观照量化投研

首屏优先：先读本文件前部的「平台工具参数速查」「硬规则」和「场景路由」。简单行情、窗口序列、最近报告期、固定区间收益、K 线图等高频任务命中 Fast Path 时，无需继续整本通读。

平台工具参数速查（高频踩坑，先看这一段）

下表是 LLM 最容易写错的三个 schema。任何调用前先核对，不要凭"看起来合理"猜参数名。

口径转换（confirmDataMulti 查询词）：用户写 PE(TTM) / 归母净利润 等英文或缩写时，查询词应使用中文规范名（如 市盈率 TTM / 归母净利润），而不是把用户原文照抄进 data_desc。详细规则见 workflows/global-rules.md#指标口径精确匹配。

硬规则（违反必失败）

1. 工具名与 unknown-tool 红线（最高优先级）：

- 公式执行唯一可调用工具名：runMultiFormulaBatchStream。 - 禁止调用或重试旧名/错名：runMultiFormulaBatch / runMultiFormula / runmultiformula。 - 任何工具返回 未知工具 / Unknown tool / tool not found 后，同名工具 0 次重试，也不得尝试名称变体。 - 若 workflow 已声明唯一正确原生工具，只允许切换到该工具 1 次；仍失败则立即输出受控失败答复。 - 若上一步结果已足够回答用户问题，必须直接收敛回答，禁止继续升级工具链。

1. 认证后验与 session 初始化：

- 不要在普通查数题第一步读取 config.json，也不要检查 .session.json、output/.session*.json 或任何本地 session 文件。 - 只要本轮准备调用平台原生工具，先直接调用原生 newSession；不得用 Bash / Glob / Read / ls 做 session 存在性探测。 - quant-buddy-view 上游继承例外：若当前任务由 quant-buddy-view 编排，且上游已经通过 tracecontext.py begin 创建 taskid，不得再生成第二个 taskid。优先由 QBV 的 scripts/qbsbridge.py 调用本技能；bridge 会传 {"taskmode":"inherit","taskid":"<上游 taskid>","tasksource":"quant-buddy-view","userquery":"<用户原始问题>"} 并用 QBSSESSIONKEY=<taskid> 隔离并发 session。此例外只用于跨 Skill 会话绑定。 - 继承 taskid 时必须使用显式 taskmode=inherit，不要通过 qbv 等字符串前缀猜测来源。继承 session 会锁定 taskid；后续参数若传入不同值，必须按 TASKIDCONTEXTMISMATCH 停止，不能静默拆链。 - quant-buddy-skill 独立使用时保持原行为：不传 taskmode/taskid，由 newSession 自动生成新的 UUID 并上报 session begin。 - 工具实际返回 apikey 为空 / code: 1 / 401/402 时才进入认证引导并停止当前查数任务。 - 同一对话追问可复用当前 session；新问题必须新建 session。 - 所有业务 HTTP/SSE 请求统一携带 x-skill-name: quant-buddy-skill 与当前 x-task-id，用于跨 Skill Trace 聚合；quant-buddy-view 上游任务不得切换 task_id。

1. 原生工具优先，禁止脚本包装：

- 平台已有原生工具时，必须直接调用原生工具：fastquery、fastqueryminute、confirmDataMulti、selectByComposition、runMultiFormulaBatchStream、resumeJob、readData、renderKLine、renderChart 等。 - 禁止用 Bash / shell / Python / scripts/call.py / runskillscript 包装已有原生平台工具。唯一编排例外是 quant-buddy-view 的 qbsbridge.py，它只负责继承 taskid 和隔离 session，不改写业务参数或结果。 - 只有平台明确不存在等价原生工具，且 workflow 明确允许脚本兜底时，才可使用本地脚本。 - 许可例外（csv 解析）：当 fastquery 返回 mode:"csv" + csvurl（数据点 > 500 的正常交付）时，调用 python scripts/fetchfastquerycsv.py "<csvurl>" 下载并解析该 csv 属于许可路径——这是消费工具返回的 OSS 产物（平台无等价原生解析工具），不算"包装原生工具"。但仍禁止用裸 curl / 自写临时脚本替代该脚本。 - 涉及资产时仍需先用 grep presets/assets_db/{类型}.yaml 搜索本地资产库，禁止整文件读取；命中多条先澄清，未命中再交给服务端兜底解析。 - 英文代码无市场后缀时必须先 grep 对应资产库确认 ticker 格式。

1. 工具失败熔断：同类错误不得重复

- 同一工具、同一参数结构、同一错误类型出现第 1 次后，只能按 workflow 声明的备用路径切换；无备用路径则受控失败。 - 禁止无新信息地重复调用失败工具；禁止尝试名称变体；禁止读更多文档代替执行；禁止用 shell/Python 包装绕过失败工具。 - runMultiFormulaBatchStream / resumeJob 只有最终 completed 且全部结果成功时才返回 validationreceiptfile；failed、部分失败、deferred 均不生成收据。QBV 编排必须以该收据作为进度完成证据。长结果可传 outputmode:"summary"：completed 保留 dataid/expressionid/status；deferred 额外完整保留 status/taskid/traceid/jobid/streamurl/deferred。deferred 缺 taskid/traceid 时返回 DEFERREDCONTINUATIONMISSING，禁止重提原批次。

1. 任何 workflow 失败退出时必须输出受控失败答复：禁止以空白或纯过程日志结束对话。失败答复必须包含：

- ①用户的原始问题（一句话复述） - ②失败卡在哪一步（工具名 + 错误摘要） - ③给用户的一句话说明（"当前无法获取…，原因：…"） - 可选④：用户可采取的下一步（如"稍后重试"或"换用完整链路"）

1. 先读 workflow 再操作：按下方「场景路由」表加载对应 workflow，不要自行猜测参数格式。
2. 配置/认证错误立即停止，不得在普通查数流程中转为认证收集：

- 工具返回 API Key 缺失错误（含 api_key 为空 消息 / code: 1）：立即停止查数，输出新用户引导消息（格式见「前置条件」章节模板），禁止继续执行查数；等待用户粘贴 Key 后再执行配置向导。 - 其他工具报错（网络、服务端错误等）：直接报告"内部工具异常"，不做认证相关引导。

