smithery/ttmouse

twitter-collector

Twitter 数据采集到数据库的完整自动化工作流(采集→筛选→Grok 转换→数据库录?

Installation

$ npx skills add smithery/ttmouse --skill twitter-collector

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Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Not declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 5,043 B
  • docs SUMMARY.md 137 B

History

  1. First recorded snapshot · 0 installs

SKILL.md

Twitter 完整工作流

自动采集 Twitter 搜索结果,输出推文链接列表,可直接粘贴到筛选网页进行人工筛选。

使用场景

当你希望自动批量获取符合特定搜索参数的推文链接,而不是手动在浏览器中搜索和复制链接时使用。

使用方式

方式 A:MCP 驱动模式(推荐,免配置)

直接指令 AI 执行采集。AI 会自动调用内置的 browser 技能,同步您的 Profile 并处理所有搜索逻辑。

  • 优点:无需手动启动 Chrome 调试端口,全自动化。
  • 指令示例:@twitter-collector 执行下,使用 nano-banana-pro 预设。

方式 B:本地脚本模式(需开启调试端口)

如果您希望在本地终端手动运行:

  1. 启动 Chrome 调试端口:

``bash /Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=9222 ``

  1. 运行脚本:

``bash node scripts/collector.js --preset nano-banana-pro --output preview ``

工作流程

  1. 基于搜索参数访问 Twitter 搜索页面
  2. 自动滚动加载更多推文
  3. 提取推文链接和基础信息
  4. 去重和简单过滤
  5. 输出链接列表(每行一个链接)或预览 HTML

快速开始

前置要求

npm install playwright
npx playwright install chromium

运行方式

# 基础使用(默认搜索参数)
node scripts/collector.js

# 自定义搜索参数
node scripts/collector.js --query "你的关键词" --since "24h"

# 生成可视化预览页面
node scripts/collector.js --preset nano-banana-pro --output preview

# 从筛选页导出完整文本(基于第三方解析)
node scripts/collector.js --preset nano-banana-pro --output filter-json

可用参数

  • --query: 搜索关键词(支持 AND/OR 逻辑)
  • --since: 时间范围(24h、7d、30d)
  • --min-likes: 最小点赞数
  • --max-tweets: 最大采集数量(默认 100)
  • --exclude: 排除关键词(空格分隔)
  • --filter-content: 内容类型过滤(media、videos、images)
  • --exclude-replies: 排除回复
  • --exclude-retweets: 排除转发
  • --score-keywords: 评分关键词(逗号分隔)
  • --min-score: 最低评分阈值(0-1)
  • --output: 输出格式(console/file/preview/filter-json)
  • --filter-url: 筛选页地址
  • --output-dir: 输出目录

预设搜索参数

内置预设搜索配置,直接使用插件中的搜索参数:

Nano Banana Pro

默认搜索参数(来自你的插件配置):

#NanoBananaPro OR #NanoBanana OR "Nano Banana" OR "prompt"
AND -female -woman -hair -GEMINIFOURTH
since_time:{{NOW-24h}}
min_faves:50
filter:media
-filter:replies

说明:

  • 关键词:Nano Banana Pro 相关 + prompt
  • 排除:女性相关、GEMINIFOURTH
  • 时间:最近 24 小时
  • 最小点赞:50
  • 内容:包含媒体
  • 排除:回复

输出格式

链接列表格式

输出为纯文本,每行一个链接:

https://x.com/username/status/1234567890
https://x.com/username/status/1234567891
https://x.com/username/status/1234567892

使用方法:

  1. 复制输出内容
  2. 粘贴到筛选网页(https://twitterhot.vercel.app/tweet-filter.html)
  3. 继续你现有的筛选流程

输出统计

运行结束后显示:

✅ 采集完成
📊 总计: 100 条
✅ 去重后: 95 条
🔗 链接已输出到控制台

技术实现

核心逻辑

  1. 搜索页面导航

- 构建完整的 Twitter 搜索 URL - 支持时间变量({{NOW-24h}})

  1. 自动滚动采集

- 模拟人工滚动行为 - 等待内容加载 - 停止条件:达到最大数量或到底部

  1. 推文提取

- 选择器:article[data-testid="tweet"] - 提取:URL、ID、文本、点赞数

  1. 去重机制

- 基于推文 ID - Set 数据结构去重

  1. 输出处理

- 统一 URL 格式(https://x.com/...) - 每行一个链接 - 可选:保存到文件

示例输出

$ node scripts/collector.js --preset "nano-banana-pro"

🔍 搜索参数:
#NanoBananaPro OR #NanoBanana OR "Nano Banana" OR "prompt"
AND -female -woman -hair -GEMINIFOURTH
since_time:{{NOW-24h}}
min_faves:50
filter:media
-filter:replies

📊 采集进度: ████████████████ 100/100
✅ 采集完成
📊 总计: 100 条
✅ 去重后: 95 条
🔗 链接列表:

https://x.com/username1/status/1234567890
https://x.com/username2/status/1234567891
https://x.com/username3/status/1234567892
...

优势

  • 零配置:内置搜索参数,开箱即用
  • 完全自动化:无需手动操作浏览器
  • 兼容现有流程:输出格式直接适配你的筛选网页
  • 可扩展:支持自定义搜索参数
  • 轻量:基于 Node.js + Playwright,无需额外依赖