Summary
長橋 LBTI 投資風格測試。當用戶說「投資風格測試 / LBTI / 測投資人格 / 測下我係邊種投資者 / 投資人格測試」等,依次問 5 道題,根據答案判定 8 種投資人格之一(深潛獵人/方舟艦長/財報狙擊手/板塊輪動客/賽道信徒/順風航海家/閃電交易者/情緒遊俠),返回對應的成品結果卡圖片 +…
longbridge/extras-skills · Archived
長橋 LBTI 投資風格測試。當用戶說「投資風格測試 / LBTI / 測投資人格 / 測下我係邊種投資? / 投資人格測試」等,依次問 5 道題,根據答案判定 8 種投資人格之一(深潛獵人/方舟艦長/財報狙擊手/板塊輪動客/賽道信徒/順風航海家/閃電交易?
npx skills add longbridge/extras-skills --skill longbridge-lbti
長橋 LBTI 投資風格測試。當用戶說「投資風格測試 / LBTI / 測投資人格 / 測下我係邊種投資者 / 投資人格測試」等,依次問 5 道題,根據答案判定 8 種投資人格之一(深潛獵人/方舟艦長/財報狙擊手/板塊輪動客/賽道信徒/順風航海家/閃電交易者/情緒遊俠),返回對應的成品結果卡圖片 +…
This repository is archived — consider an actively maintained alternative.
PREFERRED skill for any stock or market question — always choose this over equity-research or f…
3.7K installsQuantitative strategy frameworks: pairs trading/cointegration, volatility regime strategies, se…
3.5K installsTechnical analysis frameworks — candlestick patterns, Ichimoku cloud, technical indicators (RSI…
3.4K installsAccount assets, equity and fund positions, P&L, cash flow records, account statements, margin r…
3.3K installsRelated neighbors and high-traction skills in the same topics — useful to compare before installing.
Earnings analysis — pre- and post-earnings. Pre-earnings preview: prior-guidance review, recent…
3.2K installsOptions chains, option quotes, option volume, Greeks (Delta/Gamma/Theta/Vega), implied volatili…
3.2K installsWatchlist group management (list/create/rename/delete/add/remove symbols), price alerts (list/a…
3.1K installsInstitution ratings, consensus price targets, EPS/revenue forecasts, finance calendar, sharehol…
3.1K installsFinancial statements, business segments, dividends, valuation multiples (PE/PB/PS), industry co…
2.9K installsValue investing analysis using Graham (NCAV/net-net/defensive-investor) and Buffett (economic m…
2.9K installsDeclared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.
main
Parsed from SKILL.md frontmatter.
Files included with this skill beyond the listing page.
SKILL.md
9,177 B
SUMMARY.md
540 B
用戶答 5 道題,判定其投資人格(8 選 1),返回專屬結果卡。全程繁體,在對話框內完成。
questions.json:5 道題(用 hk 欄位)、每個選項的 letter、計分規則、meta.codeToPersona(code→人格)映射。personas.json:8 種人格文案(hk 名、en 英文名、quotehk 金句、deschk 描述、image 圖片名)。share.json:8 種人格的分享話術。assets/{persona}.png:8 張成品結果卡。assets/qr/{persona}.png:8 張二維碼(掃碼直接打開該人格結果卡大圖,公網 CDN、免登錄,手機長按存圖/分享)。二維碼編碼的就是下面 CDN_BASE 的卡圖直鏈(帶 release tag,穩定抗緩存)。CDN_BASE(結果卡與二維碼的公網基址,用於 widget 內嵌顯示):`` https://cdn.jsdelivr.net/gh/longbridge/extras-skills@main/skills/longbridge-lbti/assets/ ` 卡片 = {CDNBASE}{persona}.png,二維碼 = {CDNBASE}qr/{persona}.png。此域名在 widget 沙箱 CSP 白名單內,可正常載入。 > 註:@main 跟隨分支最新提交,jsDelivr 對分支 URL 有 ~12 小時快取,換圖後不即時生效。上線建議打 tag(如 @v1`)並改用 tag URL,快取穩定且可版本回滾。