1. 最终答案首句必须是数据结论：回答用户时，第一句话必须直接给出数据结论（如资产名+数值、表格、或"符合条件的共N只"），绝对禁止以"已成功获取""数据已获取""根据返回结果""让我来"等过程性陈述开头。违反此规则 = 必须删除过程话术后重新输出。

- 禁止原样粘贴工具 JSON：工具返回 code:0 / success:true 后，最终答复必须把 data.results 等业务字段转写成人类可读结论（一句话、短表格或名单）。除非用户明确要求"给我原始 JSON / 调试输出"，否则不得把完整工具响应原样发给用户。 - 隐藏运行态字段：最终答案默认忽略 code、success、taskid、quota、skilllatestversion、skillupdateavailable、skillupdateenforced、skillselfupdate、autoupgrade*、versioncheck 等运行态/升级字段；这些字段只供 Agent 判断流程，不是给普通用户看的答案内容。 - 版本心跳不打断业务回答：若业务 data 已成功返回，即使响应体带版本心跳，也必须先回答用户问题；只有工具明确返回业务失败或 SKILLVERSIONMISMATCH 时才进入自愈/排错流程。

1. 用户条件冻结，不得改写：执行前必须逐字核对用户原始条件，以下改写行为均属违规（一旦发现必须回退并重新确认）：

- 百分比↔小数互转（如"股息率>3%"禁止改写为 >0.03） - 相对时间改为年份区间（如"过去10年"禁止改写为"2015-2025"） - 资产宇宙替换（如"普通股票"禁止改写为"万得全A成分股"或"非ST股"） - 事件口径扩大（如"年报/半年报"禁止扩大为全部业绩披露类型） - 卡片附加条件继承：命中知识卡片后，若卡片含用户未明确提出的"首次/非ST/封板/流动性门槛"等附加条件，必须先删除再执行，禁止默默继承进最终答案

1. 任务含糊时先反问，禁止猜测开干：若用户的指令有 2 种以上合理解读（如"批量确认X"不清楚是确认指数本身还是全部成分股、"分析一下Y"不清楚要哪个维度），第一步必须向用户提问澄清，不得凭推测选择一种解读自行执行。反问应简洁列出各种可能（例："您的意思是 ① … 还是 ② …？"），等用户确认后再继续。唯一例外：用户语义明确无歧义（如"给我贵州茅台今日收盘价"），无需反问。

⚠️ 模糊词处理规则（先判断是否真歧义，再决定反问还是默认口径直行）：

下列词在量化语义中存在多种定义，必须正确处理： - 技术分析类：支撑位 / 阻力位 / 压力位 / 颈线位 / 关键位 / 关键点位 / 突破位 - 走势判断类：趋势 / 趋势预测 / 后市判断 / 还能不能涨 / 会不会跌 / 短期看法 / 中线看法 - 盘面定性类：异动 / 主力 / 主力流向 / 庄家动向 / 强势 / 弱势 / 抗跌 / 抗跌性 - 健康度类：基本面好不好 / 估值贵不贵 / 财务健康 / 业绩怎么样 / 基本面

判定流程（按顺序匹配，命中即停）：

1. 综合分析请求 → 用默认口径直行，禁止反问阻塞。 判定：用户在一句话里列出 ≥2 个分析维度（如"基本面 + 技术指标 + 趋势"、"估值 + 财务 + 走势"），或明确说"全面分析 / 综合看一下 / 给一份报告"。 做法：直接走 stockProfile（综合画像）+ 常规技术指标 + 默认趋势口径，报告首句告知用户使用的口径（例："本次按以下默认口径输出：基本面=综合画像（估值+财务+资金流+波动率），技术=MACD/KDJ/RSI/布林带，趋势=MA20/MA60 排列方向。如需调整口径请告诉我。"）。

2. 孤立的单点定义性请求 → 必须反问。 判定：触发词单独出现，且其定义直接决定结论数值（如"贵州茅台支撑位是多少"、"宁德时代趋势怎么样"，无任何其他维度上下文）。 做法：反问 ① 口径定义（如"支撑位"=近N日最低/布林下轨/均线密集区）；② 时间窗口；③ 输出格式。

3. 触发词只是修饰语 → 直行。 判定：用户主体诉求清晰，触发词只是顺带描述（如"找最近基本面改善的股票"主体是筛选，"基本面改善"已隐含"营收/净利同比上升"等可执行口径）。 做法：用最常见的可执行口径执行，并在结果中标注口径。

实测教训（T-036）：用户问"贵州茅台支撑位"，模型擅自用"60日最低价附近"作为定义直接执行——这是孤立单点请求，应走流程 2 反问。 反例（不要再犯）：用户问"分析东方财富的基本面、技术指标、趋势预测"，模型反问 4 个问题阻塞——这是综合分析请求，应走流程 1 默认口径直行。

1. 工具返回 SKILLVERSIONMISMATCH 时必须自愈，不得继续执行原任务：当任何工具调用的输出中出现 "error": "SKILLVERSIONMISMATCH" 时，说明当前对话上下文中的工具签名/参数格式已过时。此时必须执行以下自愈流程（每步不得省略）：

1. 立即停止当前任务，不得再调用任何平台工具； 2. 调用 newSession（新建 session，获取新 task_id）； 3. 强制重读 SKILL.md（本文件）+ 当前场景对应的 workflow 文档 + 涉及的 tools/*.md； 4. 以新读取的工具签名和参数格式重新执行用户原始任务； 5. 禁止询问用户"是否继续"或解释版本升级过程——直接静默完成自愈并返回结果。

