smithery.ai

patent-translator

Translates English patents to Korean with 4-agent collaboration. Use when: patent translation, specification translation, claims translation, En-Ko technical document localization, 특허 번역, 영한 번역. 95-point quality threshold, 2-stage review (mechanical + semantic).

First seen Apr 8, 2026

Installation

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Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Not declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

Skill metadata

Parsed from SKILL.md frontmatter.

Allowed toolsRead, Write, Edit, Grep, Glob, Bash, Task

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 23,392 B
  • docs SUMMARY.md 379 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 1 installs

SKILL.md

영한 특허번역 에이전트 (Patent Translator Skill)

버전: 1.0.0
작성일: 2026-01-10


개요

영문 특허를 한국어로 번역하는 4-에이전트 협업 시스템입니다.

핵심 특징

  • 4개 에이전트 루프: 분석 → 번역 → 검토 → 학습
  • 동적 TB(Term Base): 섹션별 번역 시 실시간 용어 누적
  • 원문 오류 검출: 번역 전 원문의 참조부호/용어 불일치 검출
  • 95점 품질 기준: 특허의 법적 문서 특성 반영
  • 2단계 검토: 기계적 검토(스크립트) + 의미적 검토(에이전트)
  • 워드 변환: 바탕체 12pt, 양쪽정렬 자동 적용

훅 메시지 응답 규칙 (필수)

시스템 훅에서 다음 메시지가 출력되면 반드시 해당 동작을 수행해야 합니다. 이 규칙을 무시하면 워크플로우 위반으로 간주됩니다.

[MECHANICALCHECKPASSED] / [MECHANICALCHECKFAILED]

섹션 파일 생성 시 validate-translation.py 스크립트가 자동 실행됩니다.

  • PASSED: 기계적 검토 통과 → 의미적 검토(Translation Reviewer) 진행
  • FAILED: 오류 목록 확인 후 번역 수정 → 재저장 → 재검사

[FEEDBACK_REQUIRED]

섹션 번역 파일 생성 후 출력됩니다.

  • 필수 동작: AskUserQuestion으로 사용자에게 피드백 요청
  • 질문 예시: "이 섹션 번역에 수정이 필요하신가요?"
  • 옵션 예시:

- 수정 필요 (구체적 피드백 입력) - 수정 없음, 다음 섹션 진행 - 전체 재번역 필요

  • 후속 처리: 피드백 수신 시 Feedback Learner 실행

[FINALREVIEWREQUIRED]

translation-final.md 생성 후 출력됩니다.

  • 필수 동작: AskUserQuestion으로 최종 검토 요청
  • 질문 예시: "전체 번역 결과를 검토하시겠습니까?"
  • 옵션 예시:

- 전체 승인, 워드 변환 진행 - 특정 섹션 수정 필요 (섹션 번호 입력) - 전체 재검토 필요

  • 후속 처리: 승인 후에만 워드 변환 진행

2단계 검토 시스템

번역 품질 보장을 위해 기계적 검토와 의미적 검토를 분리합니다.

1단계: 기계적 검토 (Python 스크립트)

scripts/validate-translation.py가 자동 실행됩니다.

검사 항목 설명
참조부호 형식 명사(10) (O), 명사 (10) (X)
청구항 구조 번호 연속성, 마침표 종결
서수 형식 제1, 제2 (첫째, 둘째 X)
전환구 일관성 comprising → 포함하는
기본 상기 검사 재등장 시 상기 누락 여부
약어 형식 첫 등장 시 풀이 여부
숫자-단위 공백 10 mL (O), 10mL (X)

2단계: 의미적 검토 (Translation Reviewer)

기계적 검토 통과 후 에이전트가 수행합니다.

