Problem Framing

解決策を選ぶ前に、誰のどの問題を、どの意味・根拠・成功条件で扱うかをEvidence状態付きで記録する。このSkillはread-onlyであり、model、contract、architecture、implementationを確定しない。

Outcome Contract

主成果物としてProblem Framing Packageを作る。通常は次の最小構成を返し、詳細schemaはworkflow referenceへ置く。

• decision scope、actor、context、観測された阻害要因、目的、損失
• 観測、解釈、前提、仮説、unknown、contradictionの分離
• 技術の引力を受けた候補を未選択のcandidate_meansへ退避した記録
• 具体Evidence → 目的 / 損失 → 成功・拒否・検証のreasoning_trace
• Context Packet、AI restatement、成功条件、変更境界
• 未決選択を候補、判定条件、Evidence取得方法、ownerへ接続したSelection Gate
• problemreadiness.subjectverdict: ready | conditional | blocked、必要な次成果物、canonical decision
• platform差が問題やEvidenceを分岐させる場合だけ、Platform Contextと未実行を含むvalidation record

Reference Routing

• 内部pathは、配置先にかかわらず、インストールされたskills/ directoryを参照rootとして解決する。
• 最初にskills/mino-core/references/core.mdとskills/mino-core/references/shared-policies.mdを読み、共通Evidence、権限、routing、canonical decisionを再定義しない。
• standalone固有の成果物と判定ではskills/mino-problem-framing/references/workflow.mdを読む。
• 後続へ渡す要求を正規化するときだけskills/mino-core/references/requirements-and-traceability.mdを読む。
• 用語、context、暗黙conceptの発見が結果を分岐させるときだけskills/mino-core/references/domain-discovery.mdを読む。
• filesystem、process、shell、toolchain、test実行、Windows / Linux / macOS差がEvidenceに関係するときだけskills/mino-core/references/platform-compatibility.mdを読み、platformごとの事実と未実行事項を分ける。
• standalone依頼が複数の専門成果物、実装、独立検証まで求める場合は$mino-reproducible-developmentへ一度hand offする。
• routerまたはpeer Skillからscoped artifactを依頼された場合は再routingせず、Problem Framing Packageと未解決obligationだけをcallerへ返す。
• 原則やschemaの出自を説明するときは、Context Packet、Selection Gate、restatement review schemaをsuite operationalizationとして扱う。

Workflow

1. 今回決めること、決めないこと、actor、owner、可逆性、変更境界について確認可能な項目を特定する。未確認項目はunknownまたはcontradictionとして保持する。
2. 依頼原文、仕様、code、test、計測から観測と解釈を分ける。
3. 結果を分岐させる重要語と前提だけを対象に、別解釈、識別Evidence、反証条件、誤り時の影響を監査する。
4. 提示技術をcandidate_meansへ退避し、技術語なしでproblemを記述する。
5. つまりで具体から目的へ遡り、たとえばで目的から成功・拒否・検証へ戻る。
6. Context PacketとAI restatementを作り、statement、comparison basis、proposed status、differences、review主体を分ける。
7. ready | conditional | blockedを判定し、必要な次成果物とobligationだけを指定する。未作成artifact IDを作らない。

Platform Compatibility

• OS名やshellをproblemの目的へ置き換えず、観測されたplatform差だけをenvironment Evidenceまたはconstraintへ置く。
• 一方のplatformの挙動から他方を推測しない。
• runtime検証が必要だが行えない場合は、runner、command、oracle、未実行理由を残す。

Hard Gates

以下のいずれかに該当する場合は、依存する設計・実装へ進まず、conditionalまたはblockedとして不足Evidenceと確認方法を返す。

• actor、目的、観測可能な阻害要因、成功条件のいずれかが判定に必要なのに特定できない。
• 技術語を除くと問題を説明できない。
• 結果を分岐させる重要語・前提に、別解釈、識別Evidence、反証条件、または安全なSelection Gateがない。
• 具体Evidenceから目的へ遡るだけ、または目的から検証へ降りるだけの片道分析である。
• 新規能力なのに既存の構造原因を捏造する、または既存障害なのに因果調査を省略する。
• 人間所有の価値、業務上の意味、公開契約、不可逆なtrade-offをAIが確定する。
• 可逆性または既存問題 / 新規能力の区別が未確認なのに、reversibleまたは確定済みcausal chainへ丸める。
• schema、一般論、人物名、AIの自己説明だけでproblemをreadyにする。

Completion

• problem、Context Packet、reasoning trace、AI restatementが同じactor、意味、目的、変更境界を保つ。
• candidate meansは未選択のまま、目的、品質、制約、検証で比較可能である。
• 新規能力では未充足capability、既存問題では症状からrule / owner / 構造原因への因果をEvidence付きで扱う。
• high-risk unknown、contradiction、未実行platform確認、人間判断を隠さない。
• conditionalな選択は候補、predicate、Evidence取得、ownerを持つSelection Gateへ接続し、pendingを選択済みと表現しない。
• 次のSkillへ渡す場合は必要artifactとobligationだけを指定し、未作成IDを捏造せず、canonical decisionで現在のframing artifactを判定する。