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当用户在做重要决策时需要同时检查"理性分析是否正确"和"我的判断是否被认知偏差扭曲"时激活。典型触发信号:用户的分析逻辑严密但直觉不安,或者分析过于顺畅似乎"毫无破绽"。不适用于纯技术问题(如代码调试、数学计算)中不存在人类判断偏差的场景,也不适用于纯情感/人际关系问题中理性轨道不相关的场景。
kangarooking/poor-charlies-almanack-skill
当用户在做重要决策时需要同时检查"理性分析是否正确"和"我的判断是否被认知偏差扭曲"时激活。?
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当用户在做重要决策时需要同时检查"理性分析是否正确"和"我的判断是否被认知偏差扭曲"时激活。典型触发信号:用户的分析逻辑严密但直觉不安,或者分析过于顺畅似乎"毫无破绽"。不适用于纯技术问题(如代码调试、数学计算)中不存在人类判断偏差的场景,也不适用于纯情感/人际关系问题中理性轨道不相关的场景。
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SKILL.md
8,642 B
SUMMARY.md
444 B
"从个人的角度来讲,我已经养成了使用一种双轨分析的习惯。首先,理性地看,哪些因素真正控制了涉及的利益?其次,当大脑处于潜意识状态时,会自动形成哪些潜意识因素——这些潜意识因素总的来讲有用但又常常失灵?"
— 查理·芒格, 第二章(芒格的生活、学习和决策方法)
任何决策都应同时在两条轨道上运行。第一轨是理性分析——识别哪些因素真正控制了 所涉及的利益,用概率、数学和逻辑进行推算。第二轨是心理学分析——审视自己和 他人的潜意识中,有哪些心理倾向可能扭曲判断。核心洞察:即使在做"理性"分析时, 认知偏差也在暗中起作用,理性轨道本身需要被审查。大多数人完全忽视第二轨, 或将其简单化为"跟着感觉走"。但第二轨是系统化的(25种倾向清单),不是模糊 的"直觉"。芒格自称此方法使他"超越那些比他聪明得多的人"。
inversion-thinking 的区别: 逆向思维是方向反转——把"怎么成功"翻转为"怎么失败";双轨分析是轨道并行——同时检查理性逻辑和潜意识偏差。逆向思维关注方案本身的漏洞,双轨分析关注判断者自身的偏差。latticework-mental-models 的区别: 多元思维模型是自由组合任意多学科模型;双轨分析固定使用理性+心理学两条轨道。双轨分析可以理解为多元思维模型在决策自检场景下的一个特定应用模式。当 skill 被激活后, agent 应按以下步骤执行:
- 完成标准: 列出真正控制所涉及利益的关键因素,用概率和逻辑评估各选项的期望结果。判停点:如果理性分析本身的数据不足,先补充数据再继续
- 完成标准: 逐一检查以下高发心理倾向是否在影响判断(不必全部25种,优先检查与当前场景最相关的): - 激励机制偏见: 分析者/建议者是否因结论而获利? - 社会认同: 是否因为"大家都这么想"而接受? - 避免不一致性: 是否因为前期已投入而拒绝改变? - 过度乐观: 是否只看了最好情景? - 喜欢/热爱或讨厌/憎恨: 是否因情感而扭曲了评估? 每项检查必须给出"是/否/不确定"判断和简要理由
- 完成标准: 将理性分析结论与心理倾向检查结果对比。如果两轨指向一致(理性结论可靠+无重大偏差),信心增强;如果冲突(理性结论看起来好但发现重大偏差),标记为高风险判断。判停点:如果发现2个及以上心理偏差在影响判断,必须暂停并重新审视理性分析的前提假设
- 完成标准: 明确说明理性分析结论是否被心理倾向修正,修正后的最终判断是什么。如果心理倾向检查发现了重大偏差,必须给出具体的偏差缓解措施
misjudgment-psychology-checklist — 双轨分析的第二轨(潜意识分析)直接使用25种心理倾向清单作为检查工具。不理解误判心理学的具体内容,第二轨就无法有效执行。darwinian-objectivity — 双轨分析提供广角镜头(理性+潜意识两条轨道并行),达尔文方法提供聚焦镜头(在理性轨道内部系统性地寻找反面证据)。先用双轨分析识别"我的判断是否被偏差扭曲",再用达尔文方法对理性结论做压力测试。