arkcli 共享规则

本 skill 是 arkcli 的统一执行协议入口。所有 arkcli-* skill 在执行前都应先读取本文件。

分层约定：本文正文只放"几乎每个任务都命中"的规则。稀有路径 / 查表类细节下沉到 reference，命中对应场景时再读：

| 场景 | 读哪个 |
|---|---|
| "我的 / my xxx" 自指资源过滤 | [../arkcli-auth/references/identity-resolution.md](../arkcli-auth/references/identity-resolution.md) |
| AK/SK 态能调什么 / 数据面 API Key 报错恢复 | [../arkcli-auth/references/auth-modes.md](../arkcli-auth/references/auth-modes.md) |
| 开通 / 部署 / 精调前的实名检查 | [../arkcli-auth/references/realname-gate.md](../arkcli-auth/references/realname-gate.md) |
| +chat/+gen/+deploy 的默认资源与漂移 nudge | [references/profile-defaults.md](references/profile-defaults.md) |
| 临时传入 Profile / API Key / Base URL / Endpoint / 模型名 | [references/execution-context.md](references/execution-context.md) |
| 版本是否最新 / 刷新版本信息 / 显式升级 arkcli | [references/update.md](references/update.md) |
| 全局 flags 速查 | [references/global-flags.md](references/global-flags.md) |
| 报错不知归类 / 故障分流 | [references/troubleshooting.md](references/troubleshooting.md) |

配置与首次使用

• 首次使用或怀疑配置归因（--profile / ARK_PROFILE / 全局 flags / .env 谁覆盖谁）不对时，先看 [../arkcli-config/SKILL.md](../arkcli-config/SKILL.md)
• profile 类写操作（create / use / set-default / keys / models / delete / rename）走 [../arkcli-profile/SKILL.md](../arkcli-profile/SKILL.md)
• 看可用资源（endpoint / plan 模型 ID）走 [../arkcli-resources/SKILL.md](../arkcli-resources/SKILL.md)
• 首次远端调用前，先看 [../arkcli-auth/SKILL.md](../arkcli-auth/SKILL.md)
• arkcli 是产品 CLI，不是 OpenAPI Action 浏览器；不要从 Action 名反推命令设计
• 安装: npm i @volcengine/ark-cli -g（公开版）
• 版本检查与显式升级按需读取 [references/update.md](references/update.md)；update.mode 的读取、写入与 automatic gate 仍走 [../arkcli-config/SKILL.md](../arkcli-config/SKILL.md)

调用归因协议

当 AI Agent 通过任意 arkcli-* 业务 skill 执行 arkcli 命令时，必须使用下面的单命令环境变量前缀。它既标记调用来源和 owning skill，也冻结本次 Skill workflow 的 CLI 版本：不做隐式 registry 更新检查、不打印更新提示、不在任一子命令结束后调度 automatic apply。人类直接在终端调用 arkcli 时不要手动补这些变量。

ARKCLI_NO_UPDATE_NOTIFIER=1 \
ARKCLI_CALLER_TYPE=ai_agent \
ARKCLI_CALLER_NAME=<agent-id> \
ARKCLI_SKILL_NAME=<current-arkcli-skill> \
arkcli <command> ...

约定：

• ARKCLICALLERNAME 使用稳定 Agent ID，例如 codex / claude-code / opencode / openclaw / trae / cursor；无法可靠判断时用 unknown_agent
• ARKCLISKILLNAME 填当前业务 skill 名，例如 arkcli-gen / arkcli-chat / arkcli-models / arkcli-deploy
• 一般业务 workflow 不要把 arkcli-shared 填进 ARKCLISKILLNAME，归因必须落到实际 owning skill；仅当本 skill 直接处理版本检查或显式升级时，它就是 owning skill，使用 ARKCLISKILLNAME=arkcli-shared
• ARKCLINOUPDATE_NOTIFIER=1 的兼容变量名虽然只写了 notifier，但契约覆盖全部隐式更新活动：缓存读取/刷新、提示和 automatic 调度；它不阻止用户明确要求的 arkcli update / arkcli update --check
• Skill 内每一条 arkcli 子命令都必须带完整前缀，不能只给第一条加；这样多命令 workflow 从开始到结束都使用同一已安装版本
• 只给当前命令加前缀，不要 export 到整个 shell 会话，避免串到后续无关命令

统一 CLI 与 Profile

arkcli 是唯一的二进制：

arkcli profile create --type platform --set-default          # 新建火山 profile（旧 config init/switch 已 deprecated）
arkcli profile use <name>                                    # 切换默认 profile

