u9401066/copilot-capability-manager · Archived

pdf-reader

Read and extract content from PDF files using multiple methods. LOAD THIS SKILL WHEN: User says "讀取 PDF", "read PDF", "打開論文", "看這篇" | has PDF file path | needs to extract text from PDF.

First seen Feb 6, 2026

Installation

$ npx skills add u9401066/copilot-capability-manager --skill pdf-reader

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Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Not declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

Repository health

License LICENSE
Default branch master
Open issues 0
Status Archived

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 3,699 B
  • docs SUMMARY.md 319 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 4 installs

SKILL.md

PDF 讀取技能 (PDF Reader)

描述

使用多種方法讀取 PDF 檔案並轉換為結構化文字,支援本地檔案和網路 URL。

觸發條件

  • 「讀取 PDF」「打開這篇論文」「看這個檔案」
  • "read PDF", "open paper", "extract from PDF"
  • 提供 PDF 檔案路徑或 URL

可用 Tools

MCP Tools (microsoft-mar)

Tool 用途 參數
converttomarkdown 將 PDF 轉換為 Markdown uri (file:// 或 http://)

MCP Tools (pubmed-search)

Tool 用途 參數
getarticlefulltext_links 取得全文連結 pmid

Python Scripts (可選)

# scripts/pdf_utils.py

import fitz  # PyMuPDF

def extract_text(pdf_path: str) -> str:
    """提取 PDF 文字"""
    doc = fitz.open(pdf_path)
    text = ""
    for page in doc:
        text += page.get_text()
    return text

def extract_images(pdf_path: str, output_dir: str) -> list:
    """提取 PDF 圖片"""
    # ...實作
    pass

def extract_references(pdf_path: str) -> list:
    """提取參考文獻"""
    # ...實作
    pass

執行流程

1. 本地 PDF 讀取

用戶提供本地路徑: C:\papers\article.pdf
    ↓
convert_to_markdown(uri="file:///C:/papers/article.pdf")
    ↓
返回 Markdown 格式文字

2. 網路 PDF 讀取

用戶提供 URL 或 PMID
    ↓
(如果是 PMID) get_article_fulltext_links(pmid)
    ↓
取得 PDF URL
    ↓
convert_to_markdown(uri="https://...")
    ↓
返回 Markdown 格式文字

3. 批次處理模式

# 處理多個 PDF
pdf_files = [
    "C:/papers/paper1.pdf",
    "C:/papers/paper2.pdf",
    "C:/papers/paper3.pdf"
]

for pdf in pdf_files:
    content = convert_to_markdown(uri=f"file:///{pdf}")
    save_to_notes(content, pdf)
    # Checkpoint: 記錄處理進度
    update_checkpoint(processed=pdf)

輸出格式

## PDF 讀取結果

**檔案**: article.pdf
**頁數**: 12
**處理時間**: 3.2s

---

### 提取內容

# [論文標題]

## Abstract
[摘要內容...]

## Introduction
[介紹內容...]

## Methods
[方法內容...]

## Results
[結果內容...]

## Discussion
[討論內容...]

## References
1. Author et al. (2024). Title...
2. ...

---

### 圖表清單

| 圖表 | 頁碼 | 說明 |
|------|------|------|
| Figure 1 | p.3 | Study flowchart |
| Table 1 | p.5 | Baseline characteristics |

使用範例

範例 1:本地 PDF

用戶:「讀取 C:\papers\remimazolam-study.pdf」
執行:convert_to_markdown(uri="file:///C:/papers/remimazolam-study.pdf")

範例 2:從 PMID 取得 PDF

用戶:「讀取 PMID 38353755 的全文」
執行:
1. get_article_fulltext_links(pmid="38353755")
2. convert_to_markdown(uri=pmc_url)

範例 3:批次讀取

用戶:「讀取 papers/ 資料夾中的所有 PDF」
執行:
1. 列出資料夾中的 PDF 檔案
2. 迴圈處理每個檔案
3. 建立 Checkpoint 追蹤進度

錯誤處理

錯誤 處理方式
PDF 加密 提示用戶提供密碼或使用其他版本
圖片 PDF (掃描) 提示需要 OCR,建議使用其他工具
網路錯誤 重試 3 次,失敗後提示用戶下載

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