/v3/

News API (1 endpoint, 3 modos)

GET https://news-headlines.tradingview.com/v2/headlines

HTML Scraping (1 endpoint, 1 modo)

GET https://es.tradingview.com/symbols/{EX}-{SYM}/{path}/

Catalogos locales (3 modos)

Combinado (1 modo)

Uso rapido — ejemplos por categoria

Quote y tecnicos

py scripts/fetch_tradingview.py quote NASDAQ:GGAL                  # 14 cols
py scripts/fetch_tradingview.py quote-extended NASDAQ:AAPL         # 30 cols
py scripts/fetch_tradingview.py technicals NASDAQ:GGAL             # 36 cols
py scripts/fetch_tradingview.py pivots NASDAQ:AAPL                 # 17 cols
py scripts/fetch_tradingview.py performance NYSE:JPM               # returns W/1M/3M/6M/Y/YTD/5Y/All

Financials

py scripts/fetch_tradingview.py financials NASDAQ:AAPL             # balance + income + cashflow + ratios
py scripts/fetch_tradingview.py earnings NASDAQ:GGAL               # past + forecast
py scripts/fetch_tradingview.py targets NASDAQ:NVDA                # analyst targets + recos
py scripts/fetch_tradingview.py dividends NYSE:KO                  # yield + DPS + payout
py scripts/fetch_tradingview.py ownership NASDAQ:NVDA              # float + inst + insiders + short

Screening

# Filtros arbitrarios — pasar JSON con la sintaxis del Scanner
py scripts/fetch_tradingview.py screen \
  --filter '[["sector","equal","Finance"],["market_cap_basic","greater",100000000000]]' \
  --sort market_cap_basic:desc --limit 10

# Atajos
py scripts/fetch_tradingview.py country Argentina --limit 30
py scripts/fetch_tradingview.py sector Finance --market america --limit 20
py scripts/fetch_tradingview.py market crypto --limit 20

Symbol Search

py scripts/fetch_tradingview.py search "GGAL"                                       # auto type
py scripts/fetch_tradingview.py search "Apple" --type stocks --exchange NASDAQ
py scripts/fetch_tradingview.py search "BTC" --type crypto
py scripts/fetch_tradingview.py search "US3999091008"                                # por ISIN

News

py scripts/fetch_tradingview.py news NASDAQ:AAPL                   # hasta 200 items
py scripts/fetch_tradingview.py news-global                        # global headlines
py scripts/fetch_tradingview.py story "/news/DJN_DN20260604009289:0/"  # body de noticia

HTML scraping

py scripts/fetch_tradingview.py subpage NASDAQ:GGAL technicals     # subpage HTML
py scripts/fetch_tradingview.py subpage NASDAQ:GGAL financials-income-statement
py scripts/fetch_tradingview.py subpage NASDAQ:GGAL options-chain
py scripts/fetch_tradingview.py subpage NASDAQ:GGAL forecast

Catalogos

py scripts/fetch_tradingview.py columns                            # todas las columnas
py scripts/fetch_tradingview.py columns technicals                 # un grupo
py scripts/fetch_tradingview.py groups                             # todos los bundles
py scripts/fetch_tradingview.py markets                            # mercados validos

Combinado

py scripts/fetch_tradingview.py all NASDAQ:GGAL                    # 6 requests en 1
py scripts/fetch_tradingview.py all NASDAQ:GGAL -o ggal_full.json  # guarda a archivo

Custom columns

py scripts/fetch_tradingview.py quote NASDAQ:GGAL \
  --columns "name,close,RSI,MACD.macd,Recommend.All,price_target_average"

Output / silencio

py scripts/fetch_tradingview.py quote NASDAQ:GGAL -o ggal_quote.json   # archivo
py scripts/fetch_tradingview.py quote NASDAQ:GGAL -q                    # silencioso

Formato de simbolos

Conversion automatica: el script convierte : → - cuando arma URLs HTML.

Markets soportados

Detalles completos en [references/MARKETSEXCHANGES.md](./references/MARKETSEXCHANGES.md).

