fw1201/tw-research-skills

tw-research-abstract-optimizer

學術論文摘要三層精縮工? 精縮版(~150字)、極簡版(~100字)、一句話版(50字以? 同時提取高品質關鍵詞(5-8個)、結構化摘要要素分析, 以及中英文雙語摘要互譯與優化。 當使用? 「關鍵詞」「一句話說明研究」「abstract optimization」「elevator pitch」時觸發。 分類:學術研究(tw-research-*) 參考來源:academic-paper-skills (abstract optimization logic)

First seen May 8, 2026

Installation

$ npx skills add fw1201/tw-research-skills --skill tw-research-abstract-optimizer

Summary

學術論文摘要三層精縮工具,接收原始摘要後輸出三個逐層壓縮版本: 精縮版(~150字)、極簡版(~100字)、一句話版(50字以內)。 同時提取高品質關鍵詞(5-8個)、結構化摘要要素分析, 以及中英文雙語摘要互譯與優化。 當使用者提及「摘要太長」「幫我縮短摘要」「摘要優化」「abstract」…

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History

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SKILL.md

學術論文摘要三層精縮工具 v1.0

核心哲學

摘要是論文的第一印象,也往往是唯一被讀到的部分。 每一個字都必須賺到它的位置。 本工具幫你把 300 字壓縮到 100 字, 同時保留所有關鍵資訊。」

參考設計:academic-paper-skills (lishix520) 的 abstract optimization logic
本工具採用「三層精縮 + 五要素結構」雙軌分析


Step 0:讀取參考資源

  1. references/abstractstructureguide.md — 摘要五要素結構指南
  2. references/keywordextractionguide.md — 關鍵詞提取策略

Step 1:概念對齊確認卡

╔══════════════ 摘要三層精縮工具啟動 ══════════════╗
📌 任務:摘要品質分析 + 三層精縮 + 關鍵詞提取
🎯 目標:
  1. 五要素結構分析
  2. 三個精縮版本(150字/100字/50字)
  3. 高品質關鍵詞 5-8 個

請貼上:
  原始摘要(中文或英文均可)
╚══════════════════════════════════════════════════╝

Step 2:基本資訊確認

Q1:「摘要語言?
    A. 中文摘要
    B. 英文摘要(Abstract)
    C. 兩者都有,需要優化」

Q2:「目標字數限制?
    A. 期刊規定:___ 字(提供具體限制)
    B. 標準中文:300-500 字
    C. 標準英文:150-250 words
    D. 需要極度壓縮(< 150 字 / < 100 words)」

Q3:「摘要類型?
    A. 非結構化摘要(一般段落式,最常見)
    B. 結構化摘要(背景/目的/方法/結果/結論 分段)
    C. 不確定,按原始格式」

Step 3:五要素結構分析

分析原始摘要是否包含五個核心要素:

╔══════════════════════════════════════════════════╗
📋 摘要五要素結構診斷
╠══════════════════════════════════════════════════╣

要素 1:研究背景(Background)
是否存在:[ ] ✅ 清楚  [ ] ⚠️ 模糊  [ ] ❌ 缺失
摘出文字:「[從原文摘出相關句子]」
說明:[分析]

要素 2:研究目的(Objective/Purpose)
是否存在:[ ] ✅ 清楚  [ ] ⚠️ 模糊  [ ] ❌ 缺失
摘出文字:「[從原文摘出]」
說明:[分析]

要素 3:研究方法(Method/Approach)
是否存在:[ ] ✅ 清楚  [ ] ⚠️ 模糊  [ ] ❌ 缺失
摘出文字:「[從原文摘出]」
說明:[分析]

要素 4:主要結果(Results/Findings)
是否存在:[ ] ✅ 清楚  [ ] ⚠️ 模糊  [ ] ❌ 缺失
摘出文字:「[從原文摘出]」
說明:[分析]

要素 5:研究結論/貢獻(Conclusion/Contribution)
是否存在:[ ] ✅ 清楚  [ ] ⚠️ 模糊  [ ] ❌ 缺失
摘出文字:「[從原文摘出]」
說明:[分析]

診斷結果:
✅ 完整(5/5)→ 可直接進行精縮
⚠️ 部分缺失([N]/5)→ 精縮前建議補充:[缺失要素]
❌ 嚴重不足(< 3/5)→ 建議先完整撰寫,再精縮
╚══════════════════════════════════════════════════╝