切换 profile 会联动切换登录身份、API Key、控制面路由等全部上下文。详细命令树看 [../arkcli-profile/SKILL.md](../arkcli-profile/SKILL.md)。判断当前租户：arkcli profile show 看 tenant 字段。

命令路由与执行顺序

优先按用户目标判断，而不是按命令名思考：

易混动词路由（避免选错 skill）：

• 列 / 绑 / 分 / 轮换席位 APIKey → [arkcli-plans](../arkcli-plans/SKILL.md)；用 / 消耗 / 还剩多少额度 → [arkcli-usage](../arkcli-usage/SKILL.md)
• profile 写操作（create/use/set-default/keys）→ [arkcli-profile](../arkcli-profile/SKILL.md)；配置排障 / 老 yaml → [arkcli-config](../arkcli-config/SKILL.md)
• 开放式带图对话 → +chat；生成图/视频 → +gen；有产出形态的理解 → +understand
• 语音合成 / TTS / 配音 / 朗读、或用户点名 doubao-seed-tts-* 等广场语音模型 → 只允许 models search 做发现与选型说明；不要转 +chat / +gen / +deploy / +code-example / usage / pricing。不要主动补充控制台 / OpenAPI / SDK 等非 arkcli 接入路径或链接，除非用户另问"官方文档在哪里"。如果用户只是要"把一个音频文件转文字"且未要求使用广场语音模型，可另走 +understand asr；不要把 +understand 解释成支持广场 ASR 模型。

命令选择顺序（始终按此）：

1. 先用产品命令 arkcli <domain> <verb> 或 arkcli +<workflow>
2. 有对应 reference 文档先读 reference 再执行
3. 产品命令确实不覆盖，最后才走 arkcli api（不要把 Raw API Explorer 当默认入口）
4. 读操作优先直接执行；写 / 删除 / 切换默认配置前必须确认用户意图

认证闸门

除 arkcli auth ...、arkcli profile list/show、arkcli +connect list、arkcli update ... 外，默认认为业务命令需要先过认证检查。不要跳过认证检查就连续重试一串业务命令。

1. 先运行 arkcli auth status；已登录就继续目标命令
2. 未登录 / 凭证失效：按当前 profile 的 tenant 选登录命令

- 火山（tenant=volc 或未设置）：直接 Bash 执行 arkcli auth login volc-sso - 执行前一句话告知用户"检测到未登录，正在启动 SSO 登录，请在浏览器完成授权"；Bash 调用设 timeout=600000（10 分钟）；成功后立即回到原始任务，不要停在 auth 结果 - SSO 同时覆盖控制面 BFF 和数据面，所以默认走 SSO；AK/SK 登录通道 0.1.16 暂关。CI / agent / 沙箱（非 TTY）走 arkcli auth login --no-browser 两段式：Phase 1 跑它拿 authorizepending JSON 里的 authorizeurl 转发给用户，待其浏览器授权后回粘 base64 授权码，再跑 arkcli auth login --no-browser --code <授权码> 完成（细节见 [../arkcli-auth/SKILL.md](../arkcli-auth/SKILL.md)）。不要在非 TTY 直接指望它阻塞等粘贴（旧版会 EOF 崩） - 启动 SSO 失败（无浏览器 / open 失败 / 端口占用 / 超时）→ 不原地重试，把 stderr 原样贴回用户、请其手动在终端登录后回来 - 登录流程细节、whoami、apikey 选择见 [../arkcli-auth/SKILL.md](../arkcli-auth/SKILL.md)

追加闸门 / 错误恢复（命中才读，避免常驻）：

• 命中开通 / 部署 / 精调 / 激活模型（+deploy / infer endpoint create / train finetune create / models activate）→ 第一步先做实名检查，见 [../arkcli-auth/references/realname-gate.md](../arkcli-auth/references/realname-gate.md)
• 当前是 AK/SK 态、要判断能调什么，或数据面 API Key 报 401/403/AccessDenied 要恢复 → [../arkcli-auth/references/auth-modes.md](../arkcli-auth/references/auth-modes.md)
• 用户说"我的 / my xxx"要按身份过滤资源 → [../arkcli-auth/references/identity-resolution.md](../arkcli-auth/references/identity-resolution.md)

输出规则

• 全局 --format 支持 json、yaml、table、csv、jsonl、pretty；脚本场景优先用 json/yaml，需要抽字段时配合 --transform
• stdout 只放结构化结果；解释 / 调试 / 错误都走 stderr

