國中數學段考命題審題技能

技能概覽

本技能支援兩種模式，協助教師完成國中數學段考的完整命題與審題流程：

模式 A：出題模式（全新命題）

1. 需求訪談 — 確認年級、範圍、題型、配分
2. 規劃雙向細目表 — 章節 × 認知層次比例
3. 生成題目 — 按 Bloom 四級分類產出
4. 幾何圖形渲染 — 若有幾何題，自動呼叫 jh-math-geometry 技能的渲染腳本產生配圖 PNG
5. 格式輸出 — 題目卷、答案卷、雙向細目表（三份 Word），幾何圖自動插入對應位置

模式 B：審題模式（審核現有考卷）

1. 接收考卷 — 使用者貼入文字或上傳圖片/Word
2. 逐題審查 — 判定 Bloom 層次、section 歸屬、答案與題目品質
3. 輸出分級報告 — 顯示統計與偏差提示
4. 格式輸出 — 僅產出雙向細目表（一份 Word）

環境約定（所有 Step 共用）

本技能不假設任何特定沙箱或工具名稱，路徑一律依下列約定：

SKILL_DIR="<本技能目錄的絕對路徑>"        # 例：~/.claude/skills/jh-math-exam
mkdir -p output

# 幾何腳本位置：同 repo 的 skills/jh-math-geometry/，或已安裝的 jh-math-geometry 技能
GEOM_DIR=""
for d in "$SKILL_DIR/../jh-math-geometry/scripts" "$HOME/.claude/skills/jh-math-geometry/scripts"; do
  [ -f "$d/geometry_renderer.py" ] && GEOM_DIR="$d" && break
done
echo "幾何腳本目錄：${GEOM_DIR:-（找不到，幾何題將無法配圖）}"

python3 -m pip install -q python-docx lxml cairosvg   # 首次使用安裝一次；Linux 系統 Python 拒絕時加 --break-system-packages

- Windows 若沒有 python3 指令，把下文的 python3 換成 python；Bash 片段請在 Git Bash／WSL 執行。
- 文中的「視覺確認」一律指讀取檔案（用你的檔案讀取工具開啟 .svg／.png），不依賴任何特定工具。
- 產出留在 output/，完成後在對話中列出檔案路徑即可，不需再複製到別處。

處理流程

Step 1：需求確認（必做）

向使用者確認以下資訊（未提供則詢問）：

Step 2：建立雙向細目表

雙向細目表格式（本技能內建，不需外部檔案）：

• 縱軸：教材章節（依考試範圍列出各節名稱，如「1-1 等差數列」）
• 橫軸：認知層次（記憶 / 理解 / 應用 / 分析）
• 細格：分數（題數），例如 6（2）；最右欄「小計」，最下兩列「合計」與「百分比」
• 表頭：學年度、學期、年級、次別、考試範圍；需要時加「對應課綱」欄（學習內容代碼 N/A/S/F/D，請上網查教育部十二年國教數學領綱）

Bloom 四級判定準則與建議佔比（Step 3 出題與 Step 4 審題共用這一份，不另外讀檔）：

⚠️ 若偏離此比例超過 ±10%，需提醒調整。

Step 3：題目生成（出題模式 A 專用）

依雙向細目表各格生成題目，每題須標註：

• 題號、題型（選擇 / 非選擇）
• Bloom 等級與判定關鍵理由
• 正確答案 + 解題過程
• 幾何圖形需求（若題目需要圖，填寫 geometry 欄位，見下方 JSON 規格）

各層次出題原則：依 Step 2 的「Bloom 四級判定準則」表（定義、關鍵字、範例皆在該表）。

選擇題格式規範：

• 四選一（A/B/C/D），每題必須提供完整四個選項
• 干擾選項需具學習意義（常見錯誤）
• 每題明確有唯一正確答案

答案分佈規則（必須嚴格遵守）：

• 答案必須平均分佈於 A、B、C、D 四個選項，每個選項出現次數應大致相等（±1題以內）
• 例如：16 題選擇題 → A、B、C、D 各出現 4 次
• 禁止連續兩題答案相同（例如：第3題答A，第4題不得再答A）
• 命題完成後，必須自我檢查答案序列，確認無連續重複，並確認各選項出現次數平衡