검사 항목 설명
정확성 의미 왜곡, 누락, 첨가
유창성 자연스러운 한국어 표현
문맥 판단 복잡한 상기 판단, 도메인 적합성
스타일 청구항 어미, 전문 용어 선택

에이전트 구성

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    사용자 입력 (원문)                         │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  [1] Source Analyzer                                        │
│  - 용어 추출 + 도메인 식별                                    │
│  - 원문 오류 검출                                            │
│  - project-tb.md 초기화 (섹션 1)                             │
│                                                             │
│  출력: terminology-analysis.md, source-error-report.md      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  [2] Patent Translator                                      │
│  - 스타일 가이드 기반 번역                                    │
│  - 용어 일관성 유지 (project-tb.md 참조)                      │
│  - 원문 오류 주석 처리                                        │
│                                                             │
│  출력: section-XX-[name].md                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  [3] Translation Reviewer                                   │
│  - 품질 평가 (100점 만점)                                    │
│  - 상기/용어/스타일 검사                                      │
│  - 95점 미만 → [2]로 반환                                    │
│                                                             │
│  출력: review-report-section-XX.md                          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                    ┌────────┴────────┐
                    │                 │
               95점 미만          95점 이상
                    │                 │
                    ▼                 ▼
            [2]로 반환          다음 섹션 진행
                                      │
                                      ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  [4] Feedback Learner (섹션 완료 후 또는 사용자 피드백 시)    │
│  - project-tb.md 업데이트                                   │
│  - terminology-db.md / error-patterns.md 업데이트            │
│  - feedback-log.md 기록                                     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
                    [모든 섹션 완료 시]
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  파일 통합 + 워드 변환                                       │
│  - sections/*.md → translation-final.md                    │
│  - translation-final.md → translation-final.docx           │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

워크플로우

1. 프로젝트 초기화

사용자: "특허 번역해줘" + 원문 파일 제공
시스템:
  1. 프로젝트 폴더 생성: output/[project-name]/
  2. sections/ 하위 폴더 생성
  3. 원문 섹션 분할 (자동 또는 사용자 지정)

2. 섹션별 번역 순서

순서 섹션 영문명 처리 방식
1 발명의 명칭 + 요약 + 청구범위 Title + Abstract + Claims 한 번에 처리 (핵심 용어 확립)
2 배경기술 Background 2,500단어 초과 시 분할
3 발명의 내용 Summary 2,500단어 초과 시 분할
4 도면의 간단한 설명 Brief Description of Drawings 단독 처리
5 상세 설명 Detailed Description 2,500단어 단위 분할

3. 각 섹션 처리 흐름 (Task 도구로 서브에이전트 호출)

각 단계는 Task 도구로 서브에이전트를 호출하여 실행합니다.

Step 1: Source Analyzer

Task(subagent_type="source-analyzer", prompt="프로젝트: [name], 원문: [path]")
  → terminology-analysis.md, source-error-report.md, project-tb.md

Step 2: Patent Translator

Task(subagent_type="patent-translator", prompt="프로젝트: [name], 섹션: [N]")
  → section-NN-[name].md
  → [훅 트리거: validate-translation.py + FEEDBACK_REQUIRED]

Step 3: Translation Reviewer

Task(subagent_type="translation-reviewer", prompt="검토: section-NN.md")
  → 95점 미만: Step 2 재호출 (최대 3회)
  → 95점 이상: 통과

Step 4: 피드백 수집 (AskUserQuestion)

사용자 피드백 요청 → 피드백 있을 경우:
Task(subagent_type="feedback-learner", prompt="피드백: [내용]")
  → project-tb.md, terminology-db.md 업데이트

→ 섹션 N+1로 진행

4. 최종 통합 및 변환

주의: 아래 TOKEN LIMIT GUARD 규칙을 반드시 준수해야 합니다.

모든 섹션 완료
    │
    ▼
Python 스크립트로 병합 (Claude 직접 병합 금지)
    │
    ▼
메타데이터 검증 (파일 내용 읽지 않음)
    │
    ▼
워드 변환
    │
    ▼
사용자에게 결과 보고 (메타데이터만)

TOKEN LIMIT GUARD: 섹션 병합 규칙

대용량 특허 문서 번역 시 토큰 제한 문제를 방지하기 위한 필수 규칙입니다.

