zeroz-lab/unified-skills · Archived

verify-team-skill-quality

Skill 质量审查与优化。当创建、修改、审查或压缩 Agent Skill、SKILL.md、技能 description、触发边界、STOP 条件、输出契约、progressive disclosure、trigger eval 或 task eval 时使用;不用于普通业务文档或?

First seen Jun 27, 2026

Installation

$ npx skills add zeroz-lab/unified-skills --skill verify-team-skill-quality

Summary

Skill 质量审查与优化。当创建、修改、审查或压缩 Agent Skill、SKILL.md、技能 description、触发边界、STOP 条件、输出契约、progressive disclosure、trigger eval 或 task eval 时使用;不用于普通业务文档或仅消费现有技能的任务

Stronger alternatives

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More details

Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Not declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

Repository health

Stars 16
License MIT
Default branch master
Open issues 0
Status Archived

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 8,912 B
  • docs SUMMARY.md 314 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 2 installs

SKILL.md

Skill Quality — Agent Skill 质量审查

入口/出口

  • 入口: 新增或修改中的 SKILL.md、技能辅助 .md、技能路由描述、触发样本或任务样本
  • 出口: 可路由、可加载、可验证、可维护的 Skill 合同;必要时同步 skills-index.jsonskills-router.jsonskills-lock.json
  • 指向: 通过 → 回到原阶段;不通过 → 退回修改 Skill 合同后重审
  • 前置加载: CANON.md;修改本仓库技能时还必须读取目标技能全文
  • 输出路径: Skill 质量报告可并入 docs/features/<name>/04-review.md 或当前任务的验证记录

何时不使用

  • 用户只是要求解释某个业务概念,不涉及 Skill 创建、修改、路由或审查
  • 用户只是要求使用现有 Skill 完成任务,没有发现 Skill 合同问题
  • 目标是一般代码质量审查,应使用 verify-quality-code-quality
  • 目标是项目文档质量,应使用 reflect-team-documentation 或内容审查技能

Iron Law

<HARD-GATE> Skill 是上下文路由合约,不是长提示词。 任何 Skill 修改必须回答四个问题:什么时候触发、触发后怎么做、什么时候停止、如何判断做对。 没有明确 description 触发边界、STOP 条件、输出契约和验证清单的 Skill 不得批准。 </HARD-GATE>

核心锚点

  • Context-Dense Skill: 每个 token 都必须减少误触发、降低错误路径或提升执行稳定性。
  • Routing Contract: description 说明何时必须加载和 near-miss 排除边界,不写成简介。
  • Progressive Disclosure: 高频规则留在 SKILL.md;长案例、长 checklist、理论解释放辅助文件;确定性重复逻辑放 scripts。
  • Gotchas First: 优先写本地规则、反直觉约束、失败案例和红旗,删除模型已知道的通用知识。
  • Output Contract: 执行型和治理型 Skill 必须稳定输出结构,不能让 agent 自由发挥。
  • Eval-Driven Development: description 和流程变更必须有 Trigger Eval 与 Task Eval 视角,至少覆盖 near-miss。

审查流程

Step 1:定位 Skill 类型

先判断 Skill 改变哪类行为:

类型 用途 审查重点
路由型 判断是否进入某类任务或分流 description、near-miss、下一 Skill
设计型 输出方案、结构、接口或架构 取舍、边界、验收标准
执行型 指导多步骤任务落地 步骤、验证点、失败处理
治理型 评审、审计、回归、质量控制 STOP、评分、输出契约、回归样本

如果定位过宽,先收窄。宁可窄而稳,不要宽而虚。

Step 2:审查 description

description 必须在 body 加载前完成路由判断。检查:

  • 是否写明真实用户意图,而不是内部实现机制
  • 是否包含典型触发词和隐含意图
  • 是否排除 near-miss,例如“设计 API 合同”触发,“实现 API 代码”不触发
  • 是否避免 “all backend development” 这类过度承诺

不合格 description 先修 description,再审正文。

Step 3:删掉低密度内容

逐段提问:没有这段,agent 是否更容易做错?

