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个人出行AI导航助手 — 极限搜索避堵方案,实测智能绕行可能比官方方案更优。一键跳转手机导航APP(iOS/Android)。附加工?

First seen Mar 28, 2026

Installation

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Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Not declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

Skill metadata

Parsed from SKILL.md frontmatter.

Version0.2.0

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 6,401 B
  • docs SUMMARY.md 577 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 1 installs

SKILL.md

NavClaw 🦀 - 个人出行AI导航助手

导航平台:目前支持高德,后续扩展更多平台。

⚠️ 前置条件:需要高德 Web 服务 API Key(免费申请)。获取优先级:

  1. 从记忆中查找用户是否已提供过高德 API Key
  2. 如果没有,询问用户是否有高德 API Key
  3. 如果用户没有,引导获取:高德开放平台 → 控制台 → 创建应用 → 添加 Key(Web 服务)

拿到 Key 后填入 config.py 的 API_KEY 字段:

API_KEY = "你的高德API Key"

和设置为环境变量(双保险):

export API_KEY="你的高德API Key"

触发方式:用户说"从 [起点] 到 [终点] 导航"、"导航从 [起点] 到 [终点]"或"navigate from [A] to [B]"即可自动执行。说"到家"时自动替换为 config.py 中的 DEFAULT_DEST。

工作流程:调用 wrapper.py --origin "起点" --dest "终点",经过五阶段规划(广撒网 → 精筛选 → 深加工 → 迭代优化 → 路线固化),生成大量路线方案(含绕行优化),自动发送 3 条消息到聊天平台 + 日志附件:消息 1 完整对比表格,消息 2 快速导航链接,消息 3 最终推荐 + iOS/Android 一键深度链接。

输出格式:

  • Mattermost(原生支持,推荐优先使用):需要先在 config.py 中配置 MMBASEURL、MMBOTTOKEN、MMCHANNEL_ID,然后直接运行 wrapper.py --origin "起点" --dest "终点",自动发送 3 条消息 + 日志附件(优先采用Mattermost 消息和日志附件,如果不成功则用备份方案)。

Mattermost 发文件附件

OpenClaw Mattermost 插件不支持原生附件,用 curl 直调 API:

  1. POST /api/v4/files 上传文件,拿 file_id
  2. POST /api/v4/posts 发帖,带 file_ids 字段
  • 其他聊天工具(备份方案):运行 wrapper.py --origin "起点" --dest "终点" --no-send,结果输出到 stdout,OpenClaw 读取后转发给用户即可。stdout 格式如下:

OpenClaw 可读取 stdout 按 📨 消息 1/2/3 分段转发给用户。日志文件路径在末尾 📝 日志: log/navclaw/... 行中,不要发路径,要读取后发出来,如果不能发附件,给发原文内容。 (一定要原样发给用户,各个消息,特别是链接要保留,不能舍弃)

强烈建议先用原生方法

安装配置:pip install requests → cp configexample.py config.py → 编辑填入高德 API Key、默认终点、Mattermost 配置(可选,包括MMBASEURL,MMBOTTOKEN,MMCHANNELID,如果记忆或者配置没有,提示用户给出,如果用户没有就忽略。如果有,要写入config.py对应位置)。

文件位置:调用入口 wrapper.py,核心引擎 navclaw.py,配置 config.py(需用户创建),模板 config_example.py,日志 log/。

聊天平台:目前内置支持 Mattermost(通过 wrapper.py),其他聊天工具 OpenClaw 帮我转发。最简单的办法是直接聊天告诉 OpenClaw 运行并读取结果发送给你,支持任何聊天平台,稳定性和上下文长度取决于你的大模型 API。如果想节约 token、防止上下文截断、加快响应速度,可以自行扩展 wrapper.py 或让 OpenClaw AI 阅读现有 Mattermost 代码帮你适配新平台。

性能参考:短途无拥堵(迭代=0)约 6 秒、15 次 API、10 条路线;长途有拥堵(迭代=1)约 30 秒、150 次 API、40 条路线。首次使用建议 MAXITER = 0 验证配置正确,MAXITER = 1 深度优化可能找到比官方更快的路线。

依赖:Python 3.8+、requests(唯一第三方依赖)、高德 Web 服务 API Key。


附加功能:地图 API 工具箱

除了核心驾车规划外,NavClaw 的 API Key 同样可以调用高德全套位置服务。以下功能均通过 curl 直接调用,无需额外依赖。

何时使用:当用户提到天气查询、地点搜索、地址转坐标、坐标转地址、行政区划等需求时,可直接使用以下接口。

1. 天气查询

获取某城市当前天气或未来预报。需要城市 adcode,不确定时先用下方行政区划查询获取。

# 实时天气(例:北京 adcode=110000)
curl "https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?key=$API_KEY&city=[adcode]&extensions=base"

# 未来几天预报
curl "https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?key=$API_KEY&city=[adcode]&extensions=all"

2. 周边地点搜索(POI)

按关键词在指定城市范围内检索兴趣点。

# 示例:在杭州搜索"咖啡馆"
curl "https://restapi.amap.com/v3/place/text?key=$API_KEY&keywords=[关键词]&city=[城市名称]"

3. 地理编码(地址 → 经纬度)

把文字地址解析为经纬度坐标,驾车规划等接口需要坐标作为输入。

curl "https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?key=$API_KEY&address=[地址文本]"

4. 逆地理编码(经纬度 → 地址)

将坐标反查为可读的地址描述。

# 坐标格式:经度,纬度
curl "https://restapi.amap.com/v3/geocode/regeo?key=$API_KEY&location=[经度,纬度]"

5. 行政区划查询(获取 adcode)

查询省市区街道的行政编码及边界,天气查询等接口依赖 adcode。

# 示例:查"北京市"的 adcode
curl "https://restapi.amap.com/v3/config/district?key=$API_KEY&keywords=[城市或区域名]&subdistrict=0"

作者:小红书 @深度连接

更多信息:GitHub · [技术文档](docs/technical_CN.md) · 🌐 NavClaw.com · 📧 Email:[email protected] (纯自娱自乐)