금지 행위

Claude는 다음 행위를 절대 수행하지 않습니다:

금지 설명
모든 섹션 읽기 후 Write 섹션 파일들을 모두 읽어서 하나의 파일로 직접 작성
translation-final.md 읽기 병합된 파일의 전체 내용을 Read 도구로 읽기
수동 연결 섹션 내용을 복사-붙여넣기로 연결

허용 행위

허용 설명
Python 스크립트 실행 merge-sections.py, verify-merge.py, convert-to-docx.py
메타데이터 확인 스크립트 출력의 JSON/텍스트 리포트 확인
개별 섹션 읽기 특정 섹션 수정/검토 시 해당 파일만 읽기

병합 워크플로우

# Step 1: 섹션 병합 (Python)
python scripts/merge-sections.py output/[project] --json

# Step 2: 병합 검증 (Python)
python scripts/verify-merge.py output/[project]/translation-final.md

# Step 3: 워드 변환 (Python)
python scripts/convert-to-docx.py output/[project]/translation-final.md

사용자 보고 형식

병합 완료 시 Claude가 사용자에게 보고하는 내용 (메타데이터만):

번역 병합이 완료되었습니다.

병합 결과:
- 섹션 수: 6개
- 총 라인 수: 310줄
- 파일 크기: 76,234 bytes

출력 파일:
- translation-final.md (마크다운)
- translation-final.docx (Word)

모든 섹션이 정상적으로 포함되었습니다.

파일 구조

프로젝트별 출력

output/[project-name]/
├── sections/
│   ├── section-01-title-abstract-claims.md
│   ├── section-02-background.md
│   ├── section-03-summary.md
│   ├── section-04-drawings.md
│   ├── section-05a-detailed-part1.md  (분할 시)
│   ├── section-05b-detailed-part2.md
│   └── section-05c-detailed-part3.md
├── project-tb.md              # 동적 TB (실시간 누적)
├── chunk-context.md           # 청크 간 컨텍스트 (작업 기억)
├── terminology-analysis.md    # 용어 분석 결과
├── source-error-report.md     # 원문 오류 보고서
├── review-report-section-XX.md # 검토 보고서
├── translation-final.md       # 통합 마크다운
└── translation-final.docx     # 최종 워드 파일

참조 데이터

data/
├── style-guide.md            # 스타일 가이드
├── terminology-db.md         # 기본 용어집
├── error-patterns.md         # 번역 오류 패턴
├── source-error-patterns.md  # 원문 오류 패턴
├── feedback-log.md           # 피드백 로그
├── samples/                  # 번역 샘플
└── approved-translations/    # 승인된 번역

품질 기준

95점 임계값

특허는 법적 문서로서 높은 정확도를 요구합니다.

항목 배점 비고
정확성 50점 의미 정확성, 누락/첨가
용어 일관성 25점 상기 누락, TB 미준수
스타일 준수 15점 청구항 구조, 구두점
유창성 10점 자연스러운 한국어

TAC 섹션 가중치

  • Claims: x1.5
  • Abstract: x1.3
  • Title: x1.2

동적 TB 메커니즘

초기화 (섹션 1)

# Project Term Base
**프로젝트**: [project-name]
**최종 업데이트**: [날짜] (섹션 1 완료 후)

## 핵심 용어 (Title/Abstract/Claims에서 확립)
| English | Korean | 첫 등장 | 비고 |
|---------|--------|---------|------|
| antibody drug conjugate | 항체-약물 접합체 | Claims 1 | ADC |

누적 업데이트 (섹션 2~N)

## [섹션명] 추가 용어 (섹션 N)
| English | Korean | 첫 등장 | 비고 |
|---------|--------|---------|------|
| prior art | 선행 기술 | [0003] | |

중복 제거 규칙

  • 동일 용어가 이미 존재하면 skip
  • 번역이 다르면 충돌 보고 (사용자 판단)

청크 간 컨텍스트 (chunk-context.md)

긴 섹션을 분할 번역할 때 참조부호 일관성상기 추적을 유지하기 위한 작업 기억 파일입니다.