答案分佈自我檢查表（完成命題後填寫）：

答案序列：題1=?, 題2=?, 題3=?, ...（列出全部）
A 出現 _ 次｜B 出現 _ 次｜C 出現 _ 次｜D 出現 _ 次
是否有連續重複：□ 無 □ 有（需修正）

非選擇題格式規範：

• 需有完整的解題過程要求
• 分為多個子題 (1)(2)(3)，各子題標明配分
• 建議最後一題為情境應用題（第3-4級）

Step 4：認知層次審查（審題模式 B 專用）

觸發條件：使用者提供已出好的考卷（貼入文字、上傳圖片或 .docx），要求審題或產雙向細目表。

4-1 接收考卷資訊

向使用者確認以下資訊（若考卷內已有則自動提取，不需重複詢問）：

4-2 逐題審查

依 Step 2 的「Bloom 四級判定準則」表，對每道題目判定：

• section：歸屬哪個節次（如「1-1 等差數列」），依考試範圍的章節名稱填寫
• bloom_level：第1~4級，填寫完整格式如「第3級（應用）」
• 品質檢查：題目是否清晰、選項是否有意義、非選題是否合理

審查輸出格式（在對話中顯示）：

[題目審查報告]

題號 | 題目摘要（20字以內）  | section      | 判定層次   | 判定理由
-----|----------------------|-------------|-----------|------------------
01   | 辨認等差數列公差       | 1-1 等差數列 | 第1級（記憶）| 僅需辨認定義特徵
02   | 代入首項公差求第n項    | 1-1 等差數列 | 第3級（應用）| 給定數值帶公式計算
...

[統計摘要]
各節次題數：1-1 等差數列 X題 / 1-2 等差級數 X題 / ...
Bloom 分佈：1級 __%、2級 __%、3級 __%、4級 __%
建議比例：1級 10%、2級 20%、3級 40%、4級 30%
△ 差異提示：[若偏離 ±10% 則列出調整建議]
[品質問題]：[若有問題題目，列出題號與說明]

4-3 整理為審題 JSON

審查完成後，將考卷資訊整理為審題 JSON，儲存為 output/exam_data.json：

審題模式不需填寫 answer、solution（可留空字串），重點在 section 與 bloom_level。
非選擇題的 subquestions 每小題必須填入 bloomlevel 與 points，才能正確計入細目表。
審題模式必須額外填寫 review_report 欄位（見下方格式），腳本才會同步產出審題報告 Word 檔。

review_report 欄位格式（加在 JSON 最外層）：

"review_report": {
  "mc_rows": [
    {
      "number": 1,
      "summary": "辨認等差數列公差",
      "section": "1-1 等差數列",
      "bloom_level": "第1級（記憶）",
      "answer": "C",
      "reason": "僅需辨認定義特徵"
    }
  ],
  "open_rows": [
    {
      "big_number": 1,
      "label": "(1)",
      "summary": "代入首項公差求第n項",
      "section": "1-1 等差數列",
      "bloom_level": "第3級（應用）",
      "points": 4,
      "reason": "給定具體數值帶公式計算"
    }
  ],
  "section_stats": [
    { "section": "1-1 等差數列", "mc_pts": 20, "open_pts": 5, "total": 25 }
  ],
  "bloom_stats": {
    "第1級（記憶）": { "pts": 10, "pct": 10, "suggest": 10 },
    "第2級（理解）": { "pts": 20, "pct": 20, "suggest": 20 },
    "第3級（應用）": { "pts": 40, "pct": 40, "suggest": 40 },
    "第4級（分析）": { "pts": 30, "pct": 30, "suggest": 30 }
  },
  "quality_issues": [
    {
      "type": "error",
      "title": "配分說明有誤（需修正）",
      "description": "說明欄寫「1-16題每題4分，15-21題每題3分」，應為「17-21題每題3分」。"
    }
  ]
}