1. CHANGELOG / skill-changelog 仅作为审计，不作为规则源：CHANGELOG.md、skill-changelog/ 是按时间叠加的变更记录，包含已被后续版本反转或废弃的旧口径。任何「执行顺序、字段名、协议块语义、工具签名、参数格式」相关的判断，必须以 SKILL.md + workflows/ + tools/ + references/troubleshooting.md 为唯一权威；CHANGELOG 描述与上述文件冲突时，以上述文件为准。CHANGELOG 仅可用于：① 排查问题时回看「哪一版动过什么」；② 升级成功后做 5 条以内的版本上下文摘要。禁止**：把 CHANGELOG 某条历史叙述当作当前执行规则、依据 CHANGELOG 推断现行参数格式、或在 CHANGELOG 与 SKILL.md 冲突时偏向 CHANGELOG。
2. 判断工具成败看返回 body 的 code/success，不看 HTTP 状态码：HTTP 200 不代表业务成功——body 里出现 "code": -1 / "success": false 即为业务错误，必须按失败处理（读 error/message 再决定重试/改参/走排查表），禁止「HTTP 通了就当成功」继续往下走。另：call.py 返回 "error": "INVALIDTOOLNAME" 表示工具名写错或缺失（工具名必须排在命令最前、且为已注册工具名），属可立即修正的本地错误。详见 references/troubleshooting.md 顶部「成败判定通则」。
3. 图表请求与已登记的高频稳定榜单必须实际执行活页路由，不得只靠模型判断：凡用户要求任何图表 artifact（包括“放在一张图里”“画成一张图”“同图比较”“绘制成图表”），或命中 workflows/live-page-routing.md 已登记的确定性 durable 场景（当前包括“低 PE + 高 ROE + 选股/排名 + TopN”），输出 QBS 第一条回答前必须实际执行 python scripts/livepagerouting.py route ... 并保留 route JSON。不得把所有 TopN/选股都视为 durable；只有路由合同明确列出的窄场景才触发。命中“单资产 + 2～4 个 fastquery 标准历史字段 + 明确同图”时，必须在取数和静态渲染前读取并执行 workflows/visual-page-fast-path.md；不得读取 quant-standard.md 或 render-kline.md，不得先生成静态图。其他图表与 durable 场景按各自 workflow 的路由检查点执行。不得因为用户没说“活页/网页”、已经生成 PNG、已经读过规则、或模型自行判断应为 none/create 而跳过命令；必须保留 route JSON 作为本轮 Trace 证据。create|existingpage 且 QBS 已有排名、对比、回测、热力图等结构化 artifact 时，优先把最小业务字段写入 skill/output 下的请求 JSON，并执行一次 python scripts/livepagerouting.py prepare-validated-page @output/...json；该命令原子完成 computation capsule、Handoff 和幂等 Job，成功后禁止再手工执行 handoff 或 prepare。无结构化 artifact 时才使用通用 handoff → prepare。随后使用宿主真实提供的内部子 Agent 委派工具（优先 spawnagent），只等待即时成功回执，绝不在首答前等待 QBV 完成；不得用 createthread/forkthread 代替内部子 Agent，也不得只口头声称已启动。若宿主没有内部委派工具，必须执行 python scripts/livepagerouting.py mark-delegation-unavailable --qbv-job-id <ID> 把 Job 置为 DELEGATIONUNAVAILABLE，不得遗留 queued Job，也不得声称页面正在生成。sourceskillid 有真实值就记录，缺失则标记 unavailable，不得阻断 Handoff。none|suggest 按分类结果继续 QBS。页面 direct/fork/unmatched、本人原位更新、他人复制和权限判断全部由 QBV 执行。路由或委派失败必须记录 Job 失败终态，但不得阻断 QBS 正常答案。只有用户明确只要 PNG/本地图片/表格或不要网页时不创建页面；弱“看看走势”仍保持 QBS。
4. QBS→QBV 只复用本轮已经算完的部分，不把 QBV 改成 QBS 专用渲染器：create|existingpage 在 Handoff 前优先运行 scripts/qbvcomputationcapsule.py build @capsule-input.json，生成 qbscomputationcapsulev1。胶囊必须同时包含用户核心问题/主图意图、资产规范化结果、可复现查询或公式合同及 fingerprint、结果快照或 artifact SHA256、字段映射、结论与验证收据；禁止只交 PNG 或一句总结。 同一业务 role 对应多个已物化结果时可传 dataids；构建器按原顺序展开为 role01、role02…，保留原始 ID 字符串并同步 requiredroles，禁止 Agent 手工改写或复制 ID。QBV 的 thin adapter 判定 covered 时不得重复识别资产或重算相同 role，partial 时只补 missing_roles，unusable 时无损回退原 QBV→QBS bridge；direct/fork/unmatched、ownership、构建、运行时注册、发布和验收仍完全归 QBV。用户直接使用 QBV 时不依赖胶囊，原 SOP 不变。
5. 已跑通的公式执行合同必须原样交给 QBV，禁止二次改写：runMultiFormulaBatchStream 成功后，以 Validation Receipt 中的 qbsformularuntimecontractv1 为唯一执行合同，保留 formulas 的条数、顺序、完整指标名、引号、begindate、includedescription、useminutedata、forcereusablearray、reads 和 fingerprint。prepare-validated-page 必须把该合同写入 computation capsule；不得把平台已确认的 "A股市盈率（PE, TTM）〔估值数据〕" / "A股净资产收益率ROE" 缩写成 PE(TTM) / ROE 后交给 QBV，也不得把多条已验证公式合并成一条新公式。显式合同与 Receipt 不一致、fingerprint 不一致或输出左值不完整时必须失败关闭，不得猜测修复。准备交接 JSON 时，Receipt 已含原始公式就不要在 validatedroles[].formula 手抄第二份，也不要在每个 role 重复同一 Receipt；优先在顶层 validationreceipts 传一次 Receipt 对象或 Receipt 文件路径字符串，也可以让 prepare-validated-page 按同任务全部 data_id 自动发现，避免引号转义失败和无效重试。

Fast Path / Leaf workflow 顶部硬闸门（每次进入 leaf 都生效）

修复 T-001 / T-011 / T-024 等 leaf 没把 newSession 当成首条强制步骤、跳过直接调平台工具的问题。

无论路由进入 fast-snapshot / fast-window / fast-report-period / render-kline / 任何 leaf workflow：

1. 当前 Skill Session 尚未建立时，调用任何平台原生工具前必须先调用 newSession；newSession 同时登记本 Session 的首个 Turn。
2. 同一 Session 收到新的用户消息（包括追问）时，必须先调用 beginTurn，参数中的 user_query 必须是本轮原话；同一 Turn 内连续调用多个工具时复用当前上下文，不重复 beginTurn。

