Blog Reviewer

审查并优化blog目录下的Markdown/MDX文章。

功能

1. Front Matter生成 - 自动生成/补全YAML元数据
2. 格式校正 - 按MDX规范校正文章格式
3. AI分析 - 智能生成tags和summary

Front Matter规范

---
title: "文章标题"
author: "Anonymous"
date: "YYYY-MM-DD"
tags: ["tag1", "tag2", "tag3"]
summary: "AI生成的文章摘要，约100-150字"
slug: "url-friendly-slug"
fileName: "原文件名.md"
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字段说明

MDX格式规范

必须遵循

1. 标题层级 - 文章以 # 一级标题开头，后续按层级递增
2. 代码块 - 使用三反引号，标注语言类型
3. 列表缩进 - 嵌套列表使用2空格缩进
4. 空行 - 段落间、标题后需空行
5. Front Matter - 必须位于文件开头，---包裹

常见问题修正

• 无Front Matter → 自动生成
• 标题无#前缀 → 添加前缀
• 代码块未标语言 → 推断并标注
• 列表格式不规范 → 校正缩进

工作流程

单文件审查

1. 读取文章内容
2. 检查Front Matter

- 缺失：分析内容，AI生成tags/summary，创建完整Front Matter - 存在但不完整：补全缺失字段

1. 检查正文格式

- 标题层级 - 代码块格式 - 列表缩进

1. 输出修正后文件
2. 执行索引生成脚本

批量审查

1. 扫描blog目录所有.md/.mdx文件
2. 对每个文件执行单文件审查流程
3. 执行索引生成脚本
4. 生成审查报告

索引生成

审查完成后，执行以下命令更新博客索引：

node scripts/generate-blog-data.js

脚本功能（scripts/generate-blog-data.js）：

• 扫描/blog目录下所有.md文件
• 提取Front Matter信息
• 生成data/blog-posts.json索引文件
• 按日期倒序排列
• 输出标签统计

AI生成指导

Tags生成

分析文章内容，提取3-5个核心关键词：

• 主要技术栈（React、Vue、Node.js等）
• 核心概念（性能优化、状态管理等）
• 应用场景（前端、后端、全栈等）

Summary生成

撰写100-150字摘要：

• 概述文章主题
• 点明核心价值
• 适合作为博客列表预览

示例

输入文件

前端性能优化实战：如何实现"乐观更新"

引言：从一个常见的聊天应用场景说起
...

输出文件

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title: "前端性能优化实战：如何实现"乐观更新""
author: "Anonymous"
date: "2026-01-19"
tags: ["React", "前端性能", "乐观更新", "用户体验"]
summary: "本文深入探讨乐观更新（Optimistic UI）技术，通过先假装成功再校对结果的策略，实现极致响应速度。文章详解三步工作流，提供React伪代码示例，并分析跨设备同步等局限性。"
slug: "frontend-performance-optimistic-ui"
fileName: "前端性能优化实战：如何实现"乐观更新".md"
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# 前端性能优化实战：如何实现"乐观更新"

## 引言：从一个常见的聊天应用场景说起

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