SkillsAdd

redfox-data/redfox-community

cn-last30days

中国社媒平台话题研究工?

First seen Jun 10, 2026

Installation

$ npx skills add redfox-data/redfox-community --skill cn-last30days
View on skills.sh ↗ GitHub repository ↗

Summary

中国社媒平台话题研究工具。从小红书、抖音、公众号三大平台搜索近30天真实讨论，跨平台对比分析舆情趋势。当用户需要研究中国社交媒体热点话题、分析舆情趋势、对比品牌口碑时使用。触发词：小红书热点、抖音趋势、公众号舆情、跨平台分析、社媒研究、话题分析、舆情监测。

Similar popular skills

Related neighbors and high-traction skills in the same topics — useful to compare before installing.

last30days Similar name
mvanhorn/last30days-skill

Research what people actually say about any topic in the last 30 days. Pulls posts and engageme…

38.8K installs
last30days Similar name
sickn33/agentic-awesome-skills

Research a topic from the last 30 days on Reddit + X + Web, become an expert, and write copy-pa…

1.5K installs
last30days-cn Similar name
jesseovo/last30days-skill-cn

Chinese-platform last-30-days research skill covering Weibo, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Douy…

972 installs
last30days Similar name
brianrwagner/ai-marketing-claude-code-skills

Research any topic across Reddit, X, and web from the last 30 days. Get current trends, real co…

448 installs
last30days Similar name
rheinmir/setup

Research what people actually say about any topic in the last 30 days. Pulls posts and engageme…

6 installs

Also in this package

Other skills from redfox-data/redfox-community · top by installs.

npx skills add redfox-data/redfox-community
wechat-10w-hot 351 douyin-search 320 douyin-hot-trend 315 xiaohongshu-rewrite 311 gzh-search-crawler 311 xiaohongshu-search 311 wechat-account-analyzer 307 xiaohongshu-crawler 306 douyin-account-diagnosis 303 xiaohongshu-dailytop 302

Browse all from redfox-data/redfox-community

More details

Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Not declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

Repository health

Stars 394
License MIT
Default branch main
Open issues 0
Status Active

Skill metadata

Parsed from SKILL.md frontmatter.

Version2.0.0
LicenseMIT
Allowed toolsBash, Read, Write, AskUserQuestion, WebSearch
Declared agents clawdbot
More metadata
openclaw
{"emoji":"🇨🇳","requires":{"env":[],"optionalEnv":["REDFOX_API_KEY"],"bins":["python3"]},"primaryEnv":"REDFOX_API_KEY","files":["scripts\/*"],"tags":["research","xiaohongshu","douyin","wechat","gzh","trends","social-media","analysis"]}

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 6,333 B
  • docs SUMMARY.md 401 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 305 installs

SKILL.md

Last 30 Days—CN版

📝 简介

Last 30 Days—CN版 是中国社交媒体话题研究工具，从小红书、抖音、公众号三大平台搜索近30天真实讨论数据，通过跨平台对比分析舆情趋势。支持通用话题研究和实体对比两种模式，输出结构化研究报告和可视化 HTML。

✨ 功能特性

功能模块 能力描述 核心价值
三平台数据源 小红书、抖音、公众号真实数据 多维度舆情视角
关键词研究 支持多词组合查询（英文逗号分隔） 灵活话题覆盖
跨平台对比 自动综合三平台数据生成洞察 发现差异化趋势
对比 A vs B 结构化对比分析 辅助决策判断
HTML 报告 交互式可视化报告生成 便于分享传播
历史回溯 支持近30天任意日期数据 追踪趋势演变

