SKILL.md
技術検証(Tech Spike)
目的
設計判断の前に最小限の実験コードで技術的妥当性を検証し、設計精度を向上させます。
いつ実行するか
以下のいずれかに該当する場合、技術検証を実行します:
- 複数の技術選択肢がある(例: ライブラリA vs B)
- 新しいライブラリ・技術の学習コストが高い
- パフォーマンス・互換性の懸念がある
- 設計判断に実験的検証が必要
- 既存システムとの統合リスクがある
いつスキップするか
- 技術スタックが確定している
- 既知のパターンで実装可能
- 単純なCRUD操作のみ
- リスクが低く、後戻りコストが小さい
ワークフロー
→ [workflows/tech-spike.md](workflows/tech-spike.md)
Context7統合
ライブラリ調査にContext7を使用:
# Step 1: ライブラリIDを解決
# MCPツール: mcp__plugin_context7_context7__resolve-library-id
# - libraryName: "Next.js"
# - query: "Server Componentsのデータフェッチパターン"
# Step 2: ドキュメント検索
# MCPツール: mcp__plugin_context7_context7__query-docs
# - libraryId: "/vercel/next.js"
# - query: "Server Components data fetching patterns"
成果物
spike/results.md- 検証結果と推奨技術spike/experiment-*.py- 実験コード(オプション)
テンプレート
- results.md: [templates/results-template.md](templates/results-template.md)
詳細ガイド
- [技術検証ガイド](references/guide.md)