分镜提示词生成与校验

为产品带货/短视频生成分镜图片提示词，并校验输出质量。

不适用场景

# 模式1：生成 Gemini 提示词模板
/laohan-fenjingtishici <视频秒数> <产品视觉描述>

# 模式2：校验并拆分 Gemini 返回的分镜
/laohan-fenjingtishici <用户粘贴的 Gemini 输出>

输入视频秒数和产品描述，输出可直接粘贴到 Gemini 的提示词（内嵌所有规则）。

提示词模板内容见 references/prompt_template.md。

模板中需要替换的变量：

用户把 Gemini 返回的分镜结果粘贴过来，按检查清单逐项验证，通过后拆分为独立文件。

校验以下 8 项，每项通过/失败+具体问题：

#	检查项	通过标准
1	帧数正确	帧数 = 向上取整(视频秒数 ÷ 5)
2	产品占位符一致	所有帧中产品位置都使用 [PRODUCT] 占位符（除非物理状态变化）
3	动势预设	每帧都有 mid-action / 动态姿势描述
4	正负分离	Positive Prompt 和 Negative Prompt 已分离
5	无填充词	没有 "Generate an image..."、"HIGH RESOLUTION" 等对话式指令
6	无 meta-tags	没有 "(Product reference: ...)" 标签，产品用 [PRODUCT] 占位
7	摄影术语	包含景别、角度、f值、焦距、光源方向、色温K值、照明技法
8	场景一致性	所有帧的 [SCENE] 描述完全相同（背景/环境/氛围不可跳变），只允许机位和光位变化

校验通过后，每帧拆为一个文件：

{输出目录}/frame_1_prompt.txt
{输出目录}/frame_2_prompt.txt
...
{输出目录}/frame_N_prompt.txt

输出目录默认为当前项目目录，可由用户指定。

每个文件包含帧标题 + Positive Prompt + Negative Prompt，和 Gemini 输出格式一致：

Frame N [timestamp - storytelling purpose]:

Positive Prompt:
[完整提示词]

Negative Prompt:
[negative 内容]

这些规则同时嵌入模板和用于校验：

5秒分段：每帧对应一个 5 秒视频片段（Wan 2.2 的 81 帧 ÷ 16fps）
余数向上取整：32 秒视频 → 7 帧（35 秒），最后一帧按完整 5 秒节奏描述，后期裁剪
单一节拍：每帧只描述一个动作/时刻
纯视觉描述：适配扩散模型，不含对话式指