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亚马逊卖家listing构建器和优化器。两种模式:(A) 创建 — 使用?

First seen May 16, 2026

Installation

$ npx skills add liangdabiao/amazon-skills-liang --skill amazon-listing-optimization

Summary

亚马逊卖家listing构建器和优化器。两种模式:(A) 创建 — 使用关键词列表 + 产品特性 + AI文案从零开始构建关键词优化的listing,(B) 优化 — 审计现有listing,发现关键词差距,从8个维度评分,并使用缺失的关键词重写。与amazon-keyword-research集成获取关键词输入。适用…

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SKILL.md

亚马逊Listing优化 📝

从零开始构建关键词优化的listing,或审计和优化现有listing。无需API密钥 — 开箱即用。

两种模式

模式 适用场景 输入 输出
A — 创建 构建新listing 关键词和/或竞品ASIN + 产品信息 + 语气 完整listing文案 + 关键词覆盖评分
B — 优化 改进现有listing 您的ASIN或URL(+ 可选关键词或竞品ASIN) 优化的listing文案 + 审计报告 + 差距分析

模式A — 三种开始方式

输入来源 工作方式
关键词 用户提供关键词列表 → 技能优先排序并生成listing
竞品ASIN 用户提供1-3个竞品ASIN → 技能获取他们的listing,提取关键词,然后生成覆盖所有关键词并更多的listing
两者都有 用户提供关键词 + 竞品ASIN → 技能合并两个来源以获得最大覆盖

功能

  • 关键词驱动的listing生成:导入关键词(来自amazon-keyword-research、手动列表或从竞品ASIN提取),按优先级排序,生成最大化关键词覆盖的文案
  • 竞品关键词提取:获取竞品listing并自动提取他们的标题/五点关键词作为您的基准
  • 8维度审计和评分:标题、五点、描述、图片、A+内容、定价、评论、SEO覆盖
  • 关键词覆盖跟踪:可视化地图显示哪些关键词出现在标题/五点/描述中/缺失
  • 语气选择:专业、友好、紧急、奢华 — 影响AI文案风格
  • 竞争基准测试:将您的listing与竞品比较
  • 多市场:美国、英国、德国、法国、意大利、西班牙、日本、加拿大、澳大利亚、印度、墨西哥、巴西

使用示例

模式A — 从关键词创建

为便携式榨汁杯创建listing。关键词:portable blender, smoothie maker, USB rechargeable, travel blender, personal blender。材质:BPA-free Tritan。颜色:白色。容量:380ml。语气:友好。
我有这些研究关键词:[粘贴关键词列表]。产品:硅胶厨房用具套装,12件,耐热至480°F。生成完整listing。

模式A — 从竞品ASIN创建

我想在亚马逊美国卖狗T恤。这是我的3个竞争对手:B0D72TSM62、B0ABC12345、B0XYZ67890。我的产品是100%棉,6个颜色,XS-XL,趣味印花。分析他们的listing并创建一个更好的。语气:友好。
为我的瑜伽垫创建listing。看这个竞争对手:B09V3KXJPB。提取他们的关键词,找出他们遗漏的内容,并构建一个覆盖更多关键词的listing。产品:6mm TPE,防滑,带携带带。语气:专业。

模式A — 从关键词 + 竞品ASIN创建

使用amazon-keyword-research为"portable blender"查找关键词,同时分析这些竞争对手:B0CPY1GFVZ、B0CXLF3Y19。合并所有关键词并创建listing。产品:380ml,USB-C,BPA-free Tritan。语气:专业。

模式B — 优化现有

审计亚马逊美国ASIN B0D72TSM62的listing
使用这些关键词优化B0D72TSM62:dog shirt, pet clothes, puppy clothing — 展示缺失的内容并重写
通过分析这些竞争对手来优化我的listing B0D72TSM62:B0ABC12345、B0XYZ67890。找出他们有而我没有的关键词,并重写我的listing以击败他们。

模式A工作流程 — 从关键词创建Listing

A1步:收集关键词

关键词可以来自四个来源(使用一个或合并多个):