Tipos de instrumento (type field)

Ratings BUY/SELL (Recommend.*)

TradingView calcula 3 ratings agregados a partir de los indicadores:

Valores en [-1.0, +1.0]. Mapeo a buckets:

El script tiene recommend_label(value) para conversion directa.
Asset estructurado en [assets/recommendratings.json](./assets/recommendratings.json).

Flags principales

Diferencial vs otros skills del repo

Ventajas unicas de TradingView:

1. Indicadores tecnicos pre-calculados del lado servidor (RSI, MACD, EMAs, ratings) — no hay que calcular nada cliente-side.
2. Pivots mensuales con 5 metodos (Classic, Fibonacci, Camarilla, Woodie, DeMark).
3. Symbol Search con ISIN/CUSIP/CIK — directamente joineable con SEC EDGAR.
4. Screener masivo con filtros tipo SQL sobre 100k+ instrumentos en un sola request.

Cuando NO usar TradingView:

• News para stocks chicos no-US → mejor Yahoo Finance.
• Real-time tick-by-tick → requiere WebSocket (no implementado).
• Datos historicos OHLCV largos → no expone REST publico; usar Alpha Vantage o Yahoo Finance.
• Fundamentals con multiples periodos (5 años de income statements) → mejor SEC EDGAR para US, simplywallst para coverage global.

Consideraciones tecnicas

Sin auth

Ningun endpoint requiere API key, token, cookie ni session ID. Funciona desde scripts headless, CI/CD, Docker, etc.

Headers recomendados

Ya configurados en el script:

HEADERS = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 ...",
    "Accept": "*/*",
    "Accept-Language": "es-AR,es;q=0.9,en;q=0.8",
    "Origin": "https://es.tradingview.com",
    "Referer": "https://es.tradingview.com/",
}

Rate limiting

No documentado. Observado:

• Scanner: tolera ~5 req/s.
• News: ~3 req/s.
• Symbol Search: ~5 req/s.
• HTML subpages: ~1 req/s (WAF de CloudFlare).

Recomendacion: time.sleep(0.3) entre requests. El modo all lo usa automaticamente.

Encoding

UTF-8 valido. En consolas Windows (cp1252) pueden aparecer ? en lugar de caracteres especiales. El script reconfigura sys.stdout a UTF-8 automaticamente al inicio.

Manejo de errores

Limitaciones conocidas

1. No hay endpoint OHLCV historico via REST: solo Perf.* returns en el Scanner. Para historicos largos usar otros skills.
2. News con coverage desigual: stocks grandes US = 200 items, stocks chicos = 1-5.
3. lang=es en news: casi vacio. Usar lang=en por defecto.
4. WebSocket real-time no implementado (wss://data.tradingview.com).
5. Argentina market: BCBA:GGAL para argentina, NASDAQ:GGAL para america — NO intercambiables.

Aviso comercial

• API no documentada → puede cambiar.
• No abusar: respetar rate limits razonables.
• Para uso comercial intensivo, contratar la TradingView REST API oficial (de pago).

Documentacion completa

Casos de uso destacados

30 recetas completas en [references/COOKBOOK.md](./references/COOKBOOK.md).

# Top 10 acciones US por market cap
py scripts/fetch_tradingview.py screen \
  --filter '[["country","equal","United States"],["type","equal","stock"]]' \
  --sort market_cap_basic:desc --limit 10

# Stocks oversold con high dividend
py scripts/fetch_tradingview.py screen \
  --filter '[["RSI","less",30],["dividend_yield_recent","greater",5]]' \
  --sort dividend_yield_recent:desc --limit 20

# Empresas argentinas en cualquier mercado
py scripts/fetch_tradingview.py country Argentina --limit 30

# Pipeline: search → quote → news
py scripts/fetch_tradingview.py search "Apple" -q | jq -r '.symbols[0].symbol'
py scripts/fetch_tradingview.py quote NASDAQ:AAPL
py scripts/fetch_tradingview.py news NASDAQ:AAPL

# Joinear con SEC EDGAR via CIK
py scripts/fetch_tradingview.py search "GGAL" -q | jq -r '.symbols[0].cik_code'
# -> 0001114700  (usar este CIK en sec-data skill)