Multi-Agent Plan v3.1.0

多視角並行規劃 → 風險評估 → 共識設計 → 實作計劃（自動 commit）

自動化機制

⚡ 本 skill 已整合 Claude Code Hooks

- Action logging、state tracking、git commit 均由 hooks 自動處理
- 只需執行 CP1 初始化，其餘檢查點自動執行

使用方式

/multi-plan [功能需求]
/multi-plan 建立用戶認證系統 --from-research ID

Flags: --perspectives N | --quick | --deep | --from-research ID

預設 4 視角

→ 模型路由配置：[shared/config/model-routing.yaml](_shared/config/model-routing.yaml)

執行流程

CP1: 工作流初始化 ⚡ 手動執行
    python scripts/hooks/init_workflow.py --topic "{feature}" --stage PLAN
    ↓
Phase 0: 需求錨定 → 載入 research 上下文、確認驗收標準
    ↓
Phase 1: Memory 搜尋 → 識別可重用的設計決策
    ↓
Phase 2: 視角分解 → 早期安全/架構檢查
    ↓
Phase 3: MAP（並行規劃）✅ 自動追蹤
    ┌──────────┬──────────┬──────────┬──────────┐
    │ 架構師   │ 風險分析 │ 估算專家 │ UX 倡導  │
    └──────────┴──────────┴──────────┴──────────┘
    [CP2/CP3 由 hooks 自動處理 Agent 狀態追蹤]

    ⚠️ **並行執行關鍵**：
       在單一訊息中發送 4 個 Task 工具呼叫：
       - Task({description: "架構師視角", ...})
       - Task({description: "風險分析視角", ...})
       - Task({description: "估算專家視角", ...})
       - Task({description: "UX 倡導視角", ...})
       這樣才能真正並行執行！

    ⚠️ **強制**：每個 Agent 必須在完成前執行：
       1. mkdir -p .claude/memory/plans/{feature-id}/perspectives/
       2. Write → .claude/memory/plans/{feature-id}/perspectives/{perspective_id}.md
       未執行 Write = 任務失敗，工作流中止
    ↓
Phase 4: REDUCE（共識設計 + 風險緩解）
    ↓
Phase 5: 產出實作計劃 → 品質閘門檢查
    ↓
Phase 6: Memory 存檔
    ↓
CP4: Task Commit ✅ 自動執行
    [寫入 .claude/memory/ 時自動 git commit]

早期錯誤攔截

在 Phase 2 進行預防性檢查：

安全性（BLOCKER）：

• 認證機制已定義
• 授權模型已指定
• 資料驗證策略已定義

架構（HIGH）：

• 無循環依賴
• 模組邊界清晰

→ 配置：[shared/quality/early-detection.yaml](_shared/quality/early-detection.yaml)

CP4: Task Commit

Memory 存檔完成後，必須執行 CP4 Task Commit。

Phase 6: Memory 存檔
    ↓
CP4: Task Commit
    ├── git add .claude/memory/plans/{feature-id}/
    └── git commit -m "feat(plan): design {feature} implementation plan"

→ 協議：[shared/git/commit-protocol.md](_shared/git/commit-protocol.md)

品質閘門

通過條件（PLAN 階段）：

• ✅ 所有必要組件有設計
• ✅ 風險評估完成
• ✅ 里程碑定義清晰
• ✅ 品質分數 ≥ 75

→ 閘門配置：[shared/quality/gates.yaml](_shared/quality/gates.yaml)

輸出結構

.claude/memory/plans/[feature-id]/
├── meta.yaml               # 元數據
├── perspectives/           # 完整視角報告（MAP 產出，保留）
│   ├── architect.md
│   ├── risk-analyst.md
│   ├── estimator.md
│   └── ux-advocate.md
├── summaries/              # 結構化摘要（REDUCE 產出，供快速查閱）
│   ├── architect.yaml
│   ├── risk-analyst.yaml
│   ├── estimator.yaml
│   └── ux-advocate.yaml
├── synthesis.md            # 共識設計
├── implementation-plan.md  # 實作計劃（主輸出）
├── milestones.md           # 里程碑清單
└── risk-mitigation.md      # 風險緩解策略

⚠️ perspectives/ 保存完整報告，summaries/ 保存結構化摘要，兩者都必須保留。

Agent 能力限制

視角 Agent 不應該開啟 Task：

行動日誌

每個工具調用完成後，記錄到 .claude/workflow/{workflow-id}/logs/actions.jsonl。

記錄時機：

• 成功：記錄 tool、input、outputpreview、durationms、status: success
• 失敗：記錄 tool、input、error、stderr（如有）、status: failed

關鍵行動（PLAN 階段）：

排查問題：

# 查看 PLAN 階段所有失敗行動
jq 'select(.stage == "PLAN" and .status == "failed")' actions.jsonl

# 查看特定視角 Agent 的行動
jq 'select(.agent_id == "agent_architect")' actions.jsonl

→ 日誌規範：[shared/communication/execution-logs.md](_shared/communication/execution-logs.md)

共用模組

工作流位置

RESEARCH → PLAN → TASKS → IMPLEMENT → REVIEW → VERIFY
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• 輸入：可從 research skill 載入研究報告
• 輸出：implementation-plan.md 供 tasks skill 使用