liangdabiao/lark-workflow-feishu-cli

lark-workflow-business-advisor

AI商业顾问团:8个AI专家角色每晚分析业务数据,汇总去重后发送编号?

First seen Apr 13, 2026

Installation

$ npx skills add liangdabiao/lark-workflow-feishu-cli --skill lark-workflow-business-advisor

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Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Not declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

Repository health

Stars 57
Default branch main
Open issues 0
Status Active

Skill metadata

Parsed from SKILL.md frontmatter.

Version1.0.0
More metadata
requires
{"bins":["lark-cli"]}

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 11,698 B
  • docs SUMMARY.md 296 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 7 installs

SKILL.md

AI 商业顾问团工作流

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 [../lark-shared/SKILL.md](../lark-shared/SKILL.md),其中包含认证、权限处理

适用场景

  • "帮我分析一下最近的业务状况" / "商业分析"
  • "生成今日业务报告" / "顾问分析"
  • "第 3 条详细说说" / "展开第 N 条建议"
  • "昨晚的分析报告" / "查看顾问建议"

前置条件

仅支持 user 身份。执行前确保已授权:

lark-cli auth login --domain base,docs,im,task,calendar

本 Skill 依赖其他工作流 Skill 的数据。需要以下 Skill 至少部分初始化:
- lark-workflow-personal-crm(CRM 联系人数据)
- lark-workflow-social-tracker(社交媒体数据)
- lark-workflow-content-pipeline(创意/内容数据)
- lark-workflow-stock-analyzer(投资/财务数据)

未初始化的 Skill 数据将被跳过,不影响其他分析。

工作流总览

数据采集(每晚自动):
  ├── base +record-list (CRM) ──────► 联系人动态
  ├── base +record-list (社交追踪) ─► 数据表现
  ├── base +record-list (创意库) ───► 内容进度
  ├── base +record-list (分析记录) ─► 投资动态
  ├── task +get-my-tasks ───────────► 任务完成情况
  └── calendar +agenda ─────────────► 近期日程密度

AI 多角色分析:
  ├── 财务顾问 ──► 分析
  ├── 营销顾问 ──► 分析
  ├── 增长顾问 ──► 分析
  ├── 运营顾问 ──► 分析
  ├── 内容策略顾问 ──► 分析
  ├── 关系/BD顾问 ──► 分析
  ├── 竞争/行业顾问 ──► 分析
  └── 综合风险顾问 ──► 分析

汇总:
  AI 汇总去重排序 ──► 编号清单

输出:
  ├── doc +create ──► 存档报告
  ├── im +messages-send ──► 发送清单
  └── base +record-upsert ──► 保存分析记录

数据初始化

Base 表结构

表 1:顾问分析记录 (advisor_analysis)

字段名 类型 说明
分析日期 日期 分析执行日期
顾问角色 单选 财务/营销/增长/运营/内容策略/关系BD/竞争行业/综合风险
分析摘要 文本 该顾问的核心发现(2-3句话)
建议列表 文本 编号建议列表
数据来源 文本 使用了哪些数据源
优先级 数字 建议的重要性评分(1-10)

表 2:汇总建议 (advisor_summary)

字段名 类型 说明
建议编号 文本 当日编号(如 "1"、"2")
建议内容 文本 去重后的建议描述
来源角色 文本 提出该建议的顾问角色
优先级 数字 重要性评分
用户反馈 单选 未读/已读/已展开/已执行/忽略
展开详情 文本 用户要求展开时的详细分析
分析日期 日期 所属分析日期
报告链接 URL 当日完整报告的文档链接