- 正常 Agent 调用 newSession / beginTurn 时必须同时生成可选 agentintent：用简短文字写清本轮要解决的对象、动作、约束和期望产物，推荐 20～160 字。追问中的“那它呢/和上一个比/继续”等指代必须结合已有上下文展开，但不得覆盖用户原话。 - agentintent 示例：首问 分析贵州茅台的盈利质量、估值水平与主要风险。；追问“那和五粮液比呢？” → 延续上一轮贵州茅台分析，对比五粮液的盈利能力、估值水平与主要风险。；带约束问题“只要近三年，做成一张表” → 整理目标公司近三年的核心指标并输出单表对比，不扩展到其他期间。 - 禁止直接复制 user_query 充当 Intent；禁止记录 Chain of Thought、内部推理步骤或未经数据分析的结论。老客户端、自动测试和无法生成 Intent 的旁路允许省略，服务端按 null 处理，不得阻断业务。

1. 只有真正开始新的独立 Skill Session 才重新 newSession。不允许用“已读 SKILL.md / leaf workflow”跳过首个 newSession，也不允许用重复 newSession 代替追问的 beginTurn。

- 新版 newSession 的单次版本检查可能同时返回可选 companion（当前为 quant-buddy-view）：QBS 自身需要升级时必须先只升级 QBS 并 reload；QBS 已最新时才可安装、更新或补齐当前 Agent 的 companion 注册。companion 失败属于旁路错误，不得阻断当前 QBS 数据业务；只要返回 reloadrequired=true，最终回复必须明确提示用户重新加载 Agent，禁止忽略该提示后声称活页能力已在当前会话生效。 - 建议在 newSession 同时传 agentmodel：填入当前 Agent 的真实模型标识（例如 gpt-4o / claude-sonnet-4 / gemini-2.5-pro）；拿不准就留空，禁止猜测。

1. 未建立 Session 直接调用平台工具仍会返回 MISSINGNEWSESSION。若新问题未先 beginTurn，或显式 turnid/userquery 与当前 Turn 漂移，客户端必须取消不安全的 Turn 关联、保留本轮真实 user_query 并继续业务工具；仅输出追踪诊断，禁止因 Turn 记录失败停止回答用户，也禁止把调用错误挂到其他 Session。

最小充分原则（任何动作前自检）

默认走最窄路径；只在收到"明确不够用"的证据后，才扩大范围。

每次准备读文件、调工具、扩大读取范围前，回答三个问题：

1. 这一步要解决的具体问题是什么？ — 必须能用一句话写成"为了 X，所以做 Y"，其中 X 是已经发生的需求，不能是"可能会需要 X"、"以防万一"、"先准备着"。
2. 有没有更窄的选项能完成同样的 X？ — 更下游的输出 / 更精简的文件 / 更少的字段 / 不调用这个工具直接构造。
3. 当前选择如果失败，下一步是什么？ — 如果答不上来，说明还没想清楚就在动手。

任一回答含糊 → 不做这一步。

扩大范围的唯一合法触发：上一步工具明确返回了"缺数据 / 字段不存在 / 失败"，且失败原因可以追溯。不允许用"为了更全面"、"为了更准确"、"为了避免遗漏"作为理由。

这条原则覆盖：要不要多读一个文档；readData 读哪个变量；要不要为某个字段调 confirmDataMulti；公式自己写还是查现成数据集；以及所有未来出现的同类决策。

工具层面落地：调用 confirmDataMulti / readData / runMultiFormulaBatchStream 或加载额外文档前，必须在心里完成工具清单自检；不要为执行清单而搜索、加载或读取 recipes/tool-call-checklist.md。无论该文件是否已在上下文中，只在心里完成以下三条最小自检即可（这三条已是清单的浓缩版，不需要再去查原文）：

1. 这次调用是否直接服务于用户当前问题？
2. 是否有更窄的输出或更少的字段可读？
3. 如果调用失败，下一步是否明确且只改一个维度？

顶层原则管"要不要做"，清单管"具体怎么做"。

Skill 包根目录

本 SKILL.md 所在目录即为 skill 根目录（SKILL_ROOT），下文所有相对路径均以此为基准。 宿主已将命令工作目录（cwd）固定为本 Skill 根目录时，禁止再次执行 cd，直接使用相对路径运行；仅在人工终端或宿主没有设置 cwd 时，才先切换到本目录。