4-4 產出雙向細目表 + 審題報告（審題模式）

依 Step 6 的規格撰寫（或沿用已存在的）output/generateexamdocx.py，加 --blueprint-only 執行：

python3 output/generate_exam_docx.py output/exam_data.json output/ --blueprint-only
ls output/*.docx

產出 output/<年級>數學第<次別>次段考雙向細目表.docx 與 …審題報告.docx，完成後在對話中列出兩個檔案路徑。

Step 5：整理為 JSON 資料

將所有題目整理為以下格式，儲存為 output/exam_data.json：

▶ geometry 欄位說明（出題模式專用）

若題目需要幾何圖形配圖，在該題加入 geometry 欄位；不需要圖形則設為 null。

幾何圖形 spec 對照（常用類型快速複製）：

常用範例見本 SKILL.md 末尾「幾何圖形 spec 速查」；完整參數見 jh-math-geometry 技能的 references/figure-catalog.md（同 repo skills/jh-math-geometry/references/figure-catalog.md）

JSON 格式（含 geometry 欄位）：

{
  "school_year": "114",
  "semester": "1",
  "exam_number": "3",
  "grade": "七年級",
  "scope": "翰林版第一冊第一章～第二章",
  "total_pages": 2,
  "mc_scoring": "1~7題每題4分、8~16題每題3分，共85分",
  "mc_questions": [
    {
      "number": 1,
      "section": "1-1 等差數列",
      "bloom_level": "第3級（應用）",
      "question": "如圖，△ABC 中，∠C = 90°，AC = 3，BC = 4，則 AB = ？",
      "options": { "A": "5", "B": "6", "C": "7", "D": "8" },
      "answer": "A",
      "solution": "由畢氏定理 AB² = AC² + BC² = 9 + 16 = 25，AB = 5",
      "geometry": {
        "caption": "圖一",
        "spec": {
          "type": "triangle",
          "config": {
            "subtype": "right",
            "vertex_labels": ["A", "B", "C"],
            "right_angle_at": "C",
            "side_labels": {"AC": "3", "BC": "4", "AB": "?"}
          },
          "canvas": {"width": 250, "height": 200}
        }
      }
    },
    {
      "number": 2,
      "section": "1-2 等差級數",
      "bloom_level": "第2級（理解）",
      "question": "不需要圖的題目範例",
      "options": { "A": "", "B": "", "C": "", "D": "" },
      "answer": "B",
      "solution": "",
      "geometry": null
    }
  ],
  "open_questions": [
    {
      "number": 1,
      "section": "1-2 等差級數",
      "total_points": 10,
      "context": "如圖，梯形 ABCD 中，AD∥BC，AD = 6，BC = 10，高為 4。",
      "geometry": {
        "caption": "圖二",
        "spec": {
          "type": "quadrilateral",
          "config": {
            "subtype": "trapezoid",
            "vertex_labels": ["A", "B", "C", "D"],
            "side_labels": {"AD": "6", "BC": "10"},
            "show_height": true,
            "height_label": "4"
          },
          "canvas": {"width": 280, "height": 220}
        }
      },
      "sub_questions": [
        {
          "label": "(1)",
          "bloom_level": "第3級（應用）",
          "points": 4,
          "question": "求梯形 ABCD 的面積。",
          "answer": "32",
          "solution": "面積 = (AD + BC) × 高 ÷ 2 = (6 + 10) × 4 ÷ 2 = 32"
        }
      ]
    }
  ]
}

注意：geometry 欄位可放在 mcquestions 的每題，也可放在 openquestions 的大題 context 層級（整題共用一圖），或子題層級（每小題有各自的圖）。

