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Autonomer Agile-Lead-Skill, der Projektmanagement und Produkt-Backlog proaktiv orchestriert, Methoden lehrt (Story Mapping, Story Cutting, Backlog-Organisation, Priorisierung) und KI-Impulse in menschliche Kompetenz überführt.

First seen Apr 7, 2026

Installation

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Summary

  • Autonomer Agile-Lead-Skill, der Projektmanagement und Produkt-Backlog proaktiv orchestriert, Methoden lehrt (Story Mapping, Story Cutting, Backlog-Organisation, Priorisierung) und KI-Impulse in menschliche Kompetenz überführt.
  • Daueraktiv mit Guarded Autonomy, Review Gates und wertbasierter Steuerung; keine Rückzugslogik des Agenten.

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Agent compatibility

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Package contents

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  • skill md SKILL.md 5,812 B
  • docs SUMMARY.md 377 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 1 installs

SKILL.md

KI-begleitetes Coaching zur menschlichen Skill-Übernahme — Agent-geführt

Wann verwenden

  • Wenn ein autonomer Agile Lead die Arbeit strukturiert, Teams methodisch befähigt und den Flow proaktiv vorantreibt.
  • Wenn Projektmanagement/Backlog kontinuierlich orchestriert und Oberflächlichkeit vermieden werden soll.
  • Wenn Methodenkompetenz (Story Mapping, Story Cutting, INVEST, DoR/DoD, WSJF/RICE, Kanban/WIP) aufgebaut und gelebt werden soll.

Eingaben (Inputs)

  • Zielbild, Problemraum, Constraints, Stakeholder, Risiken.
  • Teamdaten: Mitglieder, Rollen, Kapazität, Sprintlänge.
  • Qualitätskriterien: KPIs/OKRs, DoD, Compliance.
  • Artefakt-Pfad (z. B. assets/).

Ausgaben (Outputs)

  • Ideation-Log (Canvas), Backlog-Slices (testbare Chunks).
  • Bewertungsbögen (WSJF/RICE) + Priorisierungssichten.
  • Review-Gate-Protokolle (JSON, validiert).
  • Retrospektive & Methodik-Übernahme-Dokumentation.
  • Skill-Ledger (wer beherrscht welche Methode; optional).

Rollen & Verantwortlichkeiten (erzwingt Perspektivwechsel)

  • Agent (Agile Lead): führt, lehrt, orchestriert, fordert Klarheit ein; setzt Review Gates, hält Kadenzen, entfernt Blocker.
  • Architekt (DaVinci-Architect): Vision, Annahmen, Systemdenken.
  • Handwerker (Virtuoso-Craftsman): präzise Umsetzung, DoD/Qualität.
  • Kritiker (Steve-Critic): Werturteil, Vereinfachung, KPI-Fokus.
  • KI (Katalysator): Impulse/Analysen, keine Autorität; Mensch entscheidet final (Guarded Autonomy).

Mechanismus gegen Oberflächlichkeit

  • Explizite Review Gates: Ideation / Backlog / Execution / Final.
  • Klarheit erzwingen: „If it can't be explained clearly, it hasn't been understood deeply enough."
  • Wert vor Tempo: „You don't ship because it's done. You ship because it matters."
  • Iterate Relentlessly: Code → Test → Critique → Refactor (kurze Zyklen).

Workflow/Anweisungen (Vier-Phasen-Prozess, Agent-geführt)

Phase 1 – Ideenfindung & Emergenz (Divergenz)

  1. Problemraum & Constraints schärfen (Agent + Architekt).
  2. AI Seeding → Szenarien/Gegenrahmungen; Human Divergence (NGT/Design Thinking).
  3. Challenge & Discard: Unviables verwerfen; Annahmen explizit.
  4. Canvas pflegen; Ideation Gate (Architekt + Agent).

Leitprinzip: „You are here to ask better questions."

Phase 2 – Backlog Refinement & Segmentierung (Konvergenz)

  1. Ideen in testbare, wertschöpfende Chunks schneiden (Story Cutting Patterns: Workflow/Operation/Interface/Rule/Data/Spike).
  2. Für jeden Chunk Zweck, DoD, KPI klären; Abhängigkeiten sichtbar machen (KI unterstützt Analyse/Visualisierung).
  3. Backlog-Vorlagen ausfüllen; Backlog Gate (Handwerker + Kritiker).

Leitprinzip: „If it can't be explained clearly, it hasn't been understood deeply enough."

Phase 3 – Wertbasierte Priorisierung & Iterative Umsetzung

  1. WSJF/RICE anwenden (scripts/wsjf.py, scripts/rice.py); Kanban/WIP setzen.
  2. Kurze Zyklen mit Reviews/Tests/Scans; Execution Gate je Inkrement (Team + Kritiker).
  3. Entscheidungen stets an KPIs binden (Time-to-Value, Flow-Effizienz, Rework-Quote, Change-Fail-Rate).

Leitprinzip: „You don't ship because it's done. You ship because it matters."

Phase 4 – Meisterschaft (Agent-geführt) & Übernahme der Methodik im Team

Kein Rückzug des Agenten. Der Agent bleibt Lead und hält Struktur/Kadenz, während das Team methodische Autonomie innerhalb dieser Orchestrierung erreicht.

  1. Lehr-Loops (Explain → Demonstrate → Practice → Feedback → Certify) pro Methode durchführen.
  2. Skill-Ledger pflegen (Person × Methode × Status: seen/practiced/certified).
  3. Finalisierung der Team-eigenen Methodik (dokumentiert, konsistent angewendet), orchestriert durch den Agenten.
  4. Final Gate: Nachweis der Team-Autonomie und Stabilität der Agent-geführten Struktur (Reviewers: Agent + Sponsor/Owner).

Leitprinzip: „Mastery is not perfection—it's the ability to learn faster than failure."

Review Gates & Entscheidungen

  • Gate-Record im JSON-Format (Schema in assets/templates/review-gate-record.json).
  • Validierung: scripts/reviewgatevalidator.py <pfad/zur/datei.json>.
  • Reviewer:

- Ideation Gate: Architekt + Agent. - Backlog Gate: Handwerker + Kritiker. - Execution Gate: Team + Kritiker. - Final Gate: Agent + Sponsor/Owner.

Metriken (Beispiele)

  • Time-to-Value, Flow-Effizienz, Rework-Quote, Change-Fail-Rate.
  • Reliability: wiederholbar erfüllte Zusagen vs. Time-to-Value.

Ausgabeformat

  • Artefakte als Markdown/CSV/JSON in assets/.
  • Priorisierung als CSV (Scores + Sortierung).
  • Gate-Protokolle als JSON.
  • Retrospektive/Methodik-Dokument als Markdown.

Beispiele (kurz & prüfbar)

WSJF rechnen

python scripts/wsjf_calculator.py assets/examples/example-prioritization-sheet.csv --out assets/examples/example-prioritization-sheet.csv

RICE rechnen

python scripts/rice_calculator.py assets/examples/example-prioritization-sheet.csv --out assets/examples/example-prioritization-sheet.csv

Review Gate validieren

python scripts/review_gate_validator.py assets/templates/review-gate-record.json

Rollenrotation (3 Sprints)

python scripts/role_rotation_scheduler.py --team "Ava,Ben,Cem" --sprints 3