smithery/lynricsy

omcc-workflow

OMCC (Coder-Reviewer-Advisor) collaboration for code and document tasks. Use when: writing/modifying code, editing documents, implementing features, fixing bugs, refactoring, or code review. 协调 Coder 执行代码/文档改动,Reviewer 审核代码质量。

Installation

$ npx skills add smithery/lynricsy --skill omcc-workflow

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More details

Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Not declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Declared

Skill metadata

Parsed from SKILL.md frontmatter.

Declared agents opencode

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 9,139 B
  • docs SUMMARY.md 285 B

History

  1. First recorded snapshot · 0 installs

SKILL.md

OMCC 协作流程

角色分工

  • Claude:架构师 + 验收者 + 最终决策者 + 协调者
  • Coder:执行者(代码/文档改动)
  • Reviewer:审核者 + 高级代码顾问
  • Advisor:高阶顾问(架构设计、第二意见)→ 详见 /advisor-collaboration
  • Frontend:前端/UI 专家(界面设计、样式、动效)
  • Librarian:网络研究专家(文档查询 + 网络搜索 + 代码搜索)
  • Looker:多模态分析专家(PDF/图片/图表分析)

任务拆分原则(分发给 Coder)

⚠️ 一次调用,一个目标。禁止向 Coder 堆砌多个不相关需求。

  • 精准 Prompt:目标明确、上下文充分、验收标准清晰
  • 按模块拆分:相关改动可合并,独立模块分开
  • 阶段性 Review:每模块 Claude 验收,里程碑后 Reviewer 审核

🎯 如何给 Coder 编写有效的任务提示词

核心原则:Coder 是一位能力有限但勤奋的同事——他从未见过你的代码库,但会严格按照你的指令执行。任务失败的主要原因是规格不足(under-specification),而非模型能力不足。

1. "坐在你旁边的同事"测试

把 Coder 想象成一个刚入职、从未见过项目代码的初级开发者:

  • ❌ 他不知道项目的文件结构和约定
  • ❌ 他不了解已有的工具函数和组件
  • ❌ 他不清楚潜在的业务约束
  • ✅ 但他会严格按照你的指令执行

因此你需要:提供完整的上下文、明确的步骤、清晰的交付标准。

2. 给方向,不是问问题

❌ 模糊的问题 ✅ 明确的方向
"为什么返回按钮不工作?" "在 settings 页面,返回按钮点击后没有导航。请定位 bug,修复它,并验证修复有效。"
"加个暗黑模式" "在 settings 页面添加暗黑模式切换。用户偏好存储在 localStorage 的 user-prefs 中。参考 src/components/Toggle.tsx 的样式。"
"写个用户通知的 API" "创建用户通知 API 端点。参考 src/api/messages.ts 的模式。完成后运行 npm test 确保测试通过。"

3. 详细任务提示词模板

**任务目标**:[一句话说明要完成什么]

**背景上下文**:
- 项目使用 [框架/技术栈]
- 相关文件在 [目录路径]
- 参考已有实现 [文件路径]

**具体步骤**:
1. [第一步做什么]
2. [第二步做什么]
3. [继续列出所有步骤]

**约束条件**:
- [必须遵守的规则,如编码规范]
- [需要保持兼容的接口]
- [不要修改的文件]

**潜在陷阱**(重要!):
- [你知道的可能出问题的地方]
- [容易被忽略的边界情况]
- [项目特有的约束]

**交付标准**(Definition of Done):
- [ ] [具体的验收条件 1]
- [ ] [具体的验收条件 2]
- [ ] 运行 [测试命令] 确保通过

**自检步骤**(Feedback Loop):
- 完成后运行 [命令] 验证
- 检查 [文件] 确认改动正确

4. 实际案例对比

❌ 糟糕的 Prompt:

修复登录 bug

✅ 优秀的 Prompt:

**任务目标**:修复登录功能的 token 刷新问题

**背景上下文**:
- 项目使用 JWT 认证,token 存储在 localStorage
- 认证相关代码在 `src/auth/` 目录
- 参考 `src/auth/refresh.ts` 的刷新逻辑

**问题描述**:
用户报告登录后约 1 小时会被踢出登录。经分析,问题是 token 过期后没有自动刷新。

**具体步骤**:
1. 在 `src/auth/interceptor.ts` 添加 401 响应拦截
2. 检测到 401 时调用 `refreshToken()` 函数
3. 刷新成功后重试原请求
4. 刷新失败时重定向到登录页

**约束条件**:
- 不要修改 `src/auth/login.ts` 的接口签名
- 保持与现有 axios 实例的兼容性

**潜在陷阱**:
- 刷新 token 请求本身也可能返回 401,需要避免无限循环
- 并发请求时可能同时触发多次刷新,需要加锁

**交付标准**:
- [ ] 401 响应能正确触发 token 刷新
- [ ] 刷新成功后原请求能正常重试
- [ ] 刷新失败时用户被正确引导到登录页
- [ ] 运行 `npm test -- --grep "auth"` 测试通过