Step 5.5：幾何圖形渲染（若 JSON 中有 geometry 欄位）

判斷是否需要執行：掃描 exam_data.json，若任何題目的 geometry 欄位不為 null，則執行本步驟。

# 前提：已依「環境約定」設定 $GEOM_DIR

# ── 1. 從 exam_data.json 提取所有 geometry spec，建立 geometry_spec.json ──
python3 - <<'PYEOF'
import json, pathlib

exam = json.load(open('output/exam_data.json', encoding='utf-8'))
figures = []

def collect(q, prefix):
    geo = q.get('geometry')
    if geo and geo.get('spec'):
        spec = dict(geo['spec'])
        spec['id'] = f"{prefix}_fig"
        spec.setdefault('canvas', {'width': 260, 'height': 210})
        figures.append({
            'id': spec['id'],
            'type': spec['type'],
            'config': spec.get('config', {}),
            'canvas': spec['canvas'],
            '_caption': geo.get('caption', ''),
            '_question_key': prefix
        })

# 選擇題
for q in exam.get('mc_questions', []):
    collect(q, f"mc_{q['number']}")

# 非選擇題（大題層級）
for q in exam.get('open_questions', []):
    collect(q, f"open_{q['number']}")
    # 子題層級
    for sq in q.get('sub_questions', []):
        label = sq['label'].strip('()')
        collect(sq, f"open_{q['number']}_{label}")

if figures:
    spec_data = {
        'figures': [{'id': f['id'], 'type': f['type'], 'config': f['config'], 'canvas': f['canvas']} for f in figures],
        'options': {'format': 'png', 'dpi': 150}
    }
    json.dump(spec_data, open('output/geometry_spec.json', 'w', encoding='utf-8'), ensure_ascii=False, indent=2)
    # 儲存 caption mapping 供後續插入使用
    mapping = {f['id']: {'caption': f['_caption'], 'question_key': f['_question_key']} for f in figures}
    json.dump(mapping, open('output/geometry_mapping.json', 'w', encoding='utf-8'), ensure_ascii=False, indent=2)
    print(f"✅ 需要渲染 {len(figures)} 張幾何圖形")
else:
    print("ℹ️ 本份考卷無幾何圖形，跳過渲染")
PYEOF

# ── 2. 渲染（若有圖形）────────────────────────────────────
if [ -f output/geometry_spec.json ]; then
  mkdir -p output/geometry_output
  python3 "$GEOM_DIR/geometry_renderer.py" \
      output/geometry_spec.json \
      output/geometry_output/
  echo "✅ 幾何圖形渲染完成："
  ls output/geometry_output/*.png 2>/dev/null || echo "（無 PNG 輸出）"
fi

視覺確認：讀取 output/geometryoutput/*.svg（或 .png）確認圖形正確再繼續。若圖形有誤（標籤偏移、比例不佳），修改 examdata.json 中對應的 geometry.spec.config，重新執行 Step 5.5。

Step 6：匯出 Word 文件（必做）

本 repo 不附 generateexamdocx.py；請依下列規格用 python-docx 撰寫 output/generateexamdocx.py（工作目錄已有就直接沿用），再執行：

python3 output/generate_exam_docx.py output/exam_data.json output/                    # 出題模式：三份 Word
python3 output/generate_exam_docx.py output/exam_data.json output/ --blueprint-only   # 審題模式：細目表＋審題報告
ls output/*.docx

