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目标

将任意投研机构的报告进行自动化分析，完成以下任务：

1. 提取报告中提及的所有股票名称
2. 识别每只股票的所属板块（根据上下文判断）
3. 根据报告措辞判断推荐等级
4. 提取核心推荐理由
5. 根据AI知识库补充对应的股票代码
6. 生成结构化的Markdown表格输出
7. 导出 PNG 长图（必选）

支持格式

工作流

Step 1: 内容提取（多格式支持）

文本格式 (PDF/DOCX/TXT/HTML):

# 使用统一提取脚本
./scripts/extract_content.sh <file_path>

图片格式 (PNG/JPG/WEBP):

# 直接将图片路径提供给 Agent，利用视觉能力分析
请分析 /path/to/report.png 中的股票

Step 2: 股票信息识别

从文本中逐一识别：

• 股票名称：识别中文上市公司名称
• 板块分类：根据上下文语境判断所属行业/概念板块
• 推荐等级：参考 references/analysis_guidelines.md 中的判断规则
• 推荐理由：提取报告中对该股票的核心观点

Step 3: 股票代码补充

根据AI知识库，为每只识别到的股票补充对应代码，如果不确定则联网查询相关信息：

• A股沪市：600xxx.SH / 601xxx.SH / 603xxx.SH / 688xxx.SH（科创板）
• A股深市：000xxx.SZ / 002xxx.SZ / 300xxx.SZ（创业板） / 301xxx.SZ
• 港股：xxxx.HK
• 美股：TICKER

Step 4: 过滤与排序（根据用户需求）

默认：

• 默认按A股市场的股票过滤
• 默认按推荐等级排序，

Step 5: 输出生成（含亮点）

如果有多份输入文件，输出md文档，先单独输出每份文件的统计信息，最后输出总结内容。

必须：确认清楚股票代码后，再输出 md 文档，需要联网搜索时，不用询问，直接搜索！

## 📊 [报告标题] 推荐股票清单

### 分析结果亮点
- 📈 最高推荐 ⭐⭐⭐⭐⭐：皖维高新、协创数据、聚和材料、先导智能、科大讯飞、德赛西威、江波龙、超捷股份、紫金矿业等
- 🔥 热门板块：AI应用/算力 > 存储 > 商业航天 > 人形机器人 > 固态电池
- 📅 关键催化剂：工信部固态电池送审、北美财报周、特斯拉V3发布、川普访华

| 股票名称 | 股票代码 | 板块 | 推荐等级 | 推荐理由 |
|---------|---------|------|---------|---------|
| ... | ... | ... | ... | ... |

> ⚠️ 以上信息仅为报告内容整理，不构成投资建议。

分析结果亮点生成规则（可执行规范）：

1. 最高推荐

- 输入来源：推荐股票表格 - 规则：先筛选推荐等级=⭐⭐⭐⭐⭐的股票；不足 8 只则按⭐⭐⭐⭐→⭐⭐⭐顺序补足； - 排序：推荐等级降序 → 同等级按表格原始顺序； - 输出限制：最多 8 只；若无评级则输出“暂无”。

1. 热门板块

- 输入来源：表格“板块”列 + 行情要点/摘要 - 规则：板块字段按“/”“-”“>”拆分后计数；与摘要关键词合并计数； - 排序：频次降序； - 输出限制：最多 5 个；为空则输出“暂无明确热门板块”。

1. 关键催化剂

- 输入来源：行情要点/摘要 + 推荐理由 - 触发词：会议/发布/招标/政策/财报/访华/送审/量产/订单/涨价/降息/加息/IPO 等； - 规则：抽取包含触发词的短语，去重后按出现先后排序； - 输出限制：最多 4 条；为空则输出“暂无明确催化剂”。

Step 6: 导出 PNG 长图（必选）

# 将 Markdown 结果导出为 PNG 长图
./scripts/export_png.sh <markdown_path> [output_png_path]

依赖说明（需手动安装）：

python3 -m pip install markdown playwright
python3 -m playwright install chromium

使用示例

请分析 /path/to/report.pdf 中的股票

分析这份投研报告，剔除港股，按推荐等级排序

帮我提取这个PDF里推荐的股票，只要A股

# 导出 PNG 长图
./scripts/export_png.sh /path/to/report.md /path/to/report.png