删除:

  • 通用概念解释
  • 行业背景
  • 重复规则
  • 漂亮但不改变行为的原则
  • 模型已经知道的基础最佳实践

保留:

  • 触发边界
  • 本地规则和 gotchas
  • 禁止事项
  • STOP 条件
  • 输出模板
  • 验证清单
  • 兼容性、权限、回归约束

Step 4:检查 STOP 与失败处理

Skill 必须说明何时停止:

  • 缺少必要输入时停止并说明缺失项
  • 范围不匹配时停止并转交相邻 Skill
  • 用户只要求评审时不得直接修改
  • 涉及生产、部署、删除、发送、支付、提交等副作用时必须有明确确认或阶段门
  • 规则冲突时按用户最新指令、项目入口、安全约束和 CANON 裁决
  • 无法验证结果时不得声称完成

Step 5:检查输出契约和 Done When

输出契约至少包含:

## 结论
## 判断依据
## 执行结果 / 设计方案 / 评审结果
## 风险与边界
## 验收清单

Done When 必须能被验证,不得写成“看起来合理”“基本完成”。

Step 6:检查 progressive resources

  • SKILL.md 放高频规则和硬门
  • 辅助 .md 只放长模板、长示例、评分表、证据格式,并由主 SKILL.md 明确引用
  • 重复确定性逻辑进入 scripts,而不是每次让 agent 重新推理
  • 本仓库中辅助 .md 必须进入 skills-lock.jsonauxiliaryHashes

Step 7:检查 eval 样本

至少从两个角度审查:

  • Trigger Eval: should-trigger 与 should-not-trigger 都覆盖;重点覆盖 near-miss、短输入、口语输入、隐含意图
  • Task Eval: 包含 expected behavior、must include、must not include、done when

没有正式 eval 文件时,也必须在审查报告中列出代表性样本和结论。

验证失败处理

失败场景 处理方式
description 不能区分 near-miss 先重写 description;不继续优化正文
正文主要是背景解释 删除低密度段落,改成本地规则、gotcha、流程和检查点
没有 STOP 条件 补缺少输入、范围不匹配、高风险副作用、无法验证四类 STOP
没有输出契约 补固定模板和 Done When
长内容塞在 SKILL.md 拆到辅助 .md,主文件保留加载建议,并更新 lock
重复机械逻辑靠模型推理 抽到 scripts,并实际运行脚本验证
只测典型触发 增加 should-not-trigger 和 near-miss 样本

常见说辞

说辞 现实 后果
“写详细一点更安全” 长不等于稳。低密度内容会挤占任务上下文。 触发后上下文膨胀,关键红旗反而被稀释
“description 简短介绍即可” description 是路由器,不是简介。 该触发时漏触发,不该触发时误触发
“这些最佳实践模型都懂” 模型懂通用知识,但不知道本项目的边界和失败案例。 Skill 变成百科,无法稳定改变行为
“eval 以后再补” 没有样本就无法判断 description 是否真的路由准确。 每次修改都靠感觉,误触发回归无法发现
“STOP 会让 agent 太保守” STOP 是避免越权执行和虚假完成的安全边界。 缺输入、越范围或无法验证时继续执行,结果不可审计

红旗

<HARD-GATE> 以下任何一个出现,立即停止并要求修复:

  • description 只解释“这个 Skill 是什么”,没有说明何时使用
  • description 无法排除相邻 Skill 的 near-miss
  • SKILL.md 大量解释通用概念,缺少本地规则或 gotchas
  • 没有“何时不使用”或 STOP 条件
  • 没有输出模板、Done When 或验证清单
  • 修改技能后未同步 skills-index.jsonskills-router.jsonskills-lock.json
  • 辅助 .md 未被主 SKILL.md 引用
  • 机械重复逻辑没有脚本化,且已出现重复手写
  • 无法验证却声称完成

</HARD-GATE>

验证清单

  • Skill 类型已明确,范围窄而稳
  • description 写明 should-trigger 和 near-miss 排除边界
  • 低价值解释已删除或下沉到辅助文件
  • 本地规则、gotchas、禁止事项和 STOP 条件清楚
  • 输出契约和 Done When 可执行、可验证
  • progressive disclosure 分层正确,辅助文件被主 SKILL.md 引用
  • 重复确定性逻辑已脚本化或明确说明为什么不用脚本
  • Trigger Eval 覆盖 should-trigger、should-not-trigger 和 near-miss
  • Task Eval 覆盖 expected behavior、must include、must not include、done when
  • 本仓库变更已运行 scripts/generate-index.shscripts/generate-router.shscripts/update-lock.sh <skill>./validate;新增技能时 update-lock.sh 必须自动创建 lock entry

输出模板

# Skill Quality Review — <skill-name>

## Verdict
- Status: PASS / FAIL
- Skill type: routing / design / execution / governance

## Routing
- Should trigger:
- Should not trigger:
- Near-miss risks:

## Contract Findings
| Severity | Area | Finding | Fix |
|----------|------|---------|-----|
| Blocking | Description | ... | ... |

## Eval Coverage
- Trigger eval samples:
- Task eval samples:
- Missing coverage:

## Done When
- [ ] description 路由准确
- [ ] STOP / Output Contract / Done When 齐全
- [ ] index / router / lock / validate 同步完成