AI 文本生成

触发场景

用户原话举例：

• 文章写作："帮我写一篇关于咖啡文化的公众号文章"、"写一篇小红书笔记推荐春日饮品"
• 文案生成："帮我写一句咖啡店的宣传语"、"生成一个新品发布的广告文案"
• 代码生成："用 Python 写一个冒泡排序"、"帮我写一个云函数模板"
• 翻译："把这段话翻译成英文"、"翻成中文"
• 总结归纳："总结一下这篇文章的核心观点"
• 问答对话："什么是云开发"、"解释一下小程序生命周期"

不适用范围

• 图片生成、图片编辑等视觉类诉求 → 不在本技能范围，由 image-gen-skill / image-edit-skill 处理
• 需要联网搜索的实时信息查询 → 不在本技能范围
• 需要调用具体业务 API 的操作（如点单、排队）→ 不在本技能范围

接口链路

• generateText：根据 prompt 生成文本内容，支持系统提示词、模型选择、温度参数

使用顺序

1. 用户表达文本生成意图时，直接调用 generateText
2. 若用户未指定模型，使用 cloudbase 默认模型
3. 若用户指定了场景（写文章/写代码/翻译），AI 自动选择合适的 systemPrompt 和 model
4. 返回结果后通过 text-result-card 卡片展示，用户可复制结果、重新生成或换模型重试

设计约束

• 文本生成不经过云函数，直接调用 wx.cloud.extend.AI 小程序端 API
• 支持三种模型：cloudbase（通用，默认）、deepseek-v4（深度推理）、hunyuan（中文优化）
• 系统提示词根据场景自动构造，用户不传时默认为通用助手角色