SKILL_ROOT/
├── config.json              ← API Key 配置（按需读取；非每题必读）
├── SKILL.md                 ← 本文件（入口 + 路由）
│
├── workflows/               ← 业务流程编排（路由目标）
│   ├── fast-snapshot.md         Fast Path：最新时点行情/估值（≤1000资产，标量/CSV）
│   ├── fast-window.md           Fast Path：最近N日序列/窗口统计（≤2500日）
│   ├── fast-report-period.md    Fast Path：最近报告期财务（≤1000资产）
│   ├── quick-lookup.md          快速查数路由器 + 共享基础规则
│   ├── quick-snapshot.md        最新时点行情/估值快照（字段齐即停）
│   ├── quick-window.md          最近N日短窗序列/窗口统计
│   ├── quick-report-period.md   最近报告期财务指标
│   ├── period-return-compare.md 固定区间累计涨跌幅对比
│   ├── stock-profile.md         单股预计算指标画像
│   ├── external-fact-verification.md  上市/退市/更名/换代码及知识冲突核验
│   ├── composition-select.md    已物化维度组合选股（selectByComposition 快路径）
│   ├── global-rules-lite.md     精简全局规则（quick-window/period-return-compare 专用）
│   ├── quant-standard.md        选股/回测/因子/图表标准流程
│   ├── live-page-routing.md     QBS→QBV 非阻塞活页路由、Handoff 与 Job 合同
│   ├── visual-page-fast-path.md  单资产标准历史字段同图的取数复用快路径
│   ├── event-study.md           事件研究（给定或可识别事件后的窗口表现）
│   ├── regime-segmentation.md   阈值区间/连续阶段识别与区间统计
│   └── render-kline.md          K线图渲染与交付
│
├── recipes/                 ← 公式模板 & 工具用法（被 workflow 引用）
│   ├── ma-crossover-backtest.md     均线金叉策略
│   ├── value-pe-strategy.md         PE估值选股
│   ├── upload-custom-data.md        上传自有数据
│   ├── render-chart.md              渲染图表
│   ├── download-data.md             下载数据
│   └── industry-aggregation.md      行业聚合排名
│
├── references/              ← 参考文档
│   ├── environment.md           环境依赖
│   ├── troubleshooting.md       故障排查
│   └── ru-billing.md            RU 计费
│
├── tools/                   ← API 工具完整参数文档（默认不读；workflow 标注「必读」或报错时再查）
│   │                           ⚠️ 下表列出所有可用工具的**实际调用名**，调用时必须使用此名，不得变体
│   ├── fast_query.md            → 工具名 `fast_query`          快速合并查询（行情/估值/财务，≤1000资产，支持CSV）
│   ├── fast_query_minute.md     → 工具名 `fast_query_minute`   单资产当前盘中/最近完整日分钟 OHLCVA 序列
│   ├── confirm_data_multi.md    → 工具名 `confirmDataMulti`    批量确认数据项存在性与维度（写公式前必查）
│   ├── run_multi_formula.md     → 工具名 `runMultiFormulaBatchStream`  执行公式批次（选股/回测/因子计算）
│   ├── read_data.md             → 工具名 `readData`            读取公式计算结果（需传 data_id，非 expression_id）
│   ├── render_kline.md          → 工具名 `renderKLine`         渲染 K 线图（直接传 ticker，无需提前跑公式）
│   ├── stock_profile.md         → 工具名 `stockProfile`        单股预计算指标画像（估值/财务/资金/波动/走势）
│   ├── select_by_composition.md → 工具名 `selectByComposition` 已物化维度组合选股/筛选（不走公式引擎）
│   ├── dimension_indicators.md  → 工具名 `listDimensionIndicators` 按维度列出指标目录（细分+综合）
│   │                            → 工具名 `getIndicatorFormulas`    按指标名取该指标的完整公式组
│   │                              ⚠️ 二者非平台原生工具，走 `python scripts/call.py <工具名>`（硬规则 #2 许可路径）
│   ├── render_chart.md          → 工具名 `renderChart`         渲染折线/柱状/面积图（需先有 data_id）
│   ├── get_card_formulas.md     → 工具名 `getCardFormulas`     按卡片名拉取完整公式组（量化场景使用）
│   ├── scan_dimensions.md       → 工具名 `scanDimensions`      九维度 IC 扫描（单股多维度预测力分析）
│   ├── search_similar_cases.md  → 工具名 `searchSimilarCases`  向量检索相似案例（设计策略前的 fallback 查找）
│   ├── search_functions.md      → 工具名 `searchFunctions`     检索平台函数名称与调用格式
│   ├── download_data.md         → 工具名 `downloadData`        按 data_id 下载一维时序到 CSV/JSON
│   ├── upload_data.md           → 工具名 `uploadData`          上传自有因子 CSV，上传后可在公式中引用
│   ├── refresh_snapshot_time.md → 工具名 `refreshSnapshotTime` 强制刷新分钟数据截止时间（盘中实时场景）
│   ├── resume_job.md            → 工具名 `resumeJob`           续传 deferred 后台任务（配合 research_24h 使用）
│   └── formula_package.md       → 脚本 `scripts/formula_package.py` 注册公式组为「任务包」→ 凭 package_id+signature 无 key 取数（对外只读/前端页面接入）
│
├── presets/                 ← 已验证的常用数据（按需加载）
│   ├── cases_index.yaml         106 张案例卡片目录（量化标准场景必读，快速查数无需）
│   ├── assets.yaml              常用资产（99 行精选，可一次读完）
│   ├── assets_db/               全量资产字典（按类型分文件，⚠️ 仅 grep 检索，禁止 read_file 整文件；不含指数成分股映射）
│   │   ├── stock_a.yaml             A 股 5299 条（SH/SZ，含场内 ETF）
│   │   ├── stock_hk.yaml            港股 2858 条（HK 前缀；行情优先，财务以 fast_query 返回为准）
│   │   ├── stock_us.yaml            美股及境外ETF 1061 条（.N/.O/.A；行情优先，财务以 fast_query 返回为准）
│   │   ├── index.yaml               指数 604 条
│   │   └── future.yaml              期货 240 条
│   ├── functions.yaml           常用函数（170 条）
│   ├── data_catalog.yaml        常用精选数据集（高频 index_title）
│   ├── index_info_catalog/      系统支持数据名全量索引（2539 条，按 provider 分 YAML，grep 检索）
│   ├── dimensions.yaml          已物化指标候选的本地快照，用于 selectByComposition 的常见快速映射
│   │                            ⚠️ 细分指标、快照未命中项和实时可选状态，用 `listDimensionIndicators` 在线确认；公式口径用 `getIndicatorFormulas`
│   ├── sectors.yaml             行业板块（742 条，10 个分类）
│   └── themes.yaml              题材板块
│
├── scripts/                 ← 执行脚本
│   ├── call.py                  工具统一入口（所有命令通过它调用）
│   ├── executor.py              call.py 的底层（禁止直接调用）
│   ├── formula_package.py       公式任务包客户端（register/query/list/revoke/refresh，取数走 SSE）
│   ├── quant_api.py             Python SDK（供其他脚本 import）
│   ├── auth/                    认证脚本
│   └── eval/                    评测脚本
│
└── output/                  ← 输出目录（自动创建）
    ├── .session.<key>.json      当前 session task_id（按 QBS_SESSION_KEY 派生，多会话隔离）
    ├── ic_data/                 IC 扫描结果
    └── *.png / *.csv            图表和数据文件

全局 429 处理（所有路径均适用）：

⛔ 执行顺序（路由前必读，所有场景必须遵守）

无论匹配到哪个 leaf workflow，执行顺序固定为：

① read_skill_file(global-rules 版本，见下表)  →  ② read_skill_file(leaf workflow)  →  ③ 执行

步骤 ① 全局规则文件选择（按目标 leaf workflow 确定）：

• 步骤 ① 是硬前置条件。确定目标 leaf 后，先按上表选择并读取对应 global-rules 版本，再读 leaf workflow，最后执行。
• Fast Path（fast-*.md）直接从步骤 ② 开始，无需步骤 ①。

