Skill ROI 计算器

你不需要懂公式，也不需要运行任何脚本。只需告诉 Claude 你的数据，Claude 会一步步引导你，实时给出计算结果和分析报告。

对话式计算模式（推荐）

Claude 可以直接与你交互式地完成 ROI 计算，无需任何工具或脚本：

1. 告诉 Claude 你想评估哪个 Skill（或者直接把数据贴过来）
2. Claude 会逐步引导你填写缺失信息
3. Claude 直接在对话中完成所有数学计算
4. 输出完整报告，可直接用于汇报

示例触发方式：

• "帮我算一下这个 Skill 值不值"
• "我想向老板申请开发一个 Skill，帮我做个 ROI 分析"
• "我们的 Skill 用了 3 个月了，帮我算算 ROI"
• "Skill A 和 Skill B 哪个先做？"

脚本工具（scripts/calculate_roi.py）是可选的，适合批量计算或自动化场景。Claude 自己就可以做所有数学运算。

适用场景

工作流程

第一步：收集基础信息

Claude 将引导你填写以下信息（不需要一次性全部提供，Claude 会逐项询问）：

Skill 基本信息

• Skill 名称
• 功能描述
• 目标用户群体

开发成本（如果是新 Skill 或正在评估已建 Skill）

• 开发人员：谁参与开发？（技术/业务专家）
• 开发时间：预计需要多少小时？
• 人力成本：按小时计算的人力成本

使用数据（如果是已有 Skill）

• 使用次数：过去 N 天/月使用了多少次？
• 使用人数：有多少人在用？
• 节省时间：每次使用平均节省多少时间？

第二步：计算成本

Claude 直接计算（或使用脚本）：

成本构成：

1. 开发成本 = 开发时间 × 时薪
2. 专家成本 = 专家时间 × 专家时薪
3. 维护成本 = 开发成本 × 20%（年度）
4. 总成本 = 开发成本 + 专家成本 + 维护成本

可选脚本方式：

python scripts/calculate_roi.py --mode cost \
  --dev-hours <开发小时数> \
  --hourly-rate <时薪> \
  --experts <专家参与小时数>

第三步：计算收益

收益构成：

1. 时间节省 = 使用次数 × 每次节省时间
2. 人力成本节省 = 时间节省 × 平均时薪
3. 质量提升（可选）= 错误减少带来的成本节省
4. 总收益 = 人力成本节省 + 质量提升

可选脚本方式：

python scripts/calculate_roi.py --mode benefit \
  --usage-count <使用次数> \
  --time-saved <每次节省分钟> \
  --user-count <使用人数> \
  --hourly-rate <用户时薪>

第四步：计算 ROI

ROI 公式（Claude 直接计算）：

ROI = (总收益 - 总成本) / 总成本 × 100%
回本周期 = 总成本 / 月均收益
年化收益 = 月均收益 × 12

可选脚本方式：

python scripts/calculate_roi.py --mode roi \
  --cost <总成本> \
  --benefit <总收益> \
  --period <周期月数>

第五步：生成报告

生成完整的 ROI 分析报告，包含：

• 成本明细
• 收益明细
• ROI 计算结果
• 可视化对比建议（适合汇报用）
• 结论与建议

输出格式

ROI 分析报告

📊 Skill ROI 分析报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Skill：[Skill 名称]
分析周期：[开始日期] ~ [结束日期]

💰 投入成本：
┌────────────────────────────────────┐
│ 项目           │ 金额      │ 占比  │
├────────────────────────────────────┤
│ 开发成本       │ ¥X,XXX    │ XX%   │
│ 专家成本       │ ¥X,XXX    │ XX%   │
│ 维护成本       │ ¥X,XXX    │ XX%   │
├────────────────────────────────────┤
│ 总计           │ ¥X,XXX    │ 100%  │
└────────────────────────────────────┘