**自检步骤**:
- 运行 `npm run lint` 确保代码规范
- 检查 Network 面板确认刷新逻辑正常触发

5. 常见错误

错误 为什么是问题 如何改进
缺少文件路径 Coder 不知道改哪个文件 明确指定目标文件
没有参考示例 Coder 不知道项目风格 提供类似功能的参考文件
缺少约束条件 可能破坏已有功能 说明不要修改的部分
没有交付标准 无法判断是否完成 给出可验证的检查点
忽略潜在陷阱 踩到你已知的坑 提前告知风险点

核心流程

0. 网络研究:Librarian 查询外部资料(可选)

任务开始前,如果需要查询外部文档或最新信息:

  • 调用 Librarian 查询官方文档、网络搜索、GitHub 代码
  • 获取最佳实践、解决方案、外部代码示例
  • 将研究结果作为上下文传递给 Coder
Librarian(PROMPT="React useEffect 的最佳实践", cd=".")
→ 返回官方文档链接和代码示例
→ 将结果作为上下文传给 Coder

注意:本地代码搜索请使用 Claude 的 Explore 代理

1. 执行:Coder 处理所有改动

所有代码、文档等内容改动任务,直接委托 Coder 执行。

调用前(复杂任务推荐):

  • 调用 Librarian 查询外部文档和最佳实践
  • 在 PROMPT 中列出修改清单
  • 复杂问题可先与 Reviewer 沟通:架构设计或复杂方案可先咨询后再委托 Coder 执行

2. 验收:Claude 快速检查

Coder 执行完毕后,Claude 快速读取验收:

  • 无误 → 继续下一任务
  • 有误 → Claude 自行修复

3. 审核:Reviewer 阶段性 Review

阶段性开发完成后,调用 Reviewer review:

  • 检查代码质量、潜在 Bug
  • 结论:✅ 通过 / ⚠️ 优化 / ❌ 修改

工具参考

工具 用途 sandbox 模型 重试
Coder 执行改动 workspace-write 可配置 默认不重试
Reviewer 代码审核 read-only OpenAI Reviewer 默认 1 次
Advisor 顾问/执行 workspace-write (yolo) advisor-3-pro 默认 1 次
Frontend 前端/UI workspace-write advisor-3-pro 默认 1 次
Librarian 网络研究 read-only advisor-3-flash 默认 1 次
Looker 多模态分析 read-only advisor-3-flash 默认 1 次

Librarian 网络研究能力

Librarian 通过 OpenCode CLI 配置的 MCP 提供网络研究能力:

MCP 功能 示例场景
context7 官方文档查询 "React useEffect 最佳实践"
exa 网络搜索 "TypeScript 5.5 新特性"
Playwright 浏览器自动化 "抓取需要 JS 渲染的页面"
grep 代码搜索 (grep.app) "TanStack Query 的 useQuery 实现"
firecrawl 网页抓取 "深入阅读某篇技术文章"
请求类型 触发词 示例
TYPE A "如何使用...", "最佳实践..." 概念/用法问题
TYPE B "X 是如何实现的" 外部源码查找
TYPE C "为什么报错...", "怎么解决..." 问题诊断
TYPE D 复杂/模糊请求 综合研究

注意:本地代码搜索请使用 Claude 的 Explore 代理

Looker 多模态分析

文件类型 分析能力
PDF 提取文本、表格、结构
图片 描述内容、识别 UI 元素
图表 解释数据趋势和关系
架构图 解释组件关系和数据流
截图 识别错误信息、UI 状态

💡 Advisor 详细指南:如需了解 Advisor 的具体调用方式和触发场景,请执行 /advisor-collaboration 技能。

前端/UI 任务路由

前端/UI 任务应使用 Frontend 代理!

任务类型 首选代理
界面布局/组件设计 Frontend
样式/动效实现 Frontend
UI 审查/改进 Frontend
代码实现(设计完成后) Coder
代码审查 Reviewer
架构设计/第二意见 Advisor

💡 Frontend 详细指南:执行 /frontend 技能获取完整的前端开发指南。

会话复用:保存 SESSION_ID 保持上下文。

独立决策

Coder/Reviewer/Advisor 的意见仅供参考。你(Claude)是最终决策者,需批判性思考,做出最优决策。

详细参数:[coder-guide.md](coder-guide.md) | [reviewer-guide.md](reviewer-guide.md)