  1. 来自amazon-keyword-research技能(推荐):先运行关键词研究,然后将结果直接输入。安装:npx skills add nexscope-ai/Amazon-Skills --skill amazon-keyword-research -g
  2. 来自竞品ASIN:用户提供1-3个竞品ASIN → 在每个上运行<skill>/scripts/fetch-listing.sh → 从他们的标题、五点和描述中提取关键词 → 作为您的关键词基准。这是最快的方式 — 您继承竞争对手已经有效的方法,然后添加更多。
  3. 来自用户关键词列表:用户粘贴自己的关键词列表(例如来自Helium 10 Cerebro、Jungle Scout或手动研究)
  4. 自动发现:使用web_search查找产品类目的热门关键词

当提供竞品ASIN时,始终先获取并分析它们。从他们的标题和五点中提取每个有意义的关键词,然后与用户提供的关键词合并。目标:覆盖竞争对手覆盖的所有内容,加上他们遗漏的关键词。

A2步:优先排序关键词

将关键词组织成层级:

🔴 主要(必须出现在标题中):
  - [关键词] — [搜索量(如果有)]
  - [关键词] — [搜索量(如果有)]

🟡 次要(必须出现在五点中):
  - [关键词]
  - [关键词]

🟢 第三级(应出现在描述或后台中):
  - [关键词]
  - [关键词]

⚪ 长尾(自然使用):
  - [关键词短语]
  - [关键词短语]

优先级规则:

  • 最高搜索量 → 标题(靠前)
  • 中等搜索量 + 高相关性 → 五点(每个五点一个主要关键词)
  • 较低搜索量/长尾 → 描述
  • 剩余 → 后台搜索词(建议卖家在Seller Central中添加)

A3步:收集产品特性

从用户输入中询问或提取:

  • 产品名称/类型
  • 品牌名称
  • 关键属性:材质、颜色、尺寸、重量、容量、数量
  • 关键特点:是什么让它与众不同(3-5个特点)
  • 目标受众:谁购买这个?
  • 使用场景:前3个场景
  • 包装内容:包含的所有东西

A4步:选择语气

语气 风格 适用于
专业 权威、规格导向、建立信任 电子产品、工具、B2B
友好 对话式、利益导向、可共鸣 厨房、生活方式、礼品
紧急 稀缺驱动、行动词、解决问题 健康、安全、季节性
奢华 高级、感官语言、独家性 美容、时尚、高端产品

默认:如果未指定,则为专业。

A5步:生成Listing文案

按照以下规则生成每个组件:

标题(最多200个字符):

  • 格式:[品牌] + [主要关键词] + [关键属性1] + [关键属性2] + [次要关键词] + [差异化因素]
  • 主要关键词尽可能靠近前面(品牌之后)
  • 除品牌名称外不使用全大写
  • 不使用促销声明("best"、"#1"、"top rated")
  • 如果与搜索相关,包括尺寸/颜色/数量

五点(5个五点,每个最多500个字符):

  • 每个五点:[大写利益标题] — [自然嵌入关键词的利益说明]
  • 五点1:主要特点 + 主要关键词
  • 五点2:关键使用场景 + 次要关键词
  • 五点3:质量/材质 + 信任信号
  • 五点4:包含内容/兼容性
  • 五点5:保证/差异化/社会证明提示
  • 每个五点应包含至少1个目标关键词

描述(最多2000个字符):

  • 开场:产品解决的问题/痛点
  • 中间:特点 → 利益(扩展五点内容,不要逐字重复)
  • 结尾:行动号召 + 包装内容
  • 嵌入未在标题/五点中使用的剩余关键词
  • 使用换行以提高可读性

A6步:关键词覆盖评分

生成后,制作覆盖地图:

## 关键词覆盖报告

| 关键词 | 搜索量 | 在标题中? | 在五点中? | 在描述中? | 状态 |
|---------|--------|-----------|-------------|-----------------|--------|
| 便携式榨汁杯 | 45,000 | ✅ | ✅ | ✅ | 🟢 已覆盖 |
| 奶昔制作器 | 22,000 | ❌ | ✅ | ✅ | 🟡 添加到标题 |
| USB可充电 | 18,000 | ✅ | ✅ | ❌ | 🟢 已覆盖 |
| 旅行榨汁杯 | 12,000 | ❌ | ❌ | ✅ | 🟡 添加到五点 |
| 迷你榨汁杯 | 8,000 | ❌ | ❌ | ❌ | 🔴 缺失 |

覆盖:18/22关键词(82%)
标题关键词:6/8个槽位已用
五点关键词:12/15个目标关键词已覆盖
未覆盖 → 建议添加到后台搜索词

评分:

