微博数据助手

1. 简介

微博数据查询与舆情监控工具，通过 MaxHub API 接入新浪微博（weibo.com）平台，覆盖微博详情、转发、点赞、视频、评论与子评论、用户资料、粉丝/关注、用户微博/原创/超话/视频/文章/音频、综合搜索、AI 搜索、高级搜索、实时搜索、热搜榜、文娱/社会/生活榜等全部能力，支持 App / Web / Web V2 三端共 47 个端点。专注服务于舆情监控、热搜趋势分析、KOL 影响力评估、品牌口碑追踪等场景，帮助用户快速采集微博全域数据，构建实时舆情雷达。

2. 详细功能

微博内容

• 查询任意微博的完整详情，包括正文、图片/视频附件、发布时间、来源、互动数据
• 支持 App、Web、Web 新版三端不同视角的微博详情，适配舆情研究与样本采集需求
• 拉取某条微博的转发列表，绘制传播路径并识别关键扩散节点
• 拉取某条微博的点赞用户列表，分析受众画像与互动质量
• 检查微博是否允许带图评论，识别博主互动权限设置

视频与频道

• 查询微博视频内容的完整详情，包括视频流地址、封面、时长与互动数据
• 拉取视频精选 Feed，了解平台视频侧的算法分发池
• 拉取视频频道的配置列表与各频道信息流，按垂类切片采集视频
• 拉取频道置顶/趋势内容，定位频道下的当前热门视频

发现与首页推荐

• 拉取 App 端首页推荐信息流，还原平台主页算法分发结果
• 拉取 Web 新版用户推荐时间线，对比不同端口的推荐策略

用户画像

• 查询微博用户的基础资料与详细资料，覆盖昵称、简介、认证、粉丝数、关注数等核心画像字段
• 支持通过用户 ID 或自定义域名（用户主页短链）两种入口定位用户
• 拉取用户的微博时间线，覆盖完整发布记录与历史轨迹
• 拉取用户的原创微博列表（剔除转发），用于评估真实内容产能
• 在用户主页内进行站内搜索，定位特定话题或时间段的发博记录
• 拉取用户的视频/超话/相册/文章/音频等多形态内容列表，构建立体内容画像
• 拉取用户主页 Feed 综合推荐
• 查询用户的视频合集列表与某个合集的详情、合集内视频列表，追踪连载内容
• 拉取用户的关注列表、粉丝列表与全部分组，分析社交图谱与圈层归属

评论与回复

• 拉取任意微博的一级评论列表，覆盖 App、Web、Web 新版三端
• 接力拉取评论的二级回复与楼中楼，还原完整讨论结构
• 兼容不同评论排序口径（热门/最新），适配不同分析场景

综合搜索矩阵

• 执行微博综合搜索，覆盖图文、视频、用户、话题等全类型结果
• 执行 AI 智能搜索与 AI 关联搜索，按语义返回相关微博与衍生话题
• 执行高级搜索，支持地域、性别、年龄、学校、工作、时间范围等多维筛选条件
• 执行实时搜索，捕捉当前正在发生的讨论与突发事件
• 按维度切分的专题搜索：用户搜索、视频搜索、图片搜索、话题搜索
• 拉取相似搜索建议，扩展长尾关键词与衍生话题
• 查询全国城市列表，配合高级搜索做地理舆情筛选

热搜与榜单

• 拉取微博实时热搜榜，覆盖 App、Web、Web 新版三端权威口径
• 拉取热搜分类榜单，按娱乐/社会/财经等垂类切片热点
• 拉取热搜的索引视图与摘要视图，分别对接概览与深度阅读两种使用场景
• 拉取话题搜索榜，识别当下高热话题
• 拉取文娱榜、社会榜、生活榜，按行业垂类追踪头部话题
• 拉取热搜榜单时间线，回看热搜词的上榜时间与停留轨迹

### 📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）

1. 第三方传输：您提供的所有 ID、关键词、链接、cookie 等参数都会通过 HTTPS 发送到 https://www.aconfig.cn（MaxHub 数据服务）进行处理。
2. UGC 隐私：拉回的评论 / 弹幕 / 动态 / 私信 / 联系人等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。
3. 凭证保护：建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key；禁止传入主力生产账号的 cookie 或 session 凭证。
4. 合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / 平台 ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1：OpenClaw 配置

将 MAXHUBAPIKEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2：终端环境变量

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

环境变量配置

4. 使用指南

🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）

此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）

2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）

1. 加载 references/recipes/index.md，扫 triggerkeywords 列
2. 最长匹配优先：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，选最长 trigger 命中的那个（最具体）
3. 平局询问：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
4. 无命中：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）

3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）

1. 读 references/atoms/index.md，按 chainrole 列定位起点（starter）和终点（terminal）
2. 优先用 ⭐⭐⭐ 首选 标记的端点；不到必要不用 ⭐ 条件 端点
3. 字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 param-mappings.md § 字段流字典 决定，禁止自行猜 json_path
4. 链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe

4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）

旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。low 端点（占绝大多数）只校验路径即可。

5️⃣ 错误处理快速决策

6️⃣ 输出契约（与用户对话时）

1. 数据来源声明：每次输出明确告知数据来自 https://www.aconfig.cn 三方接口
2. 缺失字段处理：如某字段链路降级后缺失，显式说明"X 暂不可取"，不要静默省略
3. 不要伪造：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟

核心约束（强制遵守）

基础使用（4 步完成调用）

Step 1 — 检查 API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUBAPIKEY。

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

Step 3 — 构建最小调用计划

• ✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
• ✅ 同一意图下三端（App / Web / Web V2）任选其一，不要同时调用
• ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

Step 4 — 执行并验证

• 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 主键名）
• 收到 404 → 必须先做防路径臆造自检（5 步），不要立刻切换三端版本
• 收到 400 / 422 → 必须先做防参数臆造自检（6 步），重点检查主键命名（statusid vs postid vs id vs mid）
• 收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户，不重试

高级使用

链式调用图谱（Chain Recipes）

防臆造自检清单（强制前置步骤）

收到 404 时（A）：

1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
2. Method 比对（全部为 GET）→ 不等 STOP
3. 三端版本段（/app/ / /web/ / /web_v2/）比对 → 错段 STOP
4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
5. 全通过才判定"上游资源不存在"

收到 400 / 422 时（B）：

1. 主键名严格比对（statusid / postid / id / mid / uid 不可互换）
2. 必填项齐全 + oneOf 二选一逻辑（如 uid 与 custom）
3. 评论端点 post_id 与 mid 是否同时携带（web 评论端点要求双主键）
4. 类型与格式严格匹配（pattern / enum）
5. 传参方式正确（query string）
6. 全通过才按 message_zh 排查

SKILL 版本更新

常用命令速查表

📌 端到端使用示例（agent 快速上手）

用户输入：「帮我看 微博某条 mid 的评论」

Agent 执行步骤：

1. 匹配 recipe：读 references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
2. 加载 recipe 详情：读 references/recipes/<domain>.md 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
3. 路径校验：对每个 atom 的 endpointid，grep 一下 endpointswhitelist.yaml 确认存在
4. risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认
5. 链式传递：上游响应的 json_path 字段（如 $.data.bvid）按 recipe 的 extract 列绑定为变量，传给下游端点
6. 错误处理：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
7. 输出：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"

反例（agent 不要这么做）：

• ❌ 全文加载 endpoints_whitelist.yaml（大文件，浪费上下文）
• ❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
• ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
• ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 extract 列，自己猜 json_path

5. 使用场景

场景一：品牌方 7×24 舆情监控

• 角色：品牌公关 / 舆情分析师
• 需求：实时监控品牌关键词在微博的传播情况，第一时间识别潜在危机话题
• 使用方式：定时调用 webv2fetchrealtimesearch 取实时词流 → appfetchaismartsearch 做语义聚类 → 命中关键词后链式调 appfetchstatusdetail + appfetchstatuscomments 还原原帖 + 评论
• 预期收益：实时舆情雷达 + 自动情感聚类，把舆情发现窗口从小时级缩短到分钟级

场景二：热搜趋势分析师追踪话题生命周期

• 角色：内容运营 / 热点编辑
• 需求：分析当日热搜词的来源、扩散路径、参与 KOL，判断话题是否值得跟进
• 使用方式：webv2fetchhotsearch 拉热搜榜 → 取热搜词 → webv2fetchtopicsearch + webv2fetchadvancedsearch 取头部微博 → 链式取 uid → webv2fetchuserinfo 补充作者画像
• 预期收益：完整热搜传播图谱，识别话题首发账号、扩散节点与衰退点

场景三：MCN 机构 KOL 影响力分析

• 角色：MCN / 投放代理
• 需求：评估候选博主的真实影响力（粉丝活跃度、原创比例、互动健康度）
• 使用方式：appfetchuserinfodetail 拉详细资料 → webv2fetchuseroriginalposts 拉原创微博 → 抽样 appfetchstatuscomments 检测评论真实性 → webv2fetchuserfans 抽样粉丝画像
• 预期收益：完整 KOL 健康度评估，识别水号与真实影响力账号

场景四：内容团队微博爆款追踪

• 角色：自媒体编辑 / 内容策划
• 需求：追踪某垂类（科技 / 体育 / 娱乐）近 24 小时的爆款微博，提炼标题与开头公式
• 使用方式：appfetchhotsearch（带 category） → webv2fetchadvancedsearch（timescope=24h） → 取 Top 微博 mid → appfetchstatusdetail 取全文 → 输出爆款样本集
• 预期收益：垂类爆款样本库 + 标题/开头公式提炼，提升原创内容 CTR

6. 项目架构

目录结构

maxhub-weibo/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 3.7.2）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 47 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理）
    ├── post.md                         # 微博域：详情/转发/点赞/视频/Feed（App + Web + Web V2，14 端点）
    ├── user.md                         # 用户域：资料/粉丝/关注/微博/原创/超话/视频/文章/音频（22 端点）
    ├── search.md                       # 搜索域：综合/AI/高级/实时/视频/图片/话题/热搜/榜单/城市（22 端点）
    └── comments.md                     # 评论域：评论/子评论/评论回复（App + Web + Web V2，5 端点）

技术栈

API 覆盖范围

关键设计理念

• 防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
• 三端口径共存：App / Web / Web V2 同一意图存在多端点，主键命名差异（statusid / postid / id / mid）必须严格匹配端点要求
• Agent 友好 7 大原则：结构胜于叙述、明确指令优于建议、单一来源、词法稳定性、低 token 密度、边界显式声明、错误处理是契约
• 链式调用图谱：字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动，杜绝 Agent 编造字段名
• 错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ 重试策略矩阵 + 端点替换矩阵