grid25 — 25宫格选题助手

三层宫格：核心行业（1格）× 行业要素（8格）× 场景/人群（16格），摇骰子抽组合，一键搜索验证热度。

所有 widget 渲染通过 scripts/render.py 完成——禁止手写 HTML，直接跑脚本拿输出。

工作流程

Step 1 — 问行业

用 askuserinput_v0 工具直接问，不要渲染 widget。

列出常见行业选项 + 一个"其他（自己输入）"兜底，让用户单选：

question: "你是做哪个行业的？选一个或告诉我你的行业👇"
type: single_select
options:
  - 餐饮 / 食品
  - 美妆 / 护肤
  - 健身 / 运动
  - 母婴 / 亲子
  - 家居 / 装修
  - 宠物
  - 教育 / 知识付费
  - 农业 / 三农
  - 其他（回复告诉我）

用户选择后直接进入 Step 2。若选"其他"，追问一句"你是做什么的？"拿到具体行业名再进 Step 2。

若用户触发时已在消息里说了行业（如"帮我做咖啡行业的选题"），跳过 Step 1 直接进 Step 2。

Step 2 — 生成关键词（内部推理，不输出）

收到行业后，在脑子里生成两组词，不要输出分析过程。

Ring 2：8个「行业核心要素」（2~4字，口语化）

从以下 8 维度各出 1 个词：

Ring 3：16个「场景/人群」（人群 8 + 渠道 8）

人群：有具体处境，不用泛称（不是"用户"，是"第一次买XX的人"） 渠道：小红书、抖音、B站、微信视频号、知乎、直播带货、线下门店、社区推广、二手平台、垂直社群、达人测评、用户自发UGC 中选最匹配的

Step 3 — 渲染宫格（跑脚本，禁止手写 HTML）

生成关键词后，立刻用 bashtool 跑以下命令，把输出直接传给 visualize:showwidget：

python /path/to/skill/scripts/render.py grid \
  "行业名称" \
  '["词1","词2","词3","词4","词5","词6","词7","词8"]' \
  '["词1","词2","词3","词4","词5","词6","词7","词8","词9","词10","词11","词12","词13","词14","词15","词16"]'

脚本读取 references/widget-template.html，把行业名、两组关键词、以及 assets/widget.min.js（直接 inline，不走任何 CDN/网络请求）拼成完整 widgetcode，stdout 即输出，直接传入 visualize:showwidget。

skill 安装路径：通常在 /mnt/skills/user/grid25/，用 bash_tool 执行前先确认路径。
离线自包含：渲染产物不依赖外部资源，所有 JS/CSS 已打包，可直接复制到任何环境运行。

Step 4 — 收尾

一句话即可，例：

"点骰子抽组合，觉得方向对了点「帮我找选题」，直接给可用标题。"

Step 5 — 搜索真实选题（也用脚本渲染）

触发：消息格式为 grid25搜索选题：{行业} + {要素} + {人群/渠道}

执行流程：

1. 解析三个关键词

1. 用 web_search 搜索：

- {行业} {要素} {人群} 抖音小红书 爆款标题 - {行业} {要素} {人群} 内容选题

1. 基于结果，在内部生成 6~8 个选题对象（不要输出 markdown 列表），格式：

[
  {"title": "外卖骑手真实骑了3个月，电动车哪个价位最划算？", "platform": "抖音口播", "tip": "数字+职业身份开头，完播率高"},
  {"title": "骑手选车避坑指南：2000和5000的差距在哪", "platform": "小红书图文", "tip": "避坑类收藏率高"}
]

1. 立刻跑脚本渲染，禁止用 markdown 列表输出：

python /path/to/skill/scripts/render.py results \
  "行业" "要素" "人群" \
  '[{"title":"...","platform":"...","tip":"..."},...]'

脚本读取 references/results-template.html 输出完整 widgetcode，传入 visualize:showwidget。

widget 包含：组合标签展示 + 每条标题卡片（含平台标签、使用建议、单条复制按钮）+ 底部「换一批」「复制全部」「换个行业」按钮。

换行业

用户点「换个行业」触发 sendPrompt 后，直接重新走 Step 1。