猎聘求职工具 (liepin-jobs)

在猎聘平台上搜索职位、投递简历、查看和编辑简历。基于猎聘官方 MCP Server，零外部依赖。

脚本位置: 本 skill 目录下的 liepin_mcp.py

!! 首次使用必读：获取 Token

使用此工具前，用户必须先获取猎聘的两个认证 Token。没有 Token 无法使用任何功能。

获取步骤

1. 打开猎聘 MCP 配置页: 引导用户在浏览器访问 https://www.liepin.com/mcp/server
2. 登录猎聘账号: 用户需要有猎聘账号并登录
3. 获取两个 Token:

- Gateway Token: 格式为 mcpgatewaytokenxxxx（页面上的 Authorization Bearer 值） - User Token: 格式为 liepinusertokenxxxx（页面上的 x-user-token 值）

1. 配置 Token: 运行 setup 命令保存 token

python3 "<skill_dir>/liepin_mcp.py" setup
# 按提示输入两个 token

或通过环境变量配置

export LIEPIN_GATEWAY_TOKEN="mcp_gateway_token_xxxx"
export LIEPIN_USER_TOKEN="liepin_user_token_xxxx"

Token 过期

• Token 有效期 90 天
• 过期后会收到认证错误，需引导用户重新访问上述页面获取新 Token
• 重新生成 Token 会立即使旧 Token 失效

如果用户还没有配置 Token，必须先引导他们完成上述步骤，再执行任何操作。

命令速查

SCRIPT="<skill_dir>/liepin_mcp.py"

# 搜索职位
python3 "$SCRIPT" search-job --jobName "AI产品经理" --address "上海"
python3 "$SCRIPT" search-job --jobName "前端开发" --address "北京" --salary "30-50k"
python3 "$SCRIPT" search-job --jobName "数据分析" --companyName "字节跳动" --json

# 投递职位（需要先搜索获取 jobId 和 jobKind）
python3 "$SCRIPT" apply-job --jobId "JOB_ID" --jobKind "JOB_KIND"

# 查看简历
python3 "$SCRIPT" my-resume
python3 "$SCRIPT" my-resume --json

# 更新简历
python3 "$SCRIPT" update-resume --module basic --data '{"name": "张三", "phone": "138xxx"}'
python3 "$SCRIPT" update-resume --module experience --data '{"company": "xxx", "title": "产品经理"}'
python3 "$SCRIPT" update-resume --module expectations --data '{"salary": "30-50k", "city": "上海"}'
python3 "$SCRIPT" update-resume --module self-assessment --data '{"content": "5年产品经验..."}'

# 列出所有可用工具（查看猎聘最新 API 能力）
python3 "$SCRIPT" list-tools
python3 "$SCRIPT" list-tools --json

# 通用调用（适用于猎聘新增的工具）
python3 "$SCRIPT" call <tool-name> -a '{"key": "value"}' --json

典型求职流程

当用户说"帮我找工作"、"搜一下猎聘上的XX职位"时，按以下流程执行：

1. 检查 Token → 如果未配置，先引导用户获取（见上方"首次使用必读"）
2. 查看简历 (my-resume) → 确认简历信息完整，提醒用户补充缺失项
3. 搜索职位 (search-job) → 根据用户意向搜索，用表格展示结果
4. 分析匹配度 → 结合简历和职位要求，帮用户筛选最合适的
5. 投递职位 (apply-job) → 必须先向用户展示职位详情并获得明确确认后再投递

搜索参数

简历模块

输出格式

• 默认输出人类可读格式
• 加 --json 输出原始 JSON，方便程序化处理
• 搜索结果建议以表格形式展示给用户，包含：职位名、公司、薪资、地点、经验要求

注意事项

• 投递不可撤回: 执行 apply-job 前必须获得用户明确确认
• 频率限制: 所有操作共享 60 次/分钟，避免短时间批量调用
• Token 安全: 不要在日志或对话中暴露完整的 Token 内容
• 数据来源: 所有数据来自猎聘平台，实时获取

错误处理