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interview-writing

将播客/视频访谈的分析素材转化为访谈实录整理文章。按访谈原始 顺序组织,保留问答结构的对话感,补? 访谈? 时使用此 skill。

First seen Jul 16, 2026

Installation

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Summary

将播客/视频访谈的分析素材转化为访谈实录整理文章。按访谈原始 顺序组织,保留问答结构的对话感,补充背景解读,让读者通过文字快速了解 访谈全貌。当用户已完成访谈内容分析(有素材包和提纲),需要撰写正式文章 时使用此 skill。

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  1. First seen on skills.sh
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SKILL.md

访谈实录写作

将分析素材转化为忠实、完整、有背景解读的访谈实录整理文章。

前置依赖

写作前必读 writing-style 技能,遵循其中的禁止 AI 味规则和输出格式。

以下补充访谈实录写作的特有要求。与 writing-style 冲突时,以本技能为准。

文章定位

访谈实录整理是原始访谈的结构化文字版,让读者不看视频/不听播客, 仅通过阅读就能获得访谈的全部信息价值。

  • ≠ 逐字转录(去除口语冗余,提炼要点)
  • ≠ 评论文章(不重组逻辑,不大段介入分析)
  • ≠ 摘要(不压缩,保留具体细节和论证过程)

核心原则:按原始顺序,问什么写什么,忠实但精炼。

语言处理原则

目标读者是中文用户,英文不一定好。所有内容必须以中文为主体。

对话内容的中文重写

访谈中的英文对话必须用中文重写,而非保留英文原文。

  • 忠实传达原意,但用自然流畅的中文表达
  • 去除口语冗余,保留实质内容
  • 英文俚语和口语不要直译,找中文等价表达

金句的双语呈现

精选的金句采用中文翻译在前、英文原文在后的双语格式。 筛选标准:有画面感、能独立传播、体现独特视角。每个章节 1-2 条足够。

专有名词处理

不常用的专有名词在首次出现时必须解释。 判断标准:一个不在科技行业工作的聪明读者,看到这个词会不会卡住?

文章结构

一、开头

三件事:受访者是谁(核心身份 + 为什么值得听)、聊了什么(3-5 个核心 话题)、访谈来源(节目名称、日期、原始链接)。

二、正文:逐章节问答

按访谈讨论顺序划分章节,每个章节对应一个讨论话题。

让回复"好懂"的三个手法

  1. 展开论证逻辑链:受访者脑中的推理过程,替读者拆成可跟随的步骤
  2. 拆解抽象概念:当受访者一口气抛出多个关键词,逐个拆开解释
  3. 补充具体场景让观点落地:当受访者说了抽象判断,补充读者能想象的场景

背景解读(编者注)

当讨论内容涉及读者可能不熟悉的信息时,补充简要解读。 原则:简洁,一两句话解决,不喧宾夺主。

消除语境困惑

中文读者看不到原始视频,缺少画面和语境。注意识别并消除可能让读者困惑 的人物关系、访谈机制、文化背景等。

三、小标题

小标题 = 该章节讨论了什么 + 核心结论是什么。

  • ❌ "关于竞争" → ✅ "Google 的技术被别人先商业化了"
  • ❌ "AI 与能源" → ✅ "330,000 块芯片需要一座核电站的电力"

四、结尾

归纳核心观点,指出值得关注的信号,附上原始链接。

写作原则

具体细节保护

数字、时间线、技术名称、公司名称不可在整理时省略。

  • ❌ "大量芯片需要大量电力"
  • ✅ "330,000 块 GB300 芯片需要发电端提供整整 1GW 的电力"

事实与观点区分

  • 受访者的个人判断:用"XX 认为""XX 预测"标注
  • 可验证事实:用陈述句表达

对话感的保持

保留让嘉宾停顿、改口、深入展开的关键追问。观点交锋、意见分歧的段落 完整呈现。

整理的边界

实录整理允许:

  • 去除口语冗余
  • 调整语序使表达更流畅
  • 合并同一话题的分散讨论
  • 补充背景解读

实录整理不做:

  • 重组论证逻辑
  • 大段作者分析或评论
  • 替受访者补充他没说的论据
  • 美化或弱化受访者的表态