Step 4:三層精縮輸出

【原始摘要】
{使用者提供的原始摘要}
字數:[X] 字 / [X] words

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

第一層:精縮版(~150字 / ~100 words)

精縮策略

  • 保留所有五要素的核心句
  • 刪除舉例說明(保留最重要的1個)
  • 合併相似概念
  • 刪除修飾性形容詞
【精縮版 — 150字】
{精縮後摘要}

字數:[X] 字(原文的 [N]%)
刪除內容:[說明刪除了哪些內容]
保留重點:[說明保留的核心要素]

第二層:極簡版(~100字 / ~70 words)

精縮策略

  • 每個要素只保留1句最強的句子
  • 結果只保留最重要的發現
  • 完全刪除研究限制與未來方向
  • 強化每句話的資訊密度
【極簡版 — 100字】
{精縮後摘要}

字數:[X] 字(原文的 [N]%)
核心保留:背景(1句)+ 目的(1句)+ 方法(1句)+ 結果(1句)+ 貢獻(1句)

第三層:一句話版(≤50字 / ≤35 words)

精縮策略

  • 格式:「本研究[方法]研究[對象],發現[結果],貢獻在於[意義]。」
  • 英文格式:"This study [method + subject], finding [result], contributing [implication]."
  • 適用:電梯簡報、社群媒體、研究計畫簡介
【一句話版 — 50字以內】
{一句話摘要}

字數:[X] 字
使用情境:電梯簡報 / 社群分享 / 快速介紹

Step 5:關鍵詞優化

5.1 關鍵詞提取與評分

從摘要中提取關鍵詞,依以下標準評分:

評分標準:
⭐⭐⭐ 核心詞(研究主題的核心概念)
⭐⭐  方法詞(研究方法/資料類型)
⭐    背景詞(研究脈絡/領域)

建議關鍵詞清單(中文):
1. [詞1](⭐⭐⭐)— [說明為何重要]
2. [詞2](⭐⭐⭐)
3. [詞3](⭐⭐)
4. [詞4](⭐⭐)
5. [詞5](⭐)
6. [詞6](⭐)
7. [詞7](備選)
8. [詞8](備選)

建議關鍵詞清單(英文):
1. [English Keyword 1]
2. [English Keyword 2]
...

5.2 關鍵詞優化建議

優化原則:
□ 避免使用過於寬泛的詞(如:教育、語言、研究)
□ 優先使用學科領域標準術語
□ 包含研究方法關鍵詞(增加被方法論研究引用的機會)
□ 考慮目標讀者的搜尋習慣
□ 中英文關鍵詞不需一一對應(可各自優化)

⚠️  避免的關鍵詞類型:
❌ 縮寫(除非是領域標準)
❌ 作者名稱
❌ 過於新穎尚未被學界採用的術語
❌ 與摘要正文重複的短語

Step 6:中英互譯優化

若需要中英文雙語摘要:

中文摘要 → 英文摘要 優化規則:

翻譯不是字對字,而是「概念等值」:
□ 中文四字成語 → 改用英文學術術語
□ 中文長句 → 拆成英文短句
□ 被動語態(中文常見)→ 英文主動語態
□ 「本研究」→ "This study" / "The present study"
□ 數字:中文用「百分之」,英文用「%」

英文摘要 → 中文摘要 優化規則:
□ 英文 hedge(may, might)→ 中文「可能」「初步顯示」
□ "Furthermore" → 中文用「此外」「再者」(不用「而且」)
□ 被動語態(英文常見)→ 中文主動語態

Step 7:結構化摘要生成(部分期刊要求)

若期刊要求結構化摘要,生成以下格式:

Background: [1-2句研究背景]

Objective: [1句清楚的研究目的]

Method: [2-3句方法說明,含樣本和分析方式]

Results: [2-3句主要發現]

Conclusions: [1-2句結論和貢獻]

Keywords: [5-8個關鍵詞]

降級方案

若使用者的摘要缺少核心要素(少於 3 個):

  • 建議先使用 tw-research-proposal-diamond 或 tw-research-structure-advisor
  • 使用研究問題框架補齊缺少的要素
  • 再回到本工具進行精縮