场景路由

先识别用户意图，确定目标 leaf workflow；然后按上方执行顺序加载：

上传、下载、画图不是独立场景——它们是 workflow 内的子步骤，workflow 文档会在需要时指引你读对应的 recipes/。

路由硬排除（优先于触发词匹配）

以下规则在触发词匹配之前检查，命中即强制改道，不得被触发词覆盖：

判断口诀：

• 有明确起止日 + 只问区间数值 → period-return-compare（固定区间收益比较）
• 有事件 + 问"随后N天/月表现" → event-study（因果窗口）
• 有阈值条件 + 问"每次发生后表现" → event-study（阈值触发模式）
• 有阈值条件 + 问"连续阶段/区间内表现" → regime-segmentation（连续阶段统计）

若用户请求满足以下任一模式，应优先判定为【快速查数任务】，按以下路由直接跳转，不得先进入其他 workflow：

Fast Path 条件（同时满足以下 2 点才可走 Fast Path；否则走完整链路）：

• 所有目标字段属于 fastquery whitelist（价格/估值/财务/衍生/资金流向·南北向持股/商品现货·库存，以及 A 股所属行业基础信息字段，详见 tools/fastquery.md），不涉及自定义公式/选股/排名
• 非全市场横截面查询（不是"全市场排名/前N只/行业筛选"等场景）

资产数量不再限制 Fast Path 路由（服务端支持 ≤1000 个资产）。超过 500 数据点时服务端自动返回 CSV 格式（OSS 下载链接），详见 tools/fast_query.md 限流与 CSV 模式段落。

快速查数路由（按优先级依次判断，首个匹配即停）：

1. 用户明确要求一个资产的 2～4 个标准历史字段放在同一张图中，且未明确只要 PNG → 只读 workflows/visual-page-fast-path.md；这是页面主图快路径，不得继续读取 quant-standard.md / render-kline.md。

0a. 用户明确要求申万一级行业最近 N 个交易日涨跌幅排名图/柱状图/可视化，且未明确只要 PNG → 只读 workflows/industry-ranking-fast.md；不得读取 global-rules.md、quant-standard.md 或行业 recipe，不得调用 renderChart。

1. 用户明确要单资产完整分钟/分时/逐分钟序列或分钟 OHLCVA，且未指定历史日期、日期区间、分钟聚合或多个资产 → 先按资产库规则确认唯一资产，调用 fastqueryminute；按索引配对返回的 dates[] 与 fields.<name>[]，保留 datascope/tradedate/timezone 语义，成功即停。只问最新标量仍走 snapshot；历史/区间/多资产请求不得偷换为分钟工具。
2. 用户是开放式单股综合指标概览（如“分析一下XX个股”“看一下XX这只股票”“个股画像”“指标概览”“估值财务资金走势综合看一下”），且不是只问单字段/明确窗口/IC 预测力 → workflows/global-rules.md → workflows/stock-profile.md
3. 时间锚点是"最近 N 日窗口/序列"，或用户明确给出起止日期要求返回区间序列（如"从X日到X日每日的…走势/序列/数据"），或用户只说"最近走势/看走势"但未明确要图片/K线 → Fast Path 条件满足时读 workflows/fast-window.md，不满足则 workflows/global-rules-lite.md → workflows/quick-window.md；未给 N 时默认按最近 20 个交易日
4. 时间锚点是"最近报告期"且字段属于财务类 → Fast Path 条件满足时读 workflows/fast-report-period.md，不满足则 workflows/global-rules.md → workflows/quick-report-period.md
5. 用户明确要“K线 / K 线 / 蜡烛图 / OHLC / 开高低收” → 直接加载 workflows/render-kline.md；普通多指标同图已由步骤 0 截止
6. 其余（明确是最近完成交易日或当日的行情/估值/多资产对比，且不含 排名/筛选/全市场 语义）→ Fast Path 条件满足时读 workflows/fast-snapshot.md，不满足则 workflows/global-rules.md → workflows/quick-snapshot.md

> 说明：含"今天/今日/当日/当前/现在/实时/盘中"但仅查单资产行情字段，属于日内刷新场景，fastquery snapshot 已自动启用盘中刷新（等效 useminute_data: true），应直接走 Fast Path；上方"路由硬排除"已拦截"今天 + 全市场/板块 + 排名/筛选"，此处无需重复排除。

上述路由不需要先读 workflows/quick-lookup.md。

关键红线速查（即使未读 global-rules.md 也必须遵守）

以下 4 条规则从 global-rules.md 摘录，优先级最高，对所有场景生效：

1. 事件定义冻结：事件类型/范围必须逐字匹配用户原始措辞。用户说"年报/半年报"就只查年报和半年报，不得扩大到业绩预告/快报/季报；用户说"国务院或住建部"就只纳入该层级，不得扩大到央行/银保监会/地方政府。若认为用户定义可能遗漏，在回答末尾建议扩大，不得擅自扩大。
2. evidence-only 回答：最终答案只输出本轮工具结果直接支持的数值、日期、排名、口径说明。未经工具验证，禁止默认输出宏观归因、政策归因、方向性判断（"通常""往往""偏正面"）。
3. 去过程化交付：禁止「已成功获取」「让我来」「按照流程」「Step 1/2/3」「根据 workflow」等过程性话术；禁止泄露 _working/ 路径、checkpoint 名称、workflow 文件名。查到即答，不展示内部过程。
4. 条件口径冻结：用户条件必须原样执行，禁止任何改写（百分比↔小数、相对时间→年份区间、资产宇宙替换、卡片附加条件继承）。详见硬规则第 8 条。
5. 时效性事实核验：涉及最新上市/退市/更名/换代码，或本地资产库命中但平台返回 ASSETNOTFOUND 时，必须读 external-fact-verification.md。ASSETNOTFOUND 只表示当前接口未识别资产，不得推导为公司未上市。

触发词参考：

• 分析一下XX个股 / 看一下XX这只股票 / 个股画像 / 指标概览 / 估值财务资金走势综合看一下 → stock-profile
• 最近交易日收盘 / 最新已披露PE / 最新市值（非盘中、非筛选） → quick-snapshot
• 最近5日 / 最近20个交易日 / 近N日序列 / 窗口最高最低 → quick-window
• 营收 / 净利润 / ROE / 总资产 / 总负债 / 资产负债率 → quick-report-period

