wwwzhouhui/skills_collection

wan-cover-plus

使用 Wan2.7-image 生成?

First seen Apr 28, 2026

Installation

$ npx skills add wwwzhouhui/skills_collection --skill wan-cover-plus

Summary

使用 Wan2.7-image 生成公众号封面图、小红书封面图、种草图和海报改版视觉稿,并支持文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图 / 参考视频转视频,以及为视频自动补 Edge TTS 配音与字幕烧录。视频任务兼容 Wan 2.6 与 Wan 2.7 模型,可通过 config.yaml 默认配置或输入 JSON…

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More details

Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

Repository health

Stars 272
Default branch main
Open issues 2
Status Active

Skill metadata

Parsed from SKILL.md frontmatter.

Declared agents claude-code

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 6,949 B
  • docs SUMMARY.md 954 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 12 installs

SKILL.md

WanCover+

WanCover+ 是一个面向内容视觉生产的 Claude Code Skill。

它适合两类任务:

  • 图片生成:公众号封面图、小红书封面图、种草图、海报重排版
  • 视频生成:文生视频、静态图转丝滑动态视频、参考图 / 参考视频转视频

什么时候必须使用这个技能

当用户的目标是做图做视频,而不是单纯写文章、写文案、做摘要时,优先判断是否属于以下任务:

  • 公众号封面图
  • 文章头图
  • 小红书封面
  • 种草图
  • 海报改版
  • 横版改竖版
  • 文生视频
  • 图片转视频
  • 静态图转动态视频
  • 参考图转视频
  • 参考视频转视频
  • 丝滑动态视频

如果用户只是讨论文案,没有明确图片或视频交付目标,不要误触发这个技能。

重要:路径解析

这个技能可能安装在不同位置。执行任何命令前,先根据当前加载的 SKILL.md 所在目录确定技能根目录,然后把下文中的 <SKILL_DIR> 替换成实际路径。


一、图片任务:先判断任务性质,再选场景

第一步:判断是“从零出图”还是“改已有视觉”

  • 如果用户重点是“根据标题/卖点生成一张图”,按从零出图处理
  • 如果用户重点是“保留原主体 / 保留信息层级 / 横改竖 / 重排版”,按改已有视觉处理

这个判断优先级高于平台词。

第二步:再判断目标平台或传播形态

  • 横版文章头图、公众号封面、技术媒体头图 → wechat_cover
  • 竖版信息流封面、小红书封面、种草图 → xiaohongshu_cover
  • 保留原视觉结构并改版 → relayout_poster

图片 scene 冲突裁决表

冲突输入 正确处理
“小红书封面” + “保留原海报主体” 优先 relayout_poster,因为任务本质是改版,不是从零出图
“公众号头图” + “竖版传播” 先确认平台目标;如果最终是社媒竖版卡片,优先 xiaohongshu_cover
“做个封面” + “横版改竖版” 优先 relayout_poster
“技术文章头图” + “给我更像小红书一点” 优先看最终分发平台;公众号发文优先 wechatcover,小红书分发优先 xiaohongshucover
“就用这个标题出图” + “保留信息层级” 如果没有旧视觉结构,仍是从零出图,不要误选 relayout_poster

二、视频任务:先判断 task_type

视频任务不要误走图片 scene 路由,优先按 task_type 判断。

texttovideo

适合:

  • 用户只给文字描述
  • 想直接生成一段产品演示、氛围片、短视频片段
  • 没有参考图或参考视频也能跑

imagetovideo

适合:

  • 用户明确给了一张静态图
  • 想让静态图“动起来”
  • 重点是保留主体、加轻微镜头运动和自然动态
  • 默认模型位:wan2.7-i2v
  • 也兼容:wan2.6-i2v-flash
  • 协议差异:Wan 2.6 用 input.imgurl,Wan 2.7 用 input.media,图片类型为 firstframe

referencetovideo

适合:

  • 用户有参考图或参考视频
  • 希望保留主体一致性、参考素材风格或动作节奏
  • 可接受本地路径或 URL
  • 默认模型位:wan2.7-r2v
  • 也兼容:wan2.6-r2v-flash
  • 协议差异:Wan 2.6 用 input.referenceurls,Wan 2.7 用 input.media,图片 / 视频类型分别为 referenceimage / reference_video

视频任务的判断原则

  • 只有静态图 → 优先 imagetovideo
  • 有参考图或参考视频,希望保留参考特征 → 优先 referencetovideo
  • 没有任何参考素材,只有文字创意texttovideo

三、最小输入判断

只保留最小判断,不在主文件里展开完整字段手册。

图片任务

至少要能确定:

  • title
  • scene
  • style

视频任务

  • texttovideo:至少有 titleprompt
  • imagetovideo:至少有 reference_images
  • referencetovideo:至少有 referenceimagesreferencevideos

如果字段不确定,不要猜,转去读 references/input-schema.md


四、什么时候读 reference

  • 字段不确定时:读 references/input-schema.md
  • 图片 scene 不确定时:读 references/scenes.md
  • API / 输出 / 配置 / 成功判定不确定时:读 references/api-behavior.md

不要一次性把所有 references 全读一遍。

  • 只是图片生成,不要把视频排查说明一起加载
  • 只是视频生成,不要把 scenes.md 当视频路由文档
  • 用户已给完整 JSON 时,不要为了保险重读字段手册

五、如何判断是否真的成功

以下条件都满足,才算真正成功:

  1. API 返回成功
  2. 图片任务拿到了可解码或可下载的图片内容,或视频任务拿到了 video_url
  3. 输出文件实际写入成功
  4. .prompt.txt 文件实际生成
  5. JSON 里的 output_files 指向真实存在的文件

缺任意一项,都不应被表述为“已经成功生成”。


NEVER 列表

  • NEVER 在缺少 wan.api_key 时假装可以正常生成图片或视频
  • NEVER 在用户没有要求出图或出视频时误触发这个技能
  • NEVERrelayout_poster 当成所有视觉任务的默认兜底场景
  • NEVER 在字段不完整时臆造品牌色、参考图、参考视频、URL 或编辑指令
  • NEVER 把视频任务错路由到图片 scene 上
  • NEVER 在 API 返回失败时伪造“生成成功”的结果
  • NEVER 在没有真正拿到 .png.mp4 文件时声称任务完成
  • NEVERconfig.example.yaml 当成真实配置直接使用后又不提醒用户补 key
  • NEVER 为了凑效果擅自改变用户的核心主题、参考素材或任务类型

参考文档

  • references/README.md
  • references/input-schema.md
  • references/scenes.md
  • references/api-behavior.md