Scan Repo — GitHub 開源專案安全掃描

使用方式

/scan-repo https://github.com/owner/repo

參數：

• GitHub repo URL（必要）— 支援含 query string 的 URL（自動清除 ?fbclid= 等追蹤參數）

執行規則

1. GitHub repo URL 為必要參數。如果使用者沒有提供，直接詢問，不要猜測。
2. URL 清理：移除 ?fbclid=、?ref= 等追蹤參數，保留 https://github.com/owner/repo 格式。
3. 前置檢查通過後才開始掃描流程。
4. 掃描完成後清理：無論掃描是否成功，都必須刪除 clone 的 repo（見下方路徑說明）。

前置檢查

掃描前依序確認：

# 1. git 是否可用
git --version

# 2. gh 是否可用且已登入
gh auth status

• git 不可用 → 停止，提示安裝
• gh 不可用或未登入 → 警告，跳過 Phase 5（Issues 掃描），其餘照跑

掃描流程

Phase 1：專案概覽

依作業系統決定 clone 路徑：

• Linux / macOS：/tmp/scan-repo-{repo_name}
• Windows：$env:TEMP\scan-repo-{reponame}（PowerShell）或 %TEMP%\scan-repo-{reponame}（CMD）

# Linux/macOS
git clone --depth 50 {repo_url} /tmp/scan-repo-{repo_name}

# Windows (PowerShell)
git clone --depth 50 {repo_url} "$env:TEMP\scan-repo-{repo_name}"

注意：--depth 50 適合大多數情況。若 Phase 6 需要評估更長期的 commit 活動，可改為 --depth 200。若 repo 歷史特別短，shallow clone 不影響結果。

分析並整理：

重點：用最少的字讓人搞懂這個 repo 在幹嘛。

Phase 2：依賴分析

掃描以下檔案（存在才掃）：

• package.json / package-lock.json（Node.js）
• requirements.txt / setup.py / pyproject.toml（Python）
• go.mod（Go）
• Cargo.toml（Rust）
• Gemfile（Ruby）
• pom.xml / build.gradle（Java）
• composer.json（PHP）

檢查項目：

• 是否有已知高風險套件（如 event-stream、ua-parser-js 等曾被投毒的套件）
• 依賴數量是否合理（一個小工具拉了 200 個套件？）
• 是否有 postinstall、preinstall hook（package.json scripts）
• 是否鎖定版本（有無 lock file）
• 依賴是否仍在維護（看最後更新時間）
• 是否有 native binary 依賴（如 sharp、node-gyp 等，增加攻擊面）

Phase 3：靜態弱點掃描

優先掃描以下目錄（按風險高低排序）：src/、lib/、bin/、scripts/、根目錄的 .js/.py/.sh/.ts 檔案。

排除以下目錄與檔案（不掃描）：node_modules/、.git/、dist/、build/、vendor/、pycache/，以及大於 1MB 的單一檔案。

對每個符合條件的原始碼檔案，檢查以下類別：

3.1 命令注入（Command Injection）

• exec()、execSync()、spawn() 使用未過濾的外部輸入
• os.system()、subprocess.call() 拼接字串
• ` backtick 或 $()` 內含變數
• eval() 動態執行

3.2 路徑穿越（Path Traversal）

• 使用者輸入直接拼接檔案路徑（無 path.resolve 或 sanitize）
• ../ 未被過濾

3.3 硬編碼機密（Hardcoded Secrets）

• API key、token、password 寫死在程式碼中
• .env 檔案被追蹤到 git

3.4 不安全的反序列化

• Python: pickle.load()、yaml.load()（無 Loader=SafeLoader）
• Node.js: JSON.parse() 後直接信任內容
• Java: ObjectInputStream

3.5 XSS / 注入

• HTML 模板中直接插入未跳脫的變數
• innerHTML、dangerouslySetInnerHTML
• SQL 拼接字串

3.6 不安全的加密

• MD5、SHA1 用於安全用途（密碼、token）
• 硬編碼 key / IV
• Math.random() 用於安全用途

3.7 不安全的網路行為

• HTTP（非 HTTPS）連線
• 關閉 TLS 驗證（rejectUnauthorized: false、verify=False）
• CORS 設為 *

3.8 檔案系統風險

• /tmp/ 使用可預測的固定路徑（symlink attack）
• 寫檔無權限檢查
• 世界可讀/寫的檔案權限（0777、0666）

3.9 資訊洩漏

• 錯誤訊息暴露內部路徑或 stack trace
• Debug 模式預設開啟
• 敏感資料寫入 log

Phase 4：安裝腳本與供應鏈風險

重點審查以下檔案（如果存在）：

• install.sh / setup.sh / bootstrap.sh
• Makefile 的 install target
• Dockerfile / docker-compose.yml
• GitHub Actions workflow（.github/workflows/）
• package.json 的 scripts 欄位（postinstall、preinstall、prepare）

