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analyze-gap

Gap分析スキル 既存コードベースとの差分分析、統合ポイント特定、実?

First seen Mar 21, 2026

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  • skill md SKILL.md 7,145 B
  • docs SUMMARY.md 149 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 1 installs

SKILL.md

analyze-gap: Gap分析

Gap分析スキルは、既存コードベースと新規実装の差分を分析し、統合ポイントを特定します。

概要

このスキルは以下を実行します:

  1. 既存コードベース分析:

- 既存のアーキテクチャを把握 - 既存のAPI・データモデルを確認

  1. 新規実装との差分分析:

- 新規実装が既存コードとどのように統合されるか - 競合する部分を特定

  1. 統合ポイント特定:

- インターフェースの統合ポイント - データモデルの統合ポイント - ワークフローの統合ポイント

  1. 実装戦略提案:

- 段階的な統合戦略 - リスク回避策 - ロールバック計画

  1. Gap分析レポート: 分析結果と実装戦略を記載

使用方法

自動発動

以下のキーワードで自動発動します:

  • 「Gap分析したい」
  • 「既存コードとの統合を分析」
  • 既存システムへの新機能追加時に自動提案

明示的発動

/michi analyze-gap {pj-name}

例:

/michi analyze-gap user-auth

サブエージェント活用(並列探索)

既存コードベースの探索を3つのExploreエージェントで並列実行します:

Phase 1: 並列コードベース探索

エージェント 対象 目的 出力
アーキテクチャ探索 src/, lib/, packages/ レイヤー構造、設計パターン特定 アーキテクチャ構造レポート
API探索 routes/, controllers/, api/ 既存APIエンドポイント一覧 API仕様リスト
データモデル探索 models/, entities/, migrations/ DBスキーマ、リレーション データモデルリスト

Phase 2: 統合分析(メインエージェント)

  • Phase 1の結果を統合
  • 新規実装との差分を分析
  • Gap分析レポート生成

メリット:

  • コードベース探索を大幅に高速化(並列実行により)
  • 複数の観点から並行して分析
  • 各エージェントが独立して動作し、結果を統合

実行内容

1. 既存コードベース分析

既存アーキテクチャの把握:

  • レイヤー構造
  • 使用技術スタック
  • 設計パターン

既存API・データモデルの確認:

  • REST API エンドポイント一覧
  • データベーススキーマ
  • 外部サービス連携

2. 新規実装との差分分析

新規実装の影響範囲:

  • 新規追加されるAPI
  • 新規追加されるテーブル
  • 既存APIの変更

競合する部分を特定:

  • 既存のユーザー認証と新規実装の認証
  • 既存のデータモデルと新規実装のデータモデル
  • 既存のワークフローと新規実装のワークフロー

3. 統合ポイント特定

インターフェースの統合ポイント:

  • API Gateway との統合
  • フロントエンドとの統合
  • 外部サービスとの統合

データモデルの統合ポイント:

  • 既存テーブルとの外部キー
  • 共有されるマスターデータ
  • データ移行が必要な部分

ワークフローの統合ポイント:

  • 既存の処理フローに新機能を組み込む
  • イベント駆動の統合

4. 実装戦略提案

段階的な統合戦略:

  1. Phase 1: 独立した機能として実装(既存コードに影響なし)
  2. Phase 2: API統合(新規APIを既存フロントエンドから呼び出し)
  3. Phase 3: データ統合(既存データと新規データを連携)
  4. Phase 4: ワークフロー統合(既存処理フローに組み込み)

リスク回避策:

  • Feature Flagを使用して段階的にロールアウト
  • Blue-Green Deployment で切り替え
  • カナリアリリースで段階的に展開

ロールバック計画:

  • データベース変更のロールバックスクリプト
  • Feature Flagでの機能無効化
  • 以前のバージョンへのデプロイ手順

5. Gap分析レポート

分析結果を以下の形式でレポートします:

# Gap分析レポート: {pj-name}

## 既存コードベース

### アーキテクチャ
- Monolithic Architecture
- Backend: Node.js + Express
- Frontend: React + Redux
- Database: PostgreSQL

### 既存API
- POST /api/session - セッション管理
- GET /api/profile - プロフィール取得

### 既存データモデル
- sessions テーブル
- profiles テーブル

## 新規実装との差分

### 新規追加
- POST /api/users - ユーザー登録
- POST /api/login - ログイン
- users テーブル

### 既存APIの変更
- なし

### 競合箇所
- 既存の sessions テーブルと新規の users テーブルの連携

## 統合ポイント

### インターフェース統合
- API Gateway: 既存エンドポイントと新規エンドポイントを統合
- フロントエンド: ログインページから新規ログインAPIを呼び出し

### データモデル統合
- sessions.user_id → users.id の外部キー追加

### ワークフロー統合
- 既存のセッション管理に新規のユーザー認証を組み込み

## 実装戦略

### Phase 1: 独立実装
- users テーブル作成
- POST /api/users, POST /api/login 実装
- 既存コードに影響なし

### Phase 2: API統合
- フロントエンドから新規ログインAPIを呼び出し
- Feature Flag で新旧ログインを切り替え

### Phase 3: データ統合
- sessions.user_id → users.id の外部キー追加
- 既存セッションデータを移行

### Phase 4: ワークフロー統合
- 既存のセッション管理に新規ユーザー認証を完全統合
- 旧ログインAPIを廃止

## リスク回避策

- Feature Flag: `use_new_auth` で新旧切り替え
- Blue-Green Deployment: 問題発生時は即座に切り戻し
- カナリアリリース: 5% → 25% → 50% → 100%

## ロールバック計画

1. Feature Flag で旧ログインに切り戻し
2. 外部キー制約を削除
3. 新規テーブルをドロップ(必要に応じて)

次のステップ

Gap分析が完了したら、次のステップに進みます:

統合戦略に基づいてタスクを分割

/michi create-tasks {pj-name}

段階的に実装

Phase 1から順番に実装し、各Phaseごとに検証します。

/michi dev {pj-name}

参照

  • アーキテクチャガイド: docs/master-docs/structure.md
  • ワークフロー全体: ../references/workflow-guide.md
  • コマンドリファレンス: ../references/command-reference.md

関連スキル:

  • create-tasks - タスク分割(統合戦略に基づく)
  • dev - TDD実装(段階的に実装)