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shorts-video-maker

YouTube 영상에서 쇼츠 클립 3개를 자동 제작합니다. yt-dlp, whisper, ffmpeg 파이프라인을 사용합니다. "쇼츠 만들어줘", "영상 클립 추출해줘" 요청 시 사용합니다.

First seen Mar 24, 2026

Installation

$ npx skills add https://smithery.ai

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Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

Skill metadata

Parsed from SKILL.md frontmatter.

Declared agents claude-code

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 3,681 B
  • docs SUMMARY.md 234 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 1 installs

SKILL.md

쇼츠 비디오 메이커 스킬

YouTube 원본 영상에서 하이라이트 구간을 추출하여 9:16 세로형 쇼츠 클립을 제작합니다.

필수 요구사항

시스템 의존성

  • Python 3.8+
  • yt-dlp (YouTube 다운로드)
  • ffmpeg (영상 편집)
  • OpenAI Whisper (음성 인식) 또는 Whisper API

설치

pip install yt-dlp openai-whisper
brew install ffmpeg  # macOS
# 또는 apt-get install ffmpeg  # Ubuntu

워크플로우

1단계: 영상 다운로드

python scripts/download_video.py --url "YOUTUBE_URL" --output "temp/"
  • yt-dlp로 최고 화질 영상 다운로드
  • 출력: temp/video.mp4

2단계: 자막 추출

python scripts/transcribe.py --input "temp/video.mp4" --output "temp/transcript.json"
  • Whisper로 음성 → 텍스트 변환
  • 타임스탬프 포함 JSON 출력
  • 출력: temp/transcript.json

3단계: 쇼츠 대본 참조

  • outputs/shorts-scripts/shorts-01.md ~ shorts-03.md 읽기
  • 대본의 "원본 영상 참조" 섹션에서 구간 정보 확인
  • 또는 transcript.json에서 매칭되는 구간 자동 탐색

4단계: 클립 추출 및 편집

python scripts/cut_shorts.py \
  --input "temp/video.mp4" \
  --transcript "temp/transcript.json" \
  --scripts "outputs/shorts-scripts/" \
  --output "outputs/shorts-videos/"
  • ffmpeg로 구간 클리핑
  • 9:16 비율 크롭
  • 자막 하드코딩 (선택)
  • 출력: outputs/shorts-videos/shorts-01.mp4 ~ shorts-03.mp4

쇼츠 스펙

영상 규격

  • 해상도: 1080x1920px (세로)
  • 비율: 9:16
  • 길이: 15-60초
  • 포맷: MP4 (H.264)

자막 스타일

  • 위치: 하단 중앙 또는 상단
  • 폰트: 굵은 산세리프
  • 색상: 흰색 + 검정 테두리
  • 크기: 화면 너비의 80%

스크립트 상세

download_video.py

  • YouTube URL 입력
  • 최고 화질 다운로드
  • 진행률 표시
  • 에러 처리

transcribe.py

  • 오디오 추출
  • Whisper 모델 로드
  • 세그먼트별 타임스탬프 생성
  • JSON 형식 출력

cut_shorts.py

  • 시작/종료 시간 기반 클리핑
  • 16:9 → 9:16 변환 (center crop)
  • 자막 오버레이 (선택)
  • 3개 클립 배치 처리

출력

최종 결과물

  • outputs/shorts-videos/shorts-01.mp4
  • outputs/shorts-videos/shorts-02.mp4
  • outputs/shorts-videos/shorts-03.mp4

중간 파일 (temp/)

  • temp/video.mp4: 원본 다운로드
  • temp/transcript.json: 자막 데이터
  • temp/audio.wav: 추출된 오디오

참조 파일

  • references/shorts-spec.md: 쇼츠 플랫폼별 스펙
  • ../shorts-scriptwriter.md: 대본 에이전트 (연동)

사용 예시

# 전체 파이프라인 실행
cd .claude/skills/shorts-video-maker

# 1. 다운로드
python scripts/download_video.py \
  --url "https://youtube.com/watch?v=xxxxx" \
  --output "temp/"

# 2. 자막 추출
python scripts/transcribe.py \
  --input "temp/video.mp4" \
  --output "temp/transcript.json"

# 3. 쇼츠 생성
python scripts/cut_shorts.py \
  --input "temp/video.mp4" \
  --transcript "temp/transcript.json" \
  --scripts "outputs/shorts-scripts/" \
  --output "outputs/shorts-videos/"

주의사항

  1. YouTube 영상 저작권 확인 필요
  2. 원본 영상이 16:9가 아닌 경우 크롭 조정 필요
  3. Whisper 모델 크기에 따라 정확도/속도 트레이드오프
  4. GPU 사용 시 처리 속도 향상