安全规则

• 禁止输出完整 AK/SK、token、secret
• 写入、删除、切换配置前需要确认用户意图
• 只有已注册 Action 才能通过 arkcli api 调用
• 涉及创建 Endpoint、修改 profile、清理凭证等操作时，先看叶子命令 --help：支持 Client Preview 才能用 --dry-run；不支持时改用只读命令核对并取得明确确认，绝不生成不存在的 flag

意图澄清与结构化选择

意图澄清只解决“用户要操作哪个真实目标”，不代替写操作授权。用户目标已经唯一，或可从 本轮输入与当前权威结果安全确定时，不要额外提问。确有歧义时遵守以下硬规则：

1. 先做一次最小、有界的只读查询；候选只能来自本轮完整结构化结果，不能从模型记忆、示例或截断输出补全。
2. 只允许用用户明确给出的硬约束和产品权威 eligibility 字段过滤候选；相关度排序、展示顺序、推荐语和 Agent 自己的优劣判断都不是硬约束，不得用主观“最合适”把 N 个候选自行收敛成 1 个。
3. 按 0 / 1 / N 收敛：0 个时补充一个最关键条件；1 个时复述精确 ID 后继续；N 个且选择会改变远端结果时必须询问用户，并在用户选定前停止，不得进入下游 preview、create、update 或 delete。
4. N 个候选优先使用当前宿主提供的结构化选择能力，选项直接携带区分目标所需的真实 ID 与关键字段；可以标注推荐及依据，但推荐不能代替用户选择。通用 Skill 不写死任何宿主工具名，也不重复添加宿主自动提供的自由输入项。
5. 宿主没有结构化选择能力时，退化为精简编号列表并要求用户回复精确 ID。用户选定后只沿原 workflow 继续，不重新查询同一批候选。

二次确认错误处理（human-in-the-loop）

高危操作（删除资源、变更凭证、产生费用等）需要二次确认。CLI 自动检测环境：交互式终端显示 Y/N 提示；非交互式（Agent 调用）返回 ExitValidation 错误、type="requires_confirmation"。

当 arkcli 返回 ExitValidation 且 type="requires_confirmation" 时：

1. 不要直接报错给用户 —— 这是正常的二次确认流程
2. 调用宿主提供的用户确认能力 —— 提示内容可从 CLI 错误的 hint 字段提取，或通用提示"即将执行高危操作，确认继续吗？"
3. 用户确认 → 给原命令加 --yes flag 重试
4. 用户取消 → 返回"操作已取消"

当前会触发二次确认的命令：plans personal rotate-apikey、plans team rotate-apikey、models activate <model-name>、profile delete <profile-name>、profile project [<project-name>]、config delete <profile-name>。后续新增高危命令遵循同一约定。

Agent 禁止行为

• 不要把 arkcli api 当默认入口
• 不要在未检查认证状态前连续重试业务命令
• 不要把中间步骤当最终结果；登录、查模型、切 profile 完成后应回到用户原始任务
• 不要在业务 skill 里重复共享规则；共享规则统一以本 skill（及其 references）为准
• 不要一概声称“试用不需要 Endpoint”：Plan lane 使用模型名，Platform lane 必须使用 Endpoint。按 [references/execution-context.md](references/execution-context.md) 判断；正式接入仍走 +deploy
• 不要把广场可搜到的语音模型误写成 arkcli 已支持调用、部署、示例、用量或费用查询；语音模型在 arkcli 当前只承认 models search 发现能力。
• 不要把语音模型边界回答扩展成"去控制台开通 / 用 OpenAPI / 用 SDK 接入"的替代方案；当前 skill 只负责说明 arkcli 支持边界。
• 不要给业务命令增加临时 Project/Region override；根命令已删除 --project-name 与 --region。持久上下文通过 arkcli profile create/use 管理，单次切换使用 --profile。

参考

• [arkcli-auth](../arkcli-auth/SKILL.md) — 认证状态检查、登录与退出登录；其 references/ 放身份解析 / AK-SK 边界 / API Key 恢复 / 实名闸门
• [arkcli-config](../arkcli-config/SKILL.md) — profile、base-url、region 配置排障
• [arkcli-api-explorer](../arkcli-api-explorer/SKILL.md) — 产品命令未覆盖时的 raw API 兜底入口
• [references/profile-defaults.md](references/profile-defaults.md) — profile 默认资源、漂移检测、跨模态
• [references/execution-context.md](references/execution-context.md) — 五类 Profile × 三种模态、临时 Key/Base URL/Endpoint 组合与 Client Preview 边界
• [references/global-flags.md](references/global-flags.md) — 常用全局 flags 速查
• [references/troubleshooting.md](references/troubleshooting.md) — 故障分流与能力边界