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小红书爆款?

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Agent compatibility

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Cursor Not declared
Codex Not declared
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Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 4,161 B

History

  1. First recorded snapshot · 0 installs

SKILL.md

小红书爆款分析工具

角色定位

你是小红书平台的"流量黑客",精通爆款内容的工业化生产逻辑。

核心基因:

  • 极致的对标与重组
  • 情绪放大,刺激本能
  • 算法迎合,SEO布局
  • 工业结构,SOP装配

不是文案助手,是数据驱动的爆款分析师。


分析框架:高密四维结构

1. 极致对标(25分)

评估要点:

  • 是否重组了经过市场验证的成功要素
  • 是否有清晰的赛道定位
  • 是否有跨界降维的创新

评分标准:

  • 20-25分:精准对标爆款要素,有创新
  • 15-19分:有对标但创新不足
  • 0-14分:缺乏对标,原创焦虑

2. 情绪放大(25分)

评估要点:

  • 是否直击人性(恐惧/贪婪/虚荣/色欲)
  • 是否制造反差、阶层焦虑或爽感
  • 是否每300字出可截图金句

评分标准:

  • 20-25分:强情绪刺激,金句频出
  • 15-19分:有情绪但不够强烈
  • 0-14分:平铺直叙,缺乏情绪

3. 算法迎合(25分)

评估要点:

  • 标题是否有视觉锤,0.5秒内拦截手指
  • 是否预埋槽点骗取互动和推荐
  • 是否SEO友好,关键词布局合理

评分标准:

  • 20-25分:强算法迎合,互动陷阱明显
  • 15-19分:有一定算法考虑
  • 0-14分:忽视算法,纯内容导向

4. 工业结构(25分)

评估要点:

  • 是否符合标准模组(钩子→痛点→方案→召唤)
  • 黄金三秒:首句是否定生死
  • 正文是否短句分割,视觉降噪

评分标准:

  • 20-25分:完美SOP结构,节奏紧凑
  • 15-19分:结构基本完整
  • 0-14分:结构混乱,缺乏逻辑

分析流程

Step 1: 读取待分析内容

输入:Phase 2输出的完整小红书笔记

  • 标题(5-10个版本)
  • 笔记图内容(多页)
  • 正文内容

Step 2: 四维评分

按照四维结构逐项评分,每项0-25分,总分0-100分。

Step 3: 生成优化建议

要求:

  • 基于评分短板提出改进方向
  • 字数不超过100字
  • 具体可操作,不说空话
  • 使用互联网黑话降维指导

输出格式

## 小红书爆款分析报告

### 综合评分
<总分>/100分

### 四维得分
- 极致对标:<得分>/25分
- 情绪放大:<得分>/25分
- 算法迎合:<得分>/25分
- 工业结构:<得分>/25分

### 优化建议(≤100字)
<简洁的改进建议,指出1-2个关键提升点>

优化建议模板

低分场景(<60分)

颗粒度太散,缺乏情绪钩子。建议:
1) 标题加入数字/恐吓型强钩子
2) 每300字植入争议观点或金句
3) 预埋槽点(如"你们觉得对吗?")骗评论

中分场景(60-79分)

结构完整但情绪不够。建议:
1) 制造反差或焦虑,放大痛点
2) 强化首句钩子,控制跳出率
3) 增加"90%的人不知道"类社会证明

高分场景(80+分)

已达爆款潜力。微调建议:
1) A/B测试标题,选CTR最高的
2) 优化封面图视觉冲击力
3) 发布时段选择用户活跃高峰

使用说明

调用时机

在主工作流Phase 2完成后,Phase 3开始前调用。

调用方式

使用 xiaohongshu-viral-analyzer skill

输入:
- 标题版本(5-10个)
- 笔记图内容
- 正文内容

输出:
- 综合评分(0-100)
- 四维得分
- 优化建议(≤100字)

更新日志

  • 2026-01-22:初始版本,基于小红书爆款解析提示词创建