소스 코드 분석

소프트웨어 프로젝트를 Outside-In으로 체계적 분석하는 스킬.

핵심 원칙

1. Outside-In — 메타데이터/의존성 먼저 → 구조 → 내부 로직 순서
2. Follow the Data — 입력→출력 메인 데이터 파이프라인을 추적
3. Ask Before Diving — Phase 2 완료 후 반드시 사용자에게 집중 영역 확인 // !!!

모드 선택

기본: Standard. 사용자가 별도 지정하지 않으면 Standard 적용.

7 Phase 워크플로우

Phase 1: Surface Scan

프로젝트 메타데이터, 의존성, 엔트리포인트, 빌드 시스템 파악.

읽을 파일: package.json, tsconfig.json, Cargo.toml, pyproject.toml, go.mod, Dockerfile 등

산출물: Project Identity Card (언어, 프레임워크, 빌드, 규모, 엔트리포인트)

Phase별 상세 체크리스트: [phase-checklists.md](references/phase-checklists.md)

Phase 2: Architecture Mapping

디렉토리→모듈 그래프, 설계 패턴, DI 구조 파악.

1. 디렉토리 트리 스캔 (src/ 기준 2단계)
2. 주요 모듈/레이어 식별
3. DI/IoC 패턴 확인
4. Mermaid 아키텍처 다이어그램 생성

산출물: Architecture Diagram (Mermaid) + 레이어 설명

// !!! Phase 2 완료 후 STOP — 사용자에게 집중 영역 선택을 요청한다.
"아키텍처를 파악했습니다. 어떤 영역을 깊이 분석할까요?"
선택지 제시: 코어 파이프라인 / 특정 모듈 / 외부 연동 / 보안

Phase 3: Core Pipeline Tracing

메인 데이터 흐름 추적 (입력→처리→출력).

1. 엔트리포인트에서 시작
2. 요청/데이터가 흐르는 경로 추적
3. 미들웨어, 서비스, DB 호출 순서 매핑
4. Mermaid 시퀀스/플로우 다이어그램 생성

병렬 분석: 파이프라인이 여러 갈래면 Explore 서브에이전트를 분기별로 투입.

산출물: Core Data Flow Diagram (Mermaid)

Phase 4: Deep Dive

핵심 컴포넌트를 상세 분석.

각 컴포넌트별:
- 책임 (단일 문장)
- 주요 메서드/함수 시그니처
- 상태 관리 방식
- 에러 처리 전략
- 설계 패턴 (Strategy, Factory, Observer 등)

산출물: Component Cards (테이블)

Phase 5: Dependencies & Integration

외부 서비스, 3rd party 라이브러리 매핑.

분류:
- 필수 vs 선택
- 대체 가능 vs 불가
- 유료 vs 무료
- 자체 구축 가능 여부

산출물: Dependency Map + 대체 방안 (재구축 시)

Phase 6: Security & Quality (Full Audit만)

안티패턴, 취약점, 기술 부채 스캔.

- OWASP Top 10 체크
- 하드코딩된 시크릿
- SQL/명령어 인젝션 가능성
- 인증/인가 로직 검증
- 기술 부채 패턴 (TODO, FIXME, 복잡도)

산출물: Security & Quality Report

Phase 7: Output Generation

분석 결과를 학습 노트로 생성.

note-writer 스킬 연동:
1. 분석 결과를 note-writer 템플릿에 매핑
2. 00-notes/technology/{project-name}-analysis/ 에 생성
3. references/ 하위에 상세 문서 분리
4. 관련 기존 노트와 wikilink 연결

노트 구조: [output-template.md](references/output-template.md)

교차 스킬 연동

언어별 참조

언어/프레임워크별 분석 휴리스틱: [language-patterns.md](references/language-patterns.md)