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用于需要联网或多来源验证的研究任务,尤?

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Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Not declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 10,133 B

History

  1. First recorded snapshot · 0 installs

SKILL.md

多源研究技能

先评估研究规模,再选择最小足够流程。小题快速查证;大题按 MECE 子主题并行研究,由主 agent 交叉验证并汇总。任何输入先 SIFT 一遍:Stop(先暂停别急着用)、Investigate the source(查谁说的)、Find better coverage(找更可信的覆盖)、Trace claims(追到原始出处),再决定走哪个规模档。

1. 评估主题规模

主题不清时,只问一个澄清问题:研究对象、范围或成功标准。主题清楚时直接打分:

维度 满足条件
子主题 涉及 2+ 个独立问题或对象
来源 需要 2+ 类来源,如官方文档、论文、源码、新闻、社区
分析 需要比较、排名、趋势、因果或方案判断
时效 结论依赖日期、版本、政策或近期变化
风险 错误结论会影响重要决策、金钱、法律、医疗或安全
得分 路径
0-1 小型:1-2 个最相关的高可信来源,直接回答,标注来源限制
2-3 中型:尽可能使用当前可用的多类 MCP 搜索工具并行搜索,交叉验证后输出
4-5 大型:先 MECE 拆分,再委托 sub-agent 覆盖不同 MCP 搜索工具/来源域并行研究

用户指定范围或禁用来源时,以用户限制为准。

2. 大型研究路径

仅当得分 4-5,或用户明确要求深度研究/多 agent 并行时使用。

MECE 拆分:选择一个主维度,必要时加一个次维度。

维度 适用场景
对象 A/B/C 方案、产品、框架、公司对比
视角 技术、商业、用户、合规、安全等视角
时间 历史、现状、近期变化、趋势
来源域 官方/源码、学术、一手数据、社区/媒体

生成候选子题后,合并重叠项、补齐遗漏项,最终保留 3-6 个边界清晰的子任务。每个子任务必须能独立完成,且共同覆盖用户问题。

委托规则:无依赖子任务并行交给 sub-agent;若当前环境没有 sub-agent 工具,则按子任务顺序手动执行并在结果中标注未并行。主 agent 不重复全量搜索,只做汇总、去重、冲突处理和最终判断。

每个 sub-agent prompt 必须包含:

  • 子任务边界、排除范围、成功标准
  • 建议来源类型或工具类型
  • 输出格式:2-3 句摘要、关键证据、完整精确 URL、可信度标记;只交付支撑关键结论的 URL,不列辅助命中大全
  • 「编码相关任务请先加载 karpathy-guidelines skill 并在最终回复末尾给出 karpathy 证据小结。」

3. 搜索与证据

  • 先盘点当前可用的搜索类 MCP 工具:网页搜索、内容抓取、官方文档、代码搜索、仓库文档、结构化数据等。
  • 在不扩大用户范围的前提下,尽可能使用多种相关 MCP 搜索工具;默认目标是 3 类,至少 2 类。只有 1 类可用时标注 单源限制
  • 优先高可信来源:官方文档、源码、release notes、标准、论文、一手数据。
  • 社区、博客、教程可补充解释,但不能单独支撑关键结论。
  • 独立请求尽量并行;每条结果先压缩为 2-3 句摘要,再聚合分析。
  • 记录来源工具、标题、完整精确 URL、发布日期或版本。完整精确 URL 必须指向支撑该说法的具体页面、源码 permalink、论文 DOI/landing page、release note、标准页或一手公告;不要用搜索结果页、站点首页、短链、聚合页替代。
  • 对关键重要信息必须保留完整精确 URL。关键重要信息包括:要点区结论、置信度标记依据、排名/推荐/风险判断、冲突来源、反方证据、会影响用户行动或技术决策的事实。
  • 辅助来源只用于理解背景时,不必全部列入最终输出;若未列全,说明“辅助来源已查但未逐条列出”。不要把搜索命中结果当 bibliography 堆给用户。
  • 反方查询:任何会被标 [verified] 的关键结论,必须至少跑一次反方向查询,针对该结论的具体否命题或反主张(例如原结论「X 比 Y 快」→ 反方查询「Y 比 X 快的 benchmark」「X 的性能退化案例」,而不是泛泛的「X criticism」)。实际跑过的反方 query 串与命中条数需写进证据链或单独一段,供主代理与用户审查。未找到反证只能记为「未发现反对证据」(可能只是查询词/语言域/工具覆盖不够),不能单独提高置信度;搜出实质反对意见则原结论降级为 [conflicting][likely]