6-1 腳本規格（題目卷／答案卷版面）

題目卷的段落開頭格式（選擇題 N.、非選 N、）是 Step 6.5 定位插圖的依據，請勿更動。

6-2 {} → OMML 轉換（可直接複製進腳本）

import re
from docx.oxml import OxmlElement
from docx.oxml.ns import qn

def mt(s):                               # <m:r><m:t>s</m:t></m:r>
    r = OxmlElement('m:r'); t = OxmlElement('m:t'); t.text = s; r.append(t); return r
def wrap(tag, *parts):
    e = OxmlElement(tag)
    for p in parts: e.append(p)
    return e
def frac(n, d): return wrap('m:f', wrap('m:num', mt(n)), wrap('m:den', mt(d)))
def sup(b, x):  return wrap('m:sSup', wrap('m:e', mt(b)), wrap('m:sup', mt(x)))
def sub(b, x):  return wrap('m:sSub', wrap('m:e', mt(b)), wrap('m:sub', mt(x)))
def sqrt(x, deg=None):
    pr = OxmlElement('m:radPr'); dh = OxmlElement('m:degHide'); dh.set(qn('m:val'), '0' if deg else '1'); pr.append(dh)
    return wrap('m:rad', pr, wrap('m:deg', *([mt(deg)] if deg else [])), wrap('m:e', mt(x)))

SYM = {'<=': '≤', '>=': '≥', '!=': '≠'}
def math_node(s):
    s = s.strip()
    if m := re.fullmatch(r'frac\((.+?),(.+)\)', s):          return frac(m[1], m[2])
    if m := re.fullmatch(r'sqrt(?:\[(.+?)\])?\((.+)\)', s):  return sqrt(m[2], m[1])
    if m := re.fullmatch(r'(.+?)\^\{?([^{}]+)\}?', s):        return sup(m[1], m[2])
    if m := re.fullmatch(r'(.+?)_(\w+)', s):                  return sub(m[1], m[2])
    if m := re.fullmatch(r'\((.+)\)/(.+)', s):                return frac(m[1], m[2])
    return mt(SYM.get(s, s.replace('*', '×')))

def add_math_text(paragraph, text):
    """把含 {math} 標記的字串寫入段落：純文字用 add_run，{…} 轉成 <m:oMath>，順序保持"""
    for piece in re.split(r'(\{[^{}]*(?:\{[^{}]*\}[^{}]*)*\})', text):
        if not piece: continue
        if piece[0] == '{' and piece[-1] == '}':
            paragraph._p.append(wrap('m:oMath', math_node(piece[1:-1])))
        else:
            paragraph.add_run(piece)

腳本中所有寫入題目／選項／解答文字的地方，一律呼叫 addmathtext(paragraph, text)，不要直接 add_run。

Step 6.5：將幾何圖形插入題目卷（若有幾何圖）

若 Step 5.5 有產出幾何圖形，執行以下後處理腳本，將 PNG 插入對應題目後方：

# 確認是否有幾何圖形需要插入
if [ ! -f output/geometry_mapping.json ]; then
  echo "ℹ️ 無幾何圖形，跳過插入步驟"
else

python3 - <<'PYEOF'
import json, re
from pathlib import Path
from docx import Document
from docx.shared import Cm, Pt
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH

exam   = json.load(open('output/exam_data.json',    encoding='utf-8'))
mapping = json.load(open('output/geometry_mapping.json', encoding='utf-8'))
grade  = exam['grade']
en     = exam['exam_number']

docx_path = f"output/{grade}數學第{en}次段考_題目卷.docx"
doc = Document(docx_path)

# ── 建立「題號 → 段落索引」對照 ──────────────────────────────
# 策略：找段落文字以 "N." 開頭（選擇題）或 "（N）" / "大題N" 開頭（非選擇題）
para_index = {}
for i, para in enumerate(doc.paragraphs):
    text = para.text.strip()
    # 選擇題：匹配「1.」「2.」...「16.」
    m = re.match(r'^(\d{1,2})[\.．]', text)
    if m:
        key = f"mc_{m.group(1)}"
        para_index.setdefault(key, i)

# 備援：找含「如圖」、「右圖」的段落
for i, para in enumerate(doc.paragraphs):
    text = para.text.strip()
    if '如圖' in text or '右圖' in text or '下圖' in text:
        # 嘗試從前文找題號
        for back in range(1, 4):
            if i - back >= 0:
                prev = doc.paragraphs[i - back].text.strip()
                m = re.match(r'^(\d{1,2})[\.．]', prev)
                if m:
                    key = f"mc_{m.group(1)}"
                    para_index.setdefault(key, i)
                    break