檢查項目：

• 是否有 curl | bash 或 wget | sh 模式
• 是否下載並執行外部腳本
• 是否修改系統層級設定（/etc/、crontab、PATH）
• 是否請求不必要的權限（sudo）
• 是否有 obfuscated code（base64 編碼的指令、壓縮過的 script）
• 是否有可疑的 outbound 網路連線（telemetry、data exfiltration）
• 安裝時是否覆蓋現有檔案而不確認

GitHub Actions 額外檢查（.github/workflows/）

• 是否使用 unpinned action（uses: actions/checkout@main 而非固定版本如 @v4）—— 可被供應鏈攻擊替換
• 是否有 pullrequesttarget 搭配 checkout 或執行任意程式碼（高風險：外部 PR 可觸發）
• workflow 是否將 secrets 或敏感變數輸出到 log（echo $SECRET、run: env）
• 是否使用第三方 action 且未鎖定 commit SHA（建議格式：uses: org/action@{full-sha}）

Phase 5：Issues 安全回報掃描

需要 gh CLI。無法使用時跳過此階段並註明。

# 用關鍵字篩選安全相關 issues（含 open + closed）
gh issue list -R {owner}/{repo} --state all --limit 200 --search "vulnerability OR security OR CVE OR injection OR XSS OR RCE OR exploit OR malicious OR unsafe OR leak OR bypass OR SSRF OR traversal"

對每個命中的 issue：

gh issue view {issue_number} -R {owner}/{repo}

分析：

• 是否有未修復的安全漏洞（open 的安全 issue）
• 已修復的漏洞嚴重程度如何
• 維護者對安全回報的回應速度（< 7 天 = 好，> 30 天 = 差）
• 是否有 SECURITY.md 或 security policy

整理成表格：

Phase 6：維護者與專案健康度

# Repo 基本資訊
gh repo view {owner}/{repo} --json stargazerCount,forkCount,createdAt,updatedAt,licenseInfo,description

# 最近 commit 活動
git log --oneline -20

# Contributors
gh api repos/{owner}/{repo}/contributors --jq '.[].login' | head -10

評估項目：

• 最後 commit 距今多久（> 6 個月 = 警告，> 1 年 = 高風險）
• Contributors 數量（1 人 = bus factor 風險）
• 是否有 CI/CD（.github/workflows/）
• 是否有測試（test/、tests/、tests/、*_test.go）
• 是否有 code review 文化（PR merge 還是直接 push main）
• License 是否明確

輸出格式

掃描完成後，輸出以下格式的報告：

## 🔍 Repo Scan 報告：{repo_name}

### 📦 專案概覽
（Phase 1 的表格）

### 📋 依賴分析
（Phase 2 的發現，列出可疑依賴）

### 🛡️ 靜態弱點
（Phase 3 的發現，依嚴重程度排序）

每個弱點格式：
#### 弱點 N：{類別} — `{file}:{line}`
- **嚴重程度**：🔴 High / 🟡 Medium / 🟢 Low
- **說明**：具體描述問題
- **利用場景**：攻擊者如何利用
- **建議**：如何修復

### ⛓️ 供應鏈風險
（Phase 4 的發現）

### 🐛 Issues 安全回報
（Phase 5 的表格 + 分析）
（如跳過，註明「gh CLI 不可用，已跳過」）

### 🏥 專案健康度
（Phase 6 的評估）

---

### 📊 風險總結

| 維度 | 風險等級 | 說明 |
|------|---------|------|
| 程式碼安全 | 🔴 High / 🟡 Medium / 🟢 Low / ✅ None | |
| 依賴風險 | 🔴 High / 🟡 Medium / 🟢 Low / ✅ None | |
| 供應鏈風險 | 🔴 High / 🟡 Medium / 🟢 Low / ✅ None | |
| 已知漏洞 | 🔴 High / 🟡 Medium / 🟢 Low / ✅ None | |
| 維護狀態 | 🔴 High / 🟡 Medium / 🟢 Low / ✅ None | |
| **整體風險** | **綜合以上五個維度的最高風險等級** | |

### 🏁 結論

是否建議安裝/使用？（明確回答）
- 已知風險摘要（最多 3 點）
- 使用時的注意事項（如果建議使用）

嚴重程度定義

• 🔴 High：可直接利用，導致 RCE、資料外洩、權限提升
• 🟡 Medium：需特定條件才能利用，但影響範圍大
• 🟢 Low：防禦縱深問題，或影響範圍小

注意事項

• 只報告有實際風險的發現，不報理論性問題
• 信心不足 70% 的發現不列入報告
• 每個發現都要附具體檔案和行號
• 報告以繁體中文輸出
• 掃描完成後刪除 clone（Linux/macOS: /tmp/scan-repo-{reponame}，Windows: %TEMP%\scan-repo-{reponame}），無論掃描是否成功都要清理
• 此為靜態分析，不執行任何程式碼