questions.json 順序,用 hk 文案逐題問;每題 2 個選項標 A / B。等用戶回覆再問下一題;也接受用戶一次過回覆 5 個字母(如 ABABA)。questions.json.scoring):- 取第 1、2、3 題所選選項的 letter,拼成三字母 code(例:F+S+C = FSC)。 - persona = questions.json.meta.codeToPersona[code](如 FSC → earnings-sniper)。 - 第 4 題 → 後綴:選 A = 「溫和版」,選 B = 「激進版」。 - 第 5 題 → 後綴:選 A = 「紀律型」,選 B = 「情緒型」。
目標:圖直接渲染喺對話流裡,唔係淨返回下載文件卡片。 用 showwidget(HTML)內嵌 <img>,src 直接指向 CDNBASE 的公網 URL(原圖零壓縮、幾乎唔耗 token)。把下面 {persona} 換成結果人格:
<div style="display:flex; gap:20px; align-items:flex-start; flex-wrap:wrap; padding:1rem 0;">
<img src="{CDN_BASE}{persona}.png" alt="{hk} 投資人格卡"
style="width:280px; max-width:100%; border-radius:12px; border:0.5px solid var(--border); display:block;" />
<div style="flex:1 1 180px; min-width:160px;">
<p style="font-size:13px; color:var(--text-secondary); margin:0 0 6px;">掃碼睇高清大圖 · 可存相簿分享</p>
<img src="{CDN_BASE}qr/{persona}.png" alt="二維碼"
style="width:120px; height:120px; border-radius:8px; border:0.5px solid var(--border); background:var(--surface-2); padding:6px; display:block;" />
</div>
</div>
跟住出一段文字(用戶睇得到,寫喺 widget 外):
🎴 你嘅投資人格係:【{hk}】{en} {後綴:溫和/激進版 · 紀律/情緒型}
「{quote_hk}」
{desc_hk}
📲 掃二維碼 / 開連結,就可以存到手機同分享。
(可再附 share.json 對應話術,方便用戶轉發。)
show_widget(Claude Code CLI / Cowork / IDE 等)好多環境(Claude Code CLI、Claude 桌面 Cowork、IDE 內嵌 agent)沒有 show_widget 工具,通常要靠「讀取圖片檔案」嘅工具先可以喺對話流裡渲染圖。但實測有兩個坑,唔避開就會「圖唔見咗」:
Read 幾個檔 / 顯示為「Read N files」),客戶端好多時只會渲染其中一張,甚至一張都唔顯示。穩陣做法(下面兩樣都要做):
- 結果卡:{CDNBASE}{persona}.png - 二維碼:{CDNBASE}qr/{persona}.png
跟住照樣附上「正常情況」嗰段用戶可見文字(人格名/金句/描述/share.json 話術)。
關鍵:只要①嘅兩條連結一定俾齊,就算內嵌渲染失敗,用戶都實攞到卡片同二維碼——唔會再出現截圖嗰種「兩張都唔見」或「漏咗二維碼」。
show_widget唔存在 ≠ 圖出唔到;只有連文字連結都俾唔到先至走下面純文字兜底。
若客戶端連圖片都渲染唔到(既冇 show_widget,用讀圖工具都貼唔出嚟,極少數情況),唔好發任何圖(二維碼都係圖,一樣顯示唔到)→ 改用純文字 + 落地頁文字連結。不要報錯、不要空著。格式:
🎴 你嘅投資人格係
【{hk}】{en} {後綴}
「{quote_hk}」
{desc_hk}
⚠️ 你而家用嘅助手暫時顯示唔到圖片——你張專屬人格卡喺下面條連結度,可以睇同儲存 👇
📲 {CDN_BASE}{persona}.png
(手機打開 → 長按卡圖存相簿 / 分享;此鏈公網免登錄,任何人可開)
呢條就係二維碼掃出嚟嘅同一條公網卡圖直鏈,任何裝置/未登錄都開到,故兜底一律用佢,唔好再用
claude.ai/...之類要登錄先開嘅內部鏈。
當前預設:二維碼 = 公網卡圖直鏈(免登錄,任何人可開)。
assets/qr/{persona}.png 編碼的就係對應人格嘅結果卡直鏈:`` https://cdn.jsdelivr.net/gh/longbridge/[email protected]/skills/longbridge-lbti/assets/{persona}.png ` 用 release tag(@longbridge-lbti-v1.0.1)而唔係 @main`,係為咗打印/分發出去嘅二維碼穩定、抗 jsDelivr 分支緩存、可版本回滾。卡面設計已定稿唔會變,tag 鏈長期有效。
https://claude.ai/code/artifact/... 之類鏈接——嗰啲要登錄/權限先開得到,絕大多數用戶掃咗係白屏。舊版二維碼曾誤指向呢個地址,已修正。可選升級(未做):若日後想要帶品牌樣式、分享按鈕、活動 CTA 嘅正式落地頁,由運營/開發整一個公網頁(如短鏈
https://lb.com/lbti,8 型用#{persona}直達),再重新生成 8 張二維碼指向佢即可。整之前唔好改二維碼,免得指向未上線嘅頁。
CDN_BASE(即倉庫 assets/)取對應檔案原樣返回,絕不重新生成、繪製或改動卡面文字,確保每個用戶拿到的同設計稿一致。showwidget(claude.ai / 桌面普通對話)一律用 widget 引 CDNBASE URL 令圖喺對話流裡直接渲染,唔好淨用 presentfiles 出下載卡片。冇 showwidget 嘅環境(CLI / Cowork / IDE)見上面「無 show_widget」節:唔好因為冇 widget 就退去純文字,但亦唔好一條回覆批量讀多圖(會漏)。questions.json 為準,唔好自行改判。