🔑 鉴权

脚本需配置 API Key 使用。从 红狐数据 获取个人 Key 并配置环境变量：

export REDFOX_API_KEY=ak_你的密钥

优先级：命令行 --api-key > REDFOXAPIKEY / XAPIKEY 环境变量 > 配置文件。

核心参数

参数 说明 默认值
keyword 搜索关键词（必填，多词用英文逗号分隔） -
--platforms 平台列表（不建议缩减） xhs,dy,gzh
--count 每平台条数 50
--days 时间范围，看近期趋势可设7 30
--output-format json / html / both json
--output-dir 输出目录 ~/Documents/CnLast30Days

平台信号解读：

平台 内容特征 关键指标
小红书 (xhs) 种草体验、教程攻略、用户反馈 收藏/点赞比高=种草信号
抖音 (dy) 热点追评、知识碎片、情绪传播 分享数=传播力
公众号 (gzh) 行业深度分析、观点输出、数据报告 阅读量=关注度，分享=认同

工作流程

1. 环境检查

运行前需确保已配置 API Key（环境变量 REDFOXAPIKEY 或 --api-key 参数）。如未配置，提示用户：

请配置 API Key：export REDFOXAPIKEY=ak_你的密钥，注册地址 https://www.redfox.hk/login

2. 关键词质量检查

运行引擎前检查话题是否过于模糊（如"工具"、"方法"），若是则请用户具体化。

3. 预研究

调用引擎前，并行运行 2-3 个 WebSearch 提取热词和背景：

  • 小红书 {TOPIC} 热门讨论 → 提取小红书热词
  • 抖音 {TOPIC} 热门话题 → 提取抖音标签
  • {TOPIC} 最新动态 → 补充时效背景

4. 查询计划

根据预研究决定查询策略：

  • 优先将相关关键词合并为一次调用（如 "产品经理,AI产品经理"）
  • 每平台最多5个词，只在话题维度差异极大时才分开调用
  • 默认只调用 1 次引擎

5. 运行引擎

python3 scripts/cn_last30days.py "{TOPIC},{SUBTOPIC}" \
  --platforms xhs,dy,gzh \
  --count 50 \
  --days 30 \
  --output-format json \
  --output-dir="${CN_LAST30DAYS_MEMORY_DIR:-$HOME/Documents/CnLast30Days}"

前台运行，5分钟超时，不要后台。 读取完整输出，包含三平台的标题、作者、互动数据和链接。

6. WebSearch 补充

引擎完成后补充 1-2 个 WebSearch，覆盖知乎、B站、36氪等引擎未覆盖的来源。排除 xiaohongshu.com / douyin.com / mp.weixin.qq.com（已被引擎覆盖）。

7. 综合输出

按 [输出规则](references/output-rules.md) 生成研究报告。核心原则：

  • 徽章之后、「我的发现」之前，必须输出「数据速览」模块：按公众号→小红书→抖音顺序，每平台展示 TOP5 作品表格（标题作为可点击超链接、作者、平台专属互动指标分列展示（公众号阅读/点赞/转发，小红书点赞/收藏/评论，抖音点赞/评论/分享）），模块末尾展示数据总量和 HTML 报告提示
  • 按话题/故事综合，非按平台罗列
  • 多平台交叉验证的结论置信度最高
  • 高互动内容权重最高（含真实用户信号）
  • 每个叙事段落以粗体标题开头，后跟 - 和正文
  • 引用必须为可点击的 Markdown 链接

综合报告完成后，自动执行以下步骤生成 HTML 报告（无需询问用户）：

# 直接从 JSON 生成 HTML（不调 API，不写入 Markdown）
python3 scripts/cn_last30days.py --from-json "JSON文件路径" \
  --output-dir="${CN_LAST30DAYS_MEMORY_DIR:-$HOME/Documents/CnLast30Days}"

# 自动打开 HTML 报告
open "HTML文件路径"

脚本会输出 HTML 文件路径，自动打开后将路径告知用户即可。

其他资源

  • [输出规则与模板](references/output-rules.md) - 输出规则（LAW）、通用/对比查询输出格式模板
  • [脚本文件](scripts/cn_last30days.py) - Python 引擎（Python 3.8+，仅标准库）