SkillsAdd

zrt-ai-lab/opencode-skills

videocut-subtitle

字幕生成与烧录。转录→词?

First seen Feb 4, 2026

Installation

$ npx skills add zrt-ai-lab/opencode-skills --skill videocut-subtitle
View on skills.sh ↗ GitHub repository ↗

Similar popular skills

Related neighbors and high-traction skills in the same topics — useful to compare before installing.

videocut:自进化 Similar name
agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills 1.2K installs
chengfeng-videocut-skills:口播成片 Similar name
pluviobyte/rnskill 453 installs
chengfeng-videocut-skills:口播成片 Similar name
agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills 353 installs

Also in this package

Other skills from zrt-ai-lab/opencode-skills · top by installs.

npx skills add zrt-ai-lab/opencode-skills
auto-douyin 506 videocut-clip 294 videocut-clip-oral 229 videocut-install 203 auto-weixin-video 195 videocut-self-update 127 video-creator 111 image-service 95 log-analyzer 83 xhs-note-creator 76

Browse all from zrt-ai-lab/opencode-skills

More details

Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Not declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Declared

Also listed on

Alternate registries and mirrors of this skill.

Repository health

Stars 280
License MIT
Default branch main
Open issues 2
Status Active

Skill metadata

Parsed from SKILL.md frontmatter.

Version1.0.0
Declared agents opencode
More metadata
version
1.0.0
alias
videocut:字幕

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 2,055 B
  • docs SUMMARY.md 136 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 527 installs

SKILL.md

字幕

转录 → 纠错 → 审核 → 匹配 → 烧录

流程

1. 转录视频（Whisper）
    ↓
2. 词典纠错 + 分句
    ↓
3. 输出字幕稿（纯文本，一句一行）
    ↓
【用户审核修改】
    ↓
4. 用户给回修改后的文本
    ↓
5. 我匹配时间戳 → 生成 SRT
    ↓
6. 烧录字幕（FFmpeg）

转录

使用 OpenAI Whisper 模型进行语音转文字：

whisper video.mp4 --model medium --language zh --output_format json
模型 用途
medium 默认，平衡速度与准确率
large-v3 高精度，较慢

输出 JSON 包含逐词时间戳，用于后续 SRT 生成。

字幕规范

规则 说明
一屏一行 不换行，不堆叠
≤15字/行 超过15字必须拆分（4:3竖屏）
句尾无标点 你好 不是 你好。
句中保留标点 先点这里，再点那里

词典纠错

读取 词典.txt，每行一个正确写法：

skills
Claude
iPhone

我自动识别变体：claude → Claude

字幕稿格式

我给用户的（纯文本，≤15字/行）：

今天给大家分享一个技巧
很多人可能不知道
其实这个功能
藏在设置里面
你只要点击这里
就能看到了

用户修改后给回我，我再匹配时间戳生成 SRT。

样式

默认：24号白字、黑色描边、底部居中

可选样式：

样式 说明
默认 白字黑边
黄字 黄字黑边（醒目）

用户可说：

  • "字大一点" → 32号
  • "放顶部" → 顶部居中
  • "黄色字幕" → 黄字黑边

输出

01-xxx_字幕稿.txt   # 纯文本，用户编辑
01-xxx.srt          # 字幕文件
01-xxx-字幕.mp4     # 带字幕视频