初始化命令

# 注意:+table-create 可能部分成功,需捕获错误后用 +field-create 补字段
# 注意:连续创建字段会触发限流(错误码 800004135),每次调用间隔至少 1 秒
lark-cli base +table-create --name "顾问分析记录" --fields '[
  {"name":"分析日期","type":"datetime"},
  {"name":"顾问角色","type":"select","multiple":false,"options":[{"name":"财务"},{"name":"营销"},{"name":"增长"},{"name":"运营"},{"name":"内容策略"},{"name":"关系BD"},{"name":"竞争行业"},{"name":"综合风险"}]},
  {"name":"分析摘要","type":"text"},
  {"name":"建议列表","type":"text"},
  {"name":"数据来源","type":"text"},
  {"name":"优先级","type":"number"}
]'
lark-cli base +table-create --name "汇总建议" --fields '[
  {"name":"建议编号","type":"text"},
  {"name":"建议内容","type":"text"},
  {"name":"来源角色","type":"text"},
  {"name":"优先级","type":"number"},
  {"name":"用户反馈","type":"select","multiple":false,"options":[{"name":"未读"},{"name":"已读"},{"name":"已展开"},{"name":"已执行"},{"name":"忽略"}]},
  {"name":"展开详情","type":"text"},
  {"name":"分析日期","type":"datetime"},
  {"name":"报告链接","type":"link"}
]'

限流处理:如果 +table-create 因限流部分失败,表仍会创建成功。此时:
1. 用 base +table-list 获取 table_id
2. 用 base +field-create --table-id <id> --json '{"name":"字段名","type":"text"}' 逐个补字段,每次间隔 1-2 秒


Step 1: 数据采集

根据已初始化的 Skill,拉取对应数据:

# CRM 数据(如果 personal-crm 已初始化)
lark-cli base +record-list --table-id "<crm_contacts_table_id>" --filter '...热度分 < 30'
lark-cli base +record-list --table-id "<crm_interactions_table_id>" --filter '...互动时间 >= "7天前"'

# 社交追踪数据(如果 social-tracker 已初始化)
lark-cli base +record-list --table-id "<social_snapshot_table_id>" --filter '...日期 >= "7天前"'

# 创意/内容数据(如果 content-pipeline 已初始化)
lark-cli base +record-list --table-id "<idea_table_id>" --filter '...状态 != "已完成"'

# 投资数据(如果 stock-analyzer 已初始化)
lark-cli base +record-list --table-id "<portfolio_table_id>"
lark-cli base +record-list --table-id "<analysis_table_id>" --filter '...分析日期 >= "7天前"'

# 任务和日程(始终可用)
lark-cli task +get-my-tasks --page-all
lark-cli calendar +agenda --start "7天前" --end "今天"

注意:未初始化的 Skill 数据表不存在时,跳过该数据源即可,不影响其他分析。


Step 2: 8 角色独立分析

1. 财务顾问

关注数据: 投资组合(stock-analyzer)、收入/支出趋势 分析内容:

  • 投资组合表现(盈亏、波动)
  • 收入趋势变化
  • 支出是否合理
  • 现金流健康度

2. 营销顾问

关注数据: 社交媒体数据(social-tracker)、内容表现 分析内容:

  • 各平台互动趋势
  • 哪些内容类型表现最好
  • 内容发布节奏是否合理
  • 受众增长/流失趋势

3. 增长顾问

关注数据: 粉丝增长、渠道获客 分析内容:

  • 总体增长趋势
  • 增长最快/最慢的渠道
  • 增长率变化
  • 与同行的对比

4. 运营顾问

关注数据: 任务完成率、日程密度 分析内容:

  • 任务完成率(已完成/总任务)
  • 日程安排是否合理(过度/空闲)
  • 系统使用效率
  • 流程瓶颈

5. 内容策略顾问

关注数据: 创意库(content-pipeline)、内容表现 分析内容:

  • 选题质量分布
  • 创意执行进度
  • 跨平台内容效果对比
  • 内容缺口(哪些领域尚未覆盖)

6. 关系/BD 顾问

关注数据: CRM 联系人(personal-crm)、会议记录 分析内容:

  • 冷门联系人(需要跟进)
  • 新增联系人趋势
  • 关系深度分布
  • 合作机会识别

7. 竞争/行业顾问

关注数据: 知识库(knowledge-base)、行业动态 分析内容:

  • 行业趋势变化
  • 竞争对手动态
  • 新技术/新模式
  • 需要关注的新领域

8. 综合风险顾问

关注数据: 全部数据 分析内容:

  • 各维度的潜在风险
  • 薄弱环节识别
  • 需要优先处理的问题
  • 预警信号

Step 3: 汇总去重排序

AI "总秘书"角色汇总所有顾问的建议:

  1. 去重:合并不同顾问提出的相同或高度相似的建议
  2. 优先级排序:综合重要性和紧急程度
  3. 编号:为每条建议分配编号
  4. 分类标注:标注建议所属的领域

输出格式:

## 今日商业顾问团报告({日期})

### 总览
今日共收到 {N} 条独立建议,来自 {M} 位顾问。
数据来源:CRM({有/无})、社交追踪({有/无})、创意库({有/无})、投资({有/无})

### 建议清单

1. 【财务】你的投资组合本周下跌 5%,主要受科技股拖累。建议检查 AAPL 的持仓比例是否过高。
2. 【关系】张三(XX科技)已 45 天未联系,上次讨论了合作意向,建议主动跟进。
3. 【内容】本周内容发布频率下降 40%,建议安排时间完成创意库中的待执行选题。
4. 【运营】你有 7 个任务已过期未完成,其中 3 个超过 14 天,建议集中清理。
5. 【风险】竞品 YY 产品本周发布新功能,与你的产品路线图有重叠,建议关注。
...

Step 4: 发送和存档

发送到飞书

lark-cli im +messages-send --chat-id "<chat_id>" --markdown "<清单内容>"

存档报告

lark-cli docs +create --title "商业顾问团日报 ({日期})" --markdown "<完整报告>"

保存分析记录

lark-cli base +record-upsert --table-id "<analysis_table_id>" --json '{"字段名":"值"}'
lark-cli base +record-upsert --table-id "<summary_table_id>" --json '{"字段名":"值"}'

模式二:展开详细分析

用户回复编号(如"第 3 条详细说说")时:

  1. 查找该编号对应的建议和来源角色
  2. 重新分析该角色的完整观点
  3. 提供更详细的论据和数据支持
  4. 给出具体的行动步骤

展开格式

## 第 {N} 条展开分析

### 原始建议
{原始建议内容}
### 来源顾问:{角色名}

### 详细分析
{展开的详细分析内容}

### 数据支撑
{具体数据和来源}

### 建议行动步骤
1. {步骤1}
2. {步骤2}
3. {步骤3}

### 预期效果
{如果执行该建议,预期会有什么改善}

模式三:定时执行

使用 CronCreate 设置每晚自动执行:

# 每晚 22:00 自动生成商业分析报告
CronCreate: cron="0 22 * * 1-5", prompt="运行商业顾问团分析,生成今日报告并发送到飞书", recurring=true

权限表

命令 所需 scope
base +table-create bitable:app
base +record-list bitable:app:read
base +record-upsert bitable:app:write
docs +create docx:document:create
im +messages-send im:message:sendasbot
task +get-my-tasks task:task:read
calendar +agenda calendar:calendar.event:read

参考

  • [lark-shared](../lark-shared/SKILL.md) — 认证、权限(必读)
  • [lark-base](../lark-base/SKILL.md) — +table-create+record-list+record-upsert 详细用法
  • [lark-doc](../lark-doc/SKILL.md) — +create 详细用法
  • [lark-im](../lark-im/SKILL.md) — +messages-send 详细用法
  • [lark-task](../lark-task/SKILL.md) — +get-my-tasks 详细用法
  • [lark-calendar](../lark-calendar/SKILL.md) — +agenda 详细用法
  • [lark-workflow-personal-crm](../lark-workflow-personal-crm/SKILL.md) — CRM 数据联动
  • [lark-workflow-social-tracker](../lark-workflow-social-tracker/SKILL.md) — 社交数据联动
  • [lark-workflow-content-pipeline](../lark-workflow-content-pipeline/SKILL.md) — 创意数据联动
  • [lark-workflow-stock-analyzer](../lark-workflow-stock-analyzer/SKILL.md) — 投资数据联动