역할 분담

파일 용도 지속성
project-tb.md 확정 용어집 (프로젝트 전체) 영구
chunk-context.md 청크 간 임시 컨텍스트 번역 중만

파일 구조

# 청크 간 컨텍스트

## 참조부호 매핑

| 번호 | 영문 | 한글 | 첫 등장 |
|------|------|------|---------|
| 10 | housing | 하우징 | [0012] |
| 20 | base | 베이스 | [0012] |
| 100 | memory subsystem | 메모리 서브시스템 | Claim 1 |

## 핵심 명사 상기 상태

| 명사 | 첫 등장 | 상기 필요 |
|------|---------|-----------|
| 메모리 서브시스템 | Claim 1 | O |
| 호스트 시스템 | Claim 1 | O |

## 이전 청크 마지막 문단 (오버랩용)

> [0045] 상기 컨트롤러(30)는 상기 메모리 컴포넌트와 통신한다.

워크플로우

[청크 N 번역 시작]
    │
    ├→ chunk-context.md 로드 (이전 상태)
    ├→ project-tb.md 로드 (확정 용어)
    │
    ▼
Patent Translator 번역 수행
    │
    ▼
chunk-context.md 업데이트
    ├→ 새 참조부호 추가
    ├→ 새 핵심 명사 추가
    └→ 마지막 문단 갱신
    │
    ▼
[청크 N+1로 진행]

생성 시점

  • Source Analyzer: 첫 섹션 분석 시 chunk-context.md 초기 생성
  • Patent Translator: 각 청크 번역 완료 후 업데이트

워드 변환 설정

포맷

  • 폰트: 바탕체 (Batang)
  • 폰트 크기: 12pt
  • 문단 정렬: 양쪽 정렬 (Justify)
  • 줄 간격: 1.5줄

변환 스크립트

scripts/convert-to-docx.py 사용

python scripts/convert-to-docx.py output/[project]/translation-final.md

사용 예시

  • 기본: 특허 번역해줘 + 원문 파일 경로 제공
  • 섹션별: Claims 부분만 먼저 번역해줘
  • 피드백: "substrate"는 "기재"로 번역해줘 → terminology-db.md 자동 업데이트

번역 예시

상세 예시: data/translation-examples.md 참조

핵심 처리 포인트:

  • a/an + 명사 → 부정형 (첫 등장)
  • the + 명사상기 + 명사 (재등장)
  • comprising포함하는/포함하고 (개방형)
  • 약어: 영문 풀이 (ABBR)한글 풀이 (ABBR)

원문 오류 처리

Source Analyzer가 검출한 오류에 대해:

  1. source-error-report.md 생성하여 사용자에게 제공
  2. Patent Translator가 해당 부분에 [원문 오류] 주석 삽입
  3. 사용자 확인 후 처리 방법 결정

학습 루프

번역 완료 → 사용자 피드백 → Feedback Learner
    │
    ├→ terminology-db.md 업데이트
    ├→ error-patterns.md 업데이트
    └→ source-error-patterns.md 업데이트
    │
    ▼
다음 번역 시 업데이트된 데이터 참조

GitHub 연동 (선택적)

git add .claude/skills/patent-translator/data/
git commit -m "Update: terminology and feedback from [project]"

에러 처리

번역 품질 미달 (max-retry 에스컬레이션)

품질 게이트(95점)를 통과하지 못한 경우의 에스컬레이션 로직입니다.