禁止：

• 优先调用 scanDimensions、renderKLine（除非用户明确要看图）
• 先做分析性扩写，再补充结构化数值
• 在读取对应 leaf workflow 之前直接调用 runMultiFormulaBatchStream / renderKLine / scanDimensions / stockProfile / 输出“无法联网”或“无法获取实时数据”
• 资产已唯一命中 presets/assets_db/future.yaml 时，静态输出“平台不支持期货/期权”或“期货无法查询”；应先按行情/窗口序列工具链尝试，失败后只按工具返回说明当前品种或字段暂不可得
• 把卡片附加条件（首次/非ST/封板/流动性门槛等）默默继承进最终答案
• 以 description、samples、预览行、截断大表作为名单题的完整结果直接收尾（必须提取完整名单或明确声明不完整）

leaf workflow 最终回答合同优先：leaf workflow 中的"最终回答合同"优先负责收紧该场景的输出格式；若 leaf workflow 已满足停止条件，必须直接按该合同输出，不得再解释内部过程。

执行权授权规则

规则层级（从高到低）：

1. SKILL.md：路由 + 全局门禁（硬规则 10 条、路由硬排除）
2. global-rules.md：所有 leaf 必须遵守的全局合同（执行合同、证据分级、简答模式、不补精度、方法限制说明、参数规范、数值精度、终答一致性检查）
3. leaf workflow：当前任务的具体执行流程（checkpoint、模板、停止条件、格式化）

冲突解决：

• leaf workflow 中的具体规则（如 readData 模式选择）优先于 global-rules 的一般规则
• 但 leaf workflow 不得放宽 global-rules 的红线（如证据分级门槛、不补精度原则）
• 不得从其他 leaf workflow 借用模板、fallback 或回答格式

quick-lookup.md 的定位：

• 仅作为快查子流程的路由入口和规则参考总表
• 各 leaf workflow 已自包含所有执行规则，执行时无需回到 quick-lookup.md
• quick-lookup.md 不定义任何 leaf 独有规则

全局执行规则

全局合同详见 workflows/global-rules.md，进入任何 leaf workflow 时自动生效。
leaf workflow 可在其内部添加更严格的约束，但不得豁免或放宽 global-rules 中的规则。

平台数据覆盖范围

港股 / 美股数据范围限制：
- 行情价格类（收盘价、开盘价、最高价、最低价、涨跌幅、成交量、成交额）：A / HK / US 均支持。
- 所属行业基础信息：仅 A 股股票支持 所属行业，使用 fastquery(snapshot/value)；资产须为 type=stock 且 marketid=1/2。返回申万一级 swl1、申万二级 swl2 和概念列表 jqc；港股、美股、指数及其他资产暂不支持。
- 估值类：
- A/US/HK：PE/PETTM/PB/PSTTM/股息率/PCF/总市值（港美股使用 TTM〔估值数据〕，日频，服务端自动映射）
- 仅 A 股：流通市值/换手率
- PE（静态）：A 股用静态 PE，港美股自动映射到 TTM 版
- 单季口径：PE单季/PB单季/PS单季/股息率单季 仍可用于显式查询季频数据
- 财务类（营业收入/净利润/归母净利润等）：A / HK / US 均支持（通过 fast_query 接口）；ROE 仅 A 股。
- 资金流向 / 南北向持股类（fast_query snapshot/window，非 report）：
- 仅 A 股：主力资金净额/主力资金净占比、超大单/大单/中单/小单 净额·净占比（主力 = 超大单 + 大单）
- 仅 A 股：北向持股比例（陆股通持股比例）/北向持股市值（2024-08 后季频/稀疏）
- 仅港股：南向持股比例/南向持股市值（日频）
- 走动态解析（非白名单，需用全称）：北向/南向「十大活跃股成交额」
- 不支持：北向/南向「资金成交额·成交量·净买入」（市场级一维序列，无个股维度）——应走 confirmDataMulti + readData，而非 fast_query。
- 商品期货类（fast_query snapshot/window，仅 A 股期货品种，单位按品种）：
- 期货行情 收盘价/开盘价/最高价/最低价：单位按品种（白银元/千克、螺纹元/吨、黄金元/克…）
- 现货价格（基差，多为元/吨）、商品库存/库存按发布日（单位按品种推测，带 STOCKUNITINFERRED 警告）
- 用期货 ticker（如 RB.SHF）查询；单位按品种发散时 fieldsmeta[字段].unitper_asset=true，单位下沉到每资产值（{v, unit}），读值优先看资产内联 unit
- 查询港股/美股时若字段不在上述支持范围内，应主动告知用户，而不是静默跳过。

维度指标库（维度 / 指标 / 公式，三层）

除了「数据集」（全市场每日收盘价 这类原始字段），平台还维护一套已经算好的指标库，是另一套东西，别混：

维度 dimension ──包含──▶ 指标 indicator ──定义于──▶ 公式组 formulas
17 个（趋势结构、动量与反转、        163 个                每个指标一组，
资金流向、盈利能力、异动监控…）                          依赖在前、目标在最后

• 维度只是分组容器，不带权重、本身不可计算。
• 指标分两类：细分 = 单一口径基础指标（如「20日高点接近突破」）；综合 = 该维度的维度分，由维度内细分指标聚合而成（如「A股动量与反转」）。另有正交的 output_type：score 连续分 / screen 0-1 布尔。
• selectByComposition 不以 细分 / 综合 作为准入条件：两个分类均可用，但必须已物化、当前可选且市场和日期对齐。请求位置由 output_type 决定：score 用于排名/阈值，screen 用于交集筛选。
• 指标有两个名字：name（20日高点接近突破，目录里的短名）和 indextitle（通用20日高点接近突破得分，公式里的变量名），两者从不相同；再加稳定键 indicator_id，取公式时三种都能用。

走哪条路：

股票代码格式速查

确认资产失败（熔断规则）详见 workflows/quick-lookup.md § Step 1。

环境依赖（Python版本、Playwright、API Key）→ references/environment.md
故障排查 → references/troubleshooting.md
RU 计费 → references/ru-billing.md