  • 🟢 90%+ 覆盖 = 优秀
  • 🟡 70-89% = 良好,有小差距
  • 🔴 <70% = 需要改进,重要关键词缺失

模式B工作流程 — 优化现有Listing

B1步:获取Listing数据

运行捆绑脚本:

<skill>/scripts/fetch-listing.sh "<ASIN>" [市场]

参数:

  • ASIN(必填):例如 B09V3KXJPB
  • 市场(可选):us(默认)、uk、de、fr、it、es、jp、ca、au、in、mx、br

提取内容: 标题、品牌、价格、五点、描述、图片数量、A+内容存在性、评分、评论数量、BSR、类目、首次可用日期。

如果脚本返回不完整的数据,回退到产品URL的web_fetch。

B2步:发现目标关键词

如果用户提供关键词,使用那些。否则,自动发现:

  1. 从当前标题和五点中提取明显关键词
  2. 运行web_search查找site:amazon.com "[产品类型]"以找到竞争对手
  3. 从前3个竞争对手的标题和五点中提取关键词
  4. (可选)与amazon-keyword-research技能链接以进行更深入分析
  5. 编译包含估计优先级的组合关键词列表

B3步:关键词差距分析

将当前listing与目标关键词进行比较:

## 关键词差距分析:[ASIN]

### ✅ Listing中已找到的关键词
| 关键词 | 在标题中 | 在五点中 | 在描述中 |
|---------|----------|------------|----------------|
| [关键词] | ✅ | ✅ | ❌ |

### ❌ 缺失的关键词(竞争对手有,您没有)
| 关键词 | 竞争对手1 | 竞争对手2 | 竞争对手3 | 优先级 |
|---------|-------------|-------------|-------------|----------|
| [关键词] | ✅ 标题 | ✅ 五点 | ❌ | 🔴 高 |

### 覆盖:X/Y关键词(Z%)

B4步:8维度审计

按所示量表对每个维度评分,并考虑关键词整合因素:

维度 最高分 关键标准
标题 /15 主要关键词靠近前面?品牌?属性?200字符以内?移动端不截断?
五点 /15 5个都用?利益优先?关键词自然嵌入?每个500字符以内?
图片 /15 7+张图片?主图白底?信息图?生活方式图?尺寸参考?视频?
A+内容 /10 存在?品牌故事?对比表?生活方式图片?
描述 /10 标题/五点中未使用的关键词?可读?问题→解决方案流程?
定价 /10 有竞争力?优惠券/优惠存在?
评论 /15 4.0+星?100+评论?近期评论正面?
SEO覆盖 /10 主要关键词在标题+五点+描述中?长尾存在?没有浪费重复?关键词覆盖百分比

B5步:生成优化后的文案

重写listing,整合缺失的关键词:

  • 显示每个组件的优化前 vs 优化后
  • 突出显示添加了哪些关键词以及在哪里
  • 除非请求不同的语气,否则保持品牌现有语气

输出格式

主要交付成果始终是可直接使用的listing,卖家可以直接复制粘贴到Seller Central。诊断数据(评分、关键词分析)作为支持证据放在后面。

模式A输出 — 新Listing

# ✅ 您的Listing — 可直接使用

## 标题
[标题文本 — 直接复制到Seller Central]

## 五点
1. [利益标题] — [带关键词的文本]
2. [利益标题] — [带关键词的文本]
3. [利益标题] — [带关键词的文本]
4. [利益标题] — [带关键词的文本]
5. [利益标题] — [带关键词的文本]

## 描述
[描述文本 — 直接复制到Seller Central]

## 后台搜索词
[逗号分隔的关键词,粘贴到Seller Central → 关键词 → 搜索词]

---

# 📊 我们如何构建此Listing(诊断)

**市场:** 亚马逊 [XX] | **语气:** [语气] | **导入关键词数量:** [数量]
**标题字符数:** [X]/200 | **描述字符数:** [X]/2000

## 关键词覆盖:[X]%

| 关键词 | 搜索量 | 在标题中 | 在五点中 | 在描述中 | 状态 |
|---------|--------|----------|------------|----------------|--------|
| [关键词] | [搜索量] | ✅/❌ | ✅/❌ | ✅/❌ | 🟢🟡🔴 |