재번역 시도 1회차
    │
    └→ 95점 미달 → Patent Translator 재호출 (피드백 포함)
    │
재번역 시도 2회차
    │
    └→ 95점 미달 → Patent Translator 재호출 (누적 피드백)
    │
재번역 시도 3회차 (최종)
    │
    └→ 95점 미달 → **사용자 에스컬레이션** (자동 재번역 중단)

에스컬레이션 시 필수 동작

3회 재번역 후에도 95점 미달인 경우:

  1. AskUserQuestion으로 사용자에게 판단 요청
  2. 아래 메시지와 옵션 제공:
메시지: "3회 재번역 후에도 95점 미달입니다. 수동 검토가 필요합니다."

옵션:
- 현재 상태로 승인 (점수 표시: XX점)
- 특정 부분 직접 수정 후 진행
- 전체 재번역 (다른 접근 방식 요청)
- 번역 중단, 원문 확인 필요
  1. 사용자 선택에 따라 후속 처리:

- 승인: 다음 섹션으로 진행 (점수 기록) - 직접 수정: 사용자 수정 대기 → 재검토 - 전체 재번역: retry 카운터 리셋, 다른 지시사항 반영 - 번역 중단: 워크플로우 일시 정지

재번역 시 피드백 누적

각 재번역 시도 시 이전 리뷰 피드백을 누적하여 Patent Translator에게 전달:

Task(subagent_type="patent-translator", prompt="""
프로젝트: [name]
섹션: [N]
재번역 시도: [2/3]

[이전 피드백]
- 1회차: 상기 누락 5건, 참조부호 형식 오류 2건
- 2회차: 상기 누락 2건

집중 개선 항목: 상기 누락 (잔여 2건)
""")

원문 분할 실패

  • 사용자에게 섹션 구분 요청
  • 수동으로 섹션 지정 후 진행

용어 충돌

  • 사용자에게 선택 요청
  • 선택된 용어로 project-tb.md 업데이트

Word 피드백 임포트 (Track Changes)

검토자가 Word에서 Track Changes로 피드백을 남기면, 이를 자동으로 추출하여 학습 데이터에 반영할 수 있습니다.

사용 시나리오

  1. 번역된 .docx 파일을 검토자에게 전달
  2. 검토자가 Track Changes + Comments로 피드백 작성
  3. 피드백이 담긴 .docx 파일 수신
  4. /import-feedback-docx로 피드백 추출
  5. 승인 보고서 검토 및 체크박스 선택
  6. /apply-feedback-docx로 데이터 파일 업데이트

명령어

명령 설명
/import-feedback-docx <docx> [project] Track Changes/Comments 추출 및 보고서 생성
/apply-feedback-docx <project> 승인된 피드백을 데이터 파일에 반영

자동 분류 규칙

유형 분류 기준 대상 파일
terminology 용어 대체, 단어 수준 변경 terminology-db.md, project-tb.md
error 상기 누락, 참조부호 오류 error-patterns.md
style 표현 개선, 자연스러움 feedback-log.md
other 기타 피드백 feedback-log.md

워크플로우 다이어그램

reviewed.docx (Track Changes ON)
    │
    ▼
/import-feedback-docx
    │
    ├→ Track Changes 추출 (w:ins, w:del)
    ├→ Comments 추출 (w:comment)
    ├→ 자동 분류 (terminology, error, style, other)
    │
    ▼
feedback-review-report.md (체크박스 승인)
    │
    ▼
/apply-feedback-docx
    │
    ├→ terminology-db.md 업데이트
    ├→ error-patterns.md 업데이트
    ├→ project-tb.md 업데이트
    └→ feedback-log.md 로깅

생성 파일

파일 설명
feedback-extracted.json 추출된 원시 데이터
feedback-classified.json 분류된 피드백 데이터
feedback-review-report.md 체크박스 기반 승인 보고서

주의사항

  • Track Changes가 꺼진 상태로 저장된 파일은 변경 사항을 추출할 수 없습니다.
  • 변경 사항을 "모두 승인" 또는 "모두 거절"한 후 저장하면 추출이 불가능합니다.
  • 승인 보고서에서 [ ][x]로 변경해야 반영됩니다.

CLI 스크립트

# 피드백 추출
python scripts/docx_feedback_cli.py import <docx-path> --project <name>

# 피드백 적용
python scripts/docx_feedback_cli.py apply <project-name>

# 상태 확인
python scripts/docx_feedback_cli.py status <project-name>