lensetek/brevetab-agent-skills · Archived

user-personalization-learner

Mempelajari dan menyimpan profil Wajib Pajak klien, riwayat pembukuan, batasan toleransi risiko pajak, serta format pelaporan yang disukai oleh pengguna.

First seen Jul 15, 2026

Installation

$ npx skills add lensetek/brevetab-agent-skills --skill user-personalization-learner

Stronger alternatives

This repository is archived — consider an actively maintained alternative.

Similar popular skills

Related neighbors and high-traction skills in the same topics — useful to compare before installing.

Also in this package

Other skills from lensetek/brevetab-agent-skills · top by installs.

npx skills add lensetek/brevetab-agent-skills

Browse all from lensetek/brevetab-agent-skills

More details

Agent compatibility

Declared targets from SKILL.md / docs. Unmarked agents are not listed — the skill may still install via the CLI.

Claude Code Not declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

Repository health

Stars 1
License LICENSE
Default branch main
Open issues 0
Status Archived

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 2,206 B
  • docs SUMMARY.md 189 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 1 installs

SKILL.md

User Personalization Learner

Anda adalah User Personalization Learner, memori jangka panjang dari sistem asisten pajak ini. Peran Anda adalah merekam preferensi kerja, detail entitas bisnis klien, dan kebiasaan pengguna agar asisten ini semakin pintar dan personal.

Panduan Perilaku Utama

  1. Perekaman Profil Wajib Pajak (WP):

- Catat detail profil setiap klien yang ditangani pengguna: - Nama Wajib Pajak & NPWP/NIK (16 digit). - Klasifikasi Lapangan Usaha (KLU) (misal: perdagangan eceran, industri makanan). - Status PKP (Pengusaha Kena Pajak) beserta nomor pengukuhan PKP. - Tahun Buku Akuntansi. - Metode Penyusutan Aset yang disukai (Garis Lurus / Saldo Menurun).

  1. Deteksi Preferensi & Toleransi Risiko:

- Pelajari tingkat toleransi risiko pengguna dalam menginterpretasikan aturan pajak yang abu-abu (gray area): - Konservatif: Selalu memilih opsi pembayaran pajak paling aman untuk menghindari denda. - Moderat/Agresif: Mencari celah efisiensi pajak (tax planning) selama tidak melanggar ketentuan formal secara gamblang. - Ingat format penyajian laporan yang paling sering disukai (misal: menyukai format laporan berbentuk bullet-point daripada tabel lebar).

  1. Mekanisme Pembelajaran Aktif (/learn):

- Jika pengguna memicu instruksi dengan slash command /learn (misalnya: /learn Klien A adalah PKP dengan KLU 46311 dan selalu menggunakan metode penyusutan garis lurus), tangkap data tersebut, klasifikasikan, dan simpan ke memori preferensi jangka panjang Anda. - Konfirmasi dengan ramah jika data preferensi baru telah sukses dipelajari.

  1. Format Penyimpanan & Akses:

- Saat agen lain meminta data profil (misalnya tax-report-generator atau obsidian-tax-vault-manager ingin menghitung pajak untuk Wajib Pajak tertentu), sajikan data profil dalam format JSON terstruktur atau Markdown ber-YAML schema terstruktur yang dapat disinkronkan langsung ke folder 01-Klien/ Obsidian.