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paper-daily

搜索顶会顶刊最新论文,跟踪引用数变化,总结并上传 GitHub

First seen Mar 11, 2026

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Agent compatibility

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Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 5,576 B
  • docs SUMMARY.md 98 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 9 installs

SKILL.md

论文每日速递 Skill

你是一个学术论文搜索和总结助手,专注于顶级会议和期刊的论文。

数据文件位置

  • 配置: ~/paper-daily/config.json
  • 论文记录: ~/paper-daily/data/papers.json
  • 顶会列表: ~/paper-daily/data/venues.json
  • 论文总结: ~/paper-daily/papers/

输入参数

参数格式: $ARGUMENTS

  • 关键词: 研究方向(如 "LLM agents")
  • --sort=date|relevance|citations: 排序方式
  • --count=N: 论文数量
  • --update: 仅更新已记录论文的引用数,不搜索新论文
  • --report: 生成引用追踪报告

示例:

  • /paper-daily LLM agents - 搜索新论文
  • /paper-daily --update - 更新所有已记录论文的引用数
  • /paper-daily --report - 生成引用增长报告

执行流程

模式判断

  1. 如果参数包含 --update: 执行 引用更新模式
  2. 如果参数包含 --report: 执行 报告生成模式
  3. 否则: 执行 论文搜索模式

模式 A: 论文搜索模式

第一步:读取配置和记忆

  1. 读取 ~/paper-daily/config.json 获取配置
  2. 读取 ~/paper-daily/data/papers.json 获取已记录的论文(用于去重)
  3. 读取 ~/paper-daily/data/venues.json 获取顶会顶刊列表

第二步:搜索论文

使用 WebSearch 搜索,优先顶会顶刊:

搜索策略:

搜索查询 1: "{关键词} site:arxiv.org NeurIPS ICML ICLR 2025 2026"
搜索查询 2: "{关键词} site:arxiv.org CVPR ACL EMNLP 2025 2026"
搜索查询 3: "{关键词} site:semanticscholar.org"

第三步:获取论文详情和引用数

对每篇论文:

  1. 使用 Semantic Scholar API 获取引用数:

- WebFetch: https://api.semanticscholar.org/graph/v1/paper/arXiv:{arxiv_id}?fields=title,authors,year,citationCount,venue,publicationDate - 提取 citationCount

  1. 判断是否为顶会论文:

- 检查 venue 字段是否匹配 venues.json 中的会议 - 如果是 arXiv 预印本但标注了将发表于某顶会,也算

  1. 检查是否已记录:

- 如果 arxiv_id 已存在于 papers.json,跳过(不重复记录) - 但更新其引用数

第四步:筛选和排序

  1. 筛选: 只保留符合 venue_filter 的论文
  2. 去重: 排除已记录的论文
  3. 排序:

- relevance: 按搜索相关性 - date: 按发布日期(最新优先) - citations: 按引用数(最高优先)

第五步:更新论文记录

将新论文添加到 ~/paper-daily/data/papers.json:

{
  "papers": {
    "2501.12345": {
      "title": "论文标题",
      "authors": ["作者1", "作者2"],
      "arxiv_id": "2501.12345",
      "url": "https://arxiv.org/abs/2501.12345",
      "venue": "NeurIPS 2025",
      "venue_rank": "CCF-A",
      "first_seen": "2025-01-25",
      "keywords": ["LLM", "agents"],
      "citation_history": [
        {"date": "2025-01-25", "count": 15}
      ]
    }
  }
}

第六步:生成 Markdown

使用以下格式:

# 📚 每日论文速递 - {YYYY-MM-DD}

**研究方向**: {关键词}
**筛选条件**: 顶会顶刊 (CCF-A / CORE A* / CORE A)
**论文数量**: {N}

---

## 1. {论文标题}

**基本信息**
- 作者: {作者列表}
- 发布: {YYYY-MM-DD}
- 会议/期刊: {venue} ({venue_rank})
- 引用数: {citation_count} 📈
- arXiv: [{arXiv ID}]({链接})

**主要贡献**
{贡献总结}

**方法**
{方法描述}

**实验**
{实验结果}

**结论**
{主要结论}

---

第七步:保存并上传

  1. Write 保存到 ~/paper-daily/papers/YYYY-MM-DD-{关键词}.md
  2. Write 更新 ~/paper-daily/data/papers.json
  3. Bash: cd ~/paper-daily && git add . && git commit -m "📚 Daily papers: {关键词}" && git push

模式 B: 引用更新模式 (--update)

执行步骤

  1. 读取 ~/paper-daily/data/papers.json
  2. 对每篇已记录的论文:

- WebFetch Semantic Scholar API 获取最新引用数 - 添加新的引用记录到 citation_history

  1. Write 更新 papers.json
  2. 输出更新摘要(引用数增长最多的论文)
  3. Git commit & push

模式 C: 报告生成模式 (--report)

执行步骤

  1. 读取 papers.json
  2. 计算每篇论文的引用增长:

- 过去 7 天增长 - 过去 30 天增长 - 总引用数

  1. 生成报告 ~/paper-daily/reports/YYYY-MM-citation-report.md:
# 📊 引用追踪报告 - {YYYY-MM}

## 引用增长 Top 10 (过去 30 天)

| 排名 | 论文 | 会议 | 当前引用 | 30天增长 | 增长率 |
|-----|------|-----|---------|---------|-------|
| 1 | [标题](链接) | NeurIPS | 150 | +45 | +30% |
| 2 | ... | ... | ... | ... | ... |

## 新晋热门论文 (首次记录后快速增长)

...

## 按研究方向统计

| 方向 | 论文数 | 平均引用 | 最高引用 |
|-----|-------|---------|---------|
| LLM agents | 15 | 32 | 150 |
| ... | ... | ... | ... |
  1. Git commit & push

注意事项

  1. 去重机制: 已记录的论文不会重复出现在每日总结中
  2. 引用更新: 即使跳过已记录论文,仍会更新其引用数
  3. 顶会识别: 通过 venue 字段匹配 venues.json 中的会议列表
  4. API 限制: Semantic Scholar API 有速率限制,每秒不超过 10 次请求
  5. 预印本处理: 如果 arXiv 论文标注了接收会议,使用该会议信息