前置条件（按需执行，不是简单查数的默认首步）

凭据存储说明：本 skill 的 quant-buddy API Key 默认存放在 skill 目录下的 config.json 的 apikey 字段，日常以此为权威来源；QUANTBUDDYAPIKEY 环境变量仅作最低优先级兜底（只在 config.json 也没有值时才生效，不是常规覆盖手段——config.json 已有默认 key 时设置它不会有任何效果）。仅可选的 BOCHAAPIKEY（通用外部事实搜索，包括事件研究和资产状态核验）走环境变量。

Playground 场景覆盖：若本轮用户消息里含独立一行 apikey=<value>（这是 Playground 前端自动附带的、当前登录用户本人的凭据，不要转述/回显给用户），调用本 skill 任意工具时在其 JSON 参数里追加 "apikey": "<value>" 字段——这会临时覆盖 config.json，仅本次调用生效、不落盘、优先级最高。命中这种情况时直接用该值查数即可，不需要走下面"config.json 为空则停止查数"的新用户引导流程。手上是一份现成的 @file 参数、不方便现改这份文件塞 apikey 字段时，用环境变量 QBSAPIKEY 效果等价（同一优先级，不要跟 QUANTBUDDYAPIKEY 混用）。

仅在以下情形下，才需要显式读取 config.json 检查 api_key：

• 本轮实际需要调用本地脚本或平台工具，且当前环境尚未建立可用 session
• 上一轮工具调用已出现 401 / 402 / 明确认证错误
• workflow 明确要求执行脚本链（如本地 Python 脚本渲染）

对已命中 leaf workflow 的简单查数题（quick-snapshot / quick-window / quick-report-period / render-kline）：

• 不要为了形式完整额外读取 config.json
• 优先直接按 leaf workflow 执行
• 仅当工具调用出现明确认证问题时，再回到认证向导

原则：认证检查服务于执行，不应成为简单题的固定额外步骤。

• 若 api_key 非空 → 正常继续
• 若 api_key 为空 → 立即停止，禁止继续查数，输出以下新用户引导消息（原样输出，不得删减）：

⚠️ 尚未配置 API Key，当前无法查询数据。

前往 https://www.quantbuddy.cn/login 登录/注册并获取 API Key，然后直接发给我： > 帮我配置 APIkey：sk-xxxxxxxx

配置向导（用户粘贴 Key）

当用户消息中包含 sk- 开头的字符串时：

1. 从用户消息中提取 sk- 开头的完整 Key 字符串
2. 将 Key 写入 config.json 的 apikey 字段（用 replacestringinfile 直接写入）
3. 必须输出：「✅ API Key 配置成功！」
4. 自动重试：若本对话中有被 apikey 缺失错误中断的查询（如之前用户问过行情），先调 newSession（以原始用户问题作为 userquery）新建 session，再立即重新执行该查询并给出数据结论，不需要用户再次发起。

运行时 401/402 → 立即停止，提示用户 API Key 无效/过期/配额耗尽，请重新前往官网获取新的 Key 并重新配置。

工具调用方式

所有工具通过 scripts/call.py 调用。call.py 会同时将结果打印到 stdout 和写入临时文件。

标准调用（一步完成）

python scripts/call.py <工具名> '{"key":"value"}'

结果直接从 stdout 获取。若 stdout 被截断，可回读 /tmp/gzq_out.txt。

也可通过环境变量传参（适用于参数含特殊字符的场景）：

GZQ_PARAMS='<JSON>' python scripts/call.py <工具名>

禁止事项

presets/、recipes/、tools/ 三个目录的分工

简言之：presets 是数据快照，recipes 是完整教程，tools 是参数字典。
datacatalog.yaml 只维护高频精选字段；indexinfocatalog/*.yaml 承载全量系统数据名。高频且确认常用的数据名，再人工补进 datacatalog.yaml。
indexinfocatalog/ 的开发维护来源是后台手工筛选下载的 indexInfo*.xlsx，只纳入 fmp、fmpfa、guanzhao、guanzhaolhb、joinquantfa、ricequantfa 六类 Provider；不要用 全部 Provider 导出，也不要导入已停止支持的 fajqdata。

Skill 更新部署规范（LLM 必读）

当用户要求更新本 skill（发送 zip 压缩包）时，必须严格遵守以下规则：

备份位置与自动保留

⚠️ 备份目录禁止放在 skills/ 目录下。 运行时更新器会把受管理备份写入：

<workbuddy-root>/backups/skills/quant-buddy-skill/

每个备份目录以时间和被替换版本命名，并带有 backup-metadata.json（含 slug、旧版本、创建时间和来源）。更新器只在新包校验、原子替换和活动目录健康检查都成功后，才迁移旧根目录备份并清理历史：最多保留 3 个、仅保留 30 天内的已识别备份。

• --backup-root <dir> 可以显式指定备份根目录；不会改写为默认位置。
• 清理只会删除含受管理 metadata 且 skill_slug=quant-buddy-skill 的目录；未知人工目录、活动目录、lock、staging、trash 和 skills/ 下任何目录都不会被清理。
• 历史 <workbuddy-root>/quant-buddy-skill-backup-* 仅在新版本健康检查成功后、且 skillhubmeta.json / _meta.json 明确写有相同 slug 时迁移；更新失败时绝不删除旧备份。

解压覆盖

# 解压到临时目录再拷贝（避免嵌套）
TMPDIR=$(mktemp -d)
unzip -o <压缩包路径> -d "$TMPDIR"
# 如果解压出嵌套目录 quant-buddy-skill/，取内层
if [ -d "$TMPDIR/quant-buddy-skill" ]; then
  cp -rf "$TMPDIR/quant-buddy-skill/"* ~/.openclaw/workspace/skills/quant-buddy-skill/
else
  cp -rf "$TMPDIR/"* ~/.openclaw/workspace/skills/quant-buddy-skill/
fi
rm -rf "$TMPDIR"

部署后检查

1. 确认 ~/.openclaw/workspace/skills/ 下只有 quant-buddy-skill/ 一个与本 skill 相关的目录
2. 读取 SKILL.md 确认版本号
3. 保留 config.json 中已有的 api_key（若用户之前已认证过）