📈 使用数据：
- 使用次数：XXX 次
- 使用人数：XX 人
- 平均每次节省：XX 分钟
- 总节省时间：XX 小时

💵 产出价值：
┌────────────────────────────────────┐
│ 项目           │ 金额      │ 说明  │
├────────────────────────────────────┤
│ 人力成本节省   │ ¥X,XXX    │       │
│ 质量提升收益   │ ¥X,XXX    │ 可选  │
├────────────────────────────────────┤
│ 总计           │ ¥X,XXX    │       │
└────────────────────────────────────┘

📊 ROI 分析：
- 投资回报率：XXX%
- 回本周期：X.X 个月
- 年化收益：¥XX,XXX

📉 可视化建议（适合 PPT / 汇报）：
- 柱状图：开发成本 vs 累计收益（按月）
- 折线图：ROI 随时间的增长趋势
- 饼图：成本构成分解
- 对比表：多个 Skill 的 ROI 横向对比

💡 结论与建议：
[根据 ROI 数据给出建议]

ROI 评估标准

回本周期评估

成本估算参考

开发成本参考

时薪参考

示例

示例 1：合同审查 Skill（已有 Skill 评估）

输入：

• 开发时间：法务专家 8 小时 + 技术 4 小时
• 使用数据：3 个月内使用 156 次，12 人使用
• 每次节省：15 分钟

Claude 直接计算并输出：

📊 Skill ROI 分析报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Skill：contract-reviewer
分析周期：2026-01 ~ 2026-03（3个月）

💰 投入成本：
- 法务专家：8h × ¥300 = ¥2,400
- 技术支持：4h × ¥150 = ¥600
- 总计：¥3,000

📈 使用数据：
- 使用次数：156 次
- 使用人数：12 人
- 每次节省：15 分钟
- 总节省：39 小时

💵 产出价值：
- 人力成本节省：39h × ¥200 = ¥7,800

📊 ROI 分析：
- 投资回报率：160%
- 回本周期：1.2 个月
- 年化收益：¥31,200

📉 可视化建议：
- 月度累计收益 vs 开发成本柱状图（第2月即超回本线）
- 12个月 ROI 增长折线图（年底达 940%）

💡 结论：
⭐⭐⭐⭐ 良好
该 Skill 效果显著，建议：
1. 推广到其他部门
2. 增加「合同模板生成」功能

示例 2：销售话术 Skill（新 Skill 预估）

输入：

• 计划开发：销售话术 Skill
• 预计开发：销售专家 16 小时 + 技术 8 小时
• 预计使用：50 人，每人每天 3 次，每次节省 5 分钟

Claude 直接计算并输出：

📊 Skill ROI 预估报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Skill：sales-script（规划中）

💰 预计投入：
- 销售专家：16h × ¥250 = ¥4,000
- 技术支持：8h × ¥150 = ¥1,200
- 总计：¥5,200

📈 预计使用（月）：
- 使用次数：50人 × 3次 × 22天 = 3,300 次
- 每次节省：5 分钟
- 月节省：275 小时

💵 预计月收益：
- 人力成本节省：275h × ¥100 = ¥27,500

📊 预计 ROI：
- 月 ROI：429%
- 回本周期：0.2 个月（约 4 天）
- 年化收益：¥330,000

📉 可视化建议：
- 成本 vs 收益对比饼图（收益是成本的 63 倍）
- 回本时间线（第4天即回本）

💡 结论：
⭐⭐⭐⭐⭐ 优秀
强烈建议立即开发，预计 4 天即可回本。

注意事项

1. 数据准确性：ROI 计算依赖准确的使用数据，建议定期统计
2. 隐性收益：有些收益难以量化（如员工满意度），可作为补充说明
3. 长期价值：某些 Skill 的价值需要长期观察才能体现
4. 对比基准：计算节省时间时，要明确对比的是什么（手工操作 vs 使用 Skill）
5. 汇报建议：向管理层汇报时，建议附上可视化图表，重点突出回本周期和年化收益