# ── 依 mapping 插入圖形 ──────────────────────────────────────
# 先排序：讓插入從後往前，避免段落索引位移
insertions = []
for fig_id, info in mapping.items():
    png_path = Path(f"output/geometry_output/{fig_id}.png")
    if not png_path.exists():
        print(f"⚠️ 找不到圖形：{png_path}")
        continue
    qkey = info['question_key']
    caption = info.get('caption', '')
    if qkey in para_index:
        insertions.append((para_index[qkey], png_path, caption))
    else:
        # 找不到對應段落：插在文件末尾並提示
        print(f"⚠️ 找不到題號段落 {qkey}，圖形將插在文件末尾")
        insertions.append((len(doc.paragraphs) - 1, png_path, f"[{qkey}] {caption}"))

# 從後往前插入，保持段落索引正確
insertions.sort(key=lambda x: -x[0])

for para_idx, png_path, caption in insertions:
    # 在目標段落「之後」插入圖片段落（python-docx 沒有原生 after 插入，用 XML 搬移）
    img_para = doc.add_paragraph()
    img_para.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
    run = img_para.add_run()
    run.add_picture(str(png_path), width=Cm(5.5))  # 試卷圖寬 5.5cm

    if caption:
        cap_para = doc.add_paragraph(caption)
        cap_para.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER
        for r in cap_para.runs:
            r.font.size = Pt(9)
            r.font.italic = True

    # 把剛 add 的段落（現在在文件末）移到目標位置後面
    target_el = doc.paragraphs[para_idx]._element
    img_el = img_para._element

    # 如果有 caption，一起移動
    if caption:
        cap_el = cap_para._element
        target_el.addnext(cap_el)
        target_el.addnext(img_el)
    else:
        target_el.addnext(img_el)

    print(f"✅ 已插入 {png_path.name} 於段落 {para_idx} 之後")

doc.save(docx_path)
print(f"✅ 幾何圖形插入完成：{docx_path}")
PYEOF

fi  # end if geometry_mapping exists

Step 6.6：完成回報

ls output/*.docx

在對話中列出 output/ 下三份 Word（題目卷、答案卷、雙向細目表）的路徑，並簡述 Bloom 分佈與答案分佈檢查結果。

數學標記語法（題目撰寫規則）

在題目文字中，用大括號 {} 包住數學式，系統會自動轉為 Word OMML 格式正確顯示：

提醒：簡單的文字方程式（如 2x + 3 = 7）不需加 {}，保持普通文字即可。

快速參考：資料位置

注意事項

• 數學式一律使用 {} 標記，不使用 x^2 或 √ 等文字替代
• 情境題（第3-4級）應與日常生活掛鉤，情境需真實合理
• 選擇題選項不得出現「以上皆是」或「以上皆非」
• 非選擇題每小題配分需明確標示於 points 欄位
• 解題過程（solution）請用換行分隔每個步驟，方便排版
• 【答案分佈】 選擇題答案必須平均分佈於 A/B/C/D，且禁止連續兩題答案相同。整份 JSON 的 mc_questions 填寫完後，必須重新審查 answer 欄位序列，若有連續重複或嚴重不均，立即調整該題答案順序（同步調整 options 內容以匹配新答案）。
• 【幾何圖形】 若題目文字含「如圖」、「右圖」、「下圖」等字樣，必須填寫 geometry 欄位，不可留為 null。圖形 canvas 尺寸：試卷用圖建議 280×220；若兩圖並排則各用 200×160。

幾何圖形 spec 速查

每種 type 的完整 config 參數表請讀取 jh-math-geometry 技能的 references/figure-catalog.md；下表是段考最常用的圖形，可直接複製進 geometry.spec。
批次格式：{"figures":[{"id":"fig1","type":…,"config":{…},"canvas":{"width":280,"height":220}}],"options":{"format":"png","dpi":150}}。