## 关键词优先级细分
🔴 主要(标题):[列表]
🟡 次要(五点):[列表]
🟢 第三级(描述):[列表]
⚪ 后台:[列表]

模式B输出 — 审计 + 优化后的Listing

# ✅ 优化后的Listing — 可直接使用

## 标题
[优化后的标题 — 直接复制到Seller Central]

## 五点
1. [利益标题] — [优化后的文本]
2. [利益标题] — [优化后的文本]
3. [利益标题] — [优化后的文本]
4. [利益标题] — [优化后的文本]
5. [利益标题] — [优化后的文本]

## 描述
[优化后的描述 — 直接复制到Seller Central]

## 后台搜索词
[逗号分隔的关键词,粘贴到Seller Central → 关键词 → 搜索词]

---

# 📊 审计报告:[ASIN]

**产品:** [标题] | **品牌:** [品牌]
**价格:** [价格] | **评分:** [星级]([数量]条评论)

## 评分:[X/100] → [Y/100](优化后)

| 维度 | 优化前 | 优化后 | 主要变化 |
|-----------|--------|-------|-----------|
| 标题 | /15 | /15 | [变化内容] |
| 五点 | /15 | /15 | [变化内容] |
| 图片 | /15 | — | [仅建议] |
| A+内容 | /10 | — | [仅建议] |
| 描述 | /10 | /10 | [变化内容] |
| 定价 | /10 | — | [观察] |
| 评论 | /15 | — | [观察] |
| SEO覆盖 | /10 | /10 | [变化内容] |

## 关键词覆盖:[X]% → [Y]%

| 关键词 | 优化前 | 优化后 | 添加位置 |
|---------|--------|-------|-------------|
| [关键词] | ❌ | ✅ | 标题 + 五点2 |
| [关键词] | ✅ 仅标题 | ✅ 标题 + 五点 | 五点4 |

## 优化内容(优化前 → 优化后)

**标题:**
> ❌ [原始]
> ✅ [优化后]

**五点:**
> ❌ 1. [原始]
> ✅ 1. [优化后 — 添加了:+[关键词1],+[关键词2]]

## 🔴 已修复的问题
1. [问题 → 修复方法]

## 🟡 建议(需要卖家操作)
1. [图片改进、A+内容、定价 — 技能无法重写的内容]

## 🟢 已生效的内容
1. [保留的正面方面]

竞争比较(如请求)

| 维度 | 您的Listing | 竞争对手1 | 竞争对手2 | 竞争对手3 |
|-----------|-------------|-------------|-------------|-------------|
| 标题评分 | /15 | /15 | /15 | /15 |
| 五点评分 | /15 | /15 | /15 | /15 |
| 图片 | [数量] | [数量] | [数量] | [数量] |
| A+内容 | 有/无 | 有/无 | 有/无 | 有/无 |
| 关键词覆盖 | X% | X% | X% | X% |
| 价格 | — | — | — | — |
| 评分 | — | — | — | — |
| **总分** | **/100** | **/100** | **/100** | **/100** |

关键原则

  1. 卖家的工作流程是:复制listing → 粘贴到Seller Central → 完成。 诊断部分解释为什么选择这些特定词,但listing本身必须作为完整的、可直接使用的交付成果独立存在。永远不要只输出报告而不输出实际的listing文案。
  1. 输出语言必须与目标市场匹配。 亚马逊美国/英国/澳大利亚/加拿大/印度 → 英语。亚马逊德国 → 德语。亚马逊法国 → 法语。亚马逊日本 → 日语。亚马逊西班牙/墨西哥 → 西班牙语。亚马逊意大利 → 意大利语。亚马逊巴西 → 葡萄牙语。整个输出(listing文案和诊断部分)必须使用市场语言,无论用户在对话中使用什么语言。

与amazon-keyword-research的集成

此技能与amazon-keyword-research链接时效果最佳:

第一步:"研究亚马逊美国便携式榨汁杯的关键词"
   → amazon-keyword-research返回带搜索量的关键词列表

第二步:"现在使用这些关键词创建listing。产品:380ml BPA-free榨汁杯,USB-C充电。语气:友好。"
   → amazon-listing-optimization 模式A使用关键词生成优化后的文案

局限性

  • 此技能生成listing文案和优化建议,但无法直接修改Seller Central中的listing
  • 评分和建议基于标准最佳实践 — 可能需要根据您的特定类目和品牌指南进行调整
  • 关键词覆盖建议假设标准亚马逊SEO规则 — 某些类目可能有不同的要求
  • 无法访问您的实际销售数据 — 建议基于公开信息和通用最佳实践