若搜索为空,说明已尝试的 MCP 工具、关键词和来源类型,并给出下一步建议。

4. 交叉验证

标记 条件
[verified] 关键结论:3+ 独立来源支持,且至少 1 个高可信。一般事实:2+ 独立来源支持,且至少 1 个高可信。若结论依赖时效(标的是当前状态、版本、政策、价格等),来源发布日期还需落在主题对应的时效窗口内(例如「当前 API 行为」要求近 12 个月内来源),否则只能标 [likely]
[likely] 2+ 来源但未达 [verified] 门槛(例如缺高可信来源,或属关键结论但只有 2 个来源)
[single-source] 仅 1 个来源支持
[conflicting] 来源之间存在实质矛盾
[unknown] 未找到足够证据

[verified] 的关键结论还必须能给出完整精确 URL 证据;无法给出完整精确 URL 时,即使有多源摘要,也只能标 [likely] 或更低。

独立性判定:同一新闻稿转载、同一项目文档镜像、同一作者重复发布不算独立来源。区分一手与转引:3 个媒体转引同一份原始报道按 1 个独立来源算;只有追到不同的一手出处才算多源。无法追到一手出处或无法判定是否同源时,按 1 个独立来源计,并在标记后注 [来源独立性未验证]。矛盾无法消解时,列出各方说法和证据,不把推测写成事实。

5. 输出格式

关键 URL 引用规则

  • 关键重要信息必须在同一 bullet、同一段落末尾,或紧邻的来源条目中给出完整精确 URL。
  • 每条关键结论默认引用 1-3 个最强来源;多源验证用最权威、最独立、最贴近原始出处的来源代表,不罗列所有辅助来源。
  • 若一个 URL 同时支撑多条关键结论,可在来源小节列一次,并在正文用短标签引用,例如 [S1],但 [S1] 对应条目必须包含完整精确 URL。
  • 若无法取得完整精确 URL,不得标 [verified];降级为 [likely][single-source][unknown],并说明缺口。
  • 用户明确要求完整 bibliography、审计清单或研究日志时,才列出全部来源 URL;否则保持关键来源最小集。

保持简洁,默认使用:

## 要点
- [verified] ...
- [single-source] ...
- [conflicting] A 说 ...;B 说 ...

## 分析
### 子主题 A
...

## 来源(仅关键来源)
1. [S1] 标题 — 完整精确 URL — 支撑:[对应关键结论] — [可信度 高/中/低,偏见说明]
2. [S2] 标题 — 完整精确 URL(归档:https://web.archive.org/...)— 支撑:[对应关键结论] — [可信度 高/中/低,偏见说明]

辅助来源:已查但未逐条列出;仅用于背景理解或交叉检查,未单独支撑关键结论。

来源小节规则

  • 来源小节默认只列关键来源。关键来源指直接支撑要点区结论、置信度标记、冲突判断、反方证据、排名/推荐/风险判断的来源。普通背景、重复转载、弱相关教程、搜索命中页不进入来源小节,除非用户要求完整来源清单。
  • 每个来源条目必须包含完整精确 URL;URL/出处 不得只写域名、首页、搜索页、短链或“官方文档”这类不可直接定位的描述。
  • 对支撑关键结论、或被反复引用的来源,单行注明 [可信度 高/中/低,偏见说明](例如「[可信度 高,厂商自述,存在利益相关]」)。偏见说明须指明具体偏见方向或利益关系,不接受「可能有偏见」「立场中立」这类无信息标注。普通辅助来源不用。
  • 对支撑 [verified] 关键结论的易变内容(新闻页、政策页、商业声明、个人博客等),优先提交 https://web.archive.org/save/<URL> 留档并在引用里挂归档链接;无法归档时标注「未归档」及原因。稳定官方文档、论文 DOI、源码 commit/permalink 不强制归档。

大型研究额外补一行:拆分方式:<主维度> × <次维度>,共 <n> 个子任务

边界情况

保存路径:用户要求保存时写入 docs/research/YYYY-MM-DD-<topic>.md,否则只在对话中输出。工具不足、sub-agent 失败、结果重叠等情况,按本 skill 通用原则降级(标注限制、保留可用结果、去重后保留最权威来源)。

何时切换出本 skill

本 skill 处理多源研究与交叉验证。出现以下信号时,优先切到更合适的工具或 subagent,不要在本 skill 里硬撑:

信号 更合适的处理方式
需要查仓库代码实现、调用关系、本地文件结构 交给代码检索工具或代码探索 subagent(grep / read / ast 类)
需要查 npm/pip/cargo 包 API、官方文档、外部库行为 交给文档/网页检索工具或文档检索 subagent
涉及架构判断、多系统权衡、技术选型决策 交给顾问型/二级评审型 subagent,或主 agent 明说推理边界
需要执行计算、数据处理、命令验证 交给 shell/脚本执行工具
用户要的不是研究而是写代码/改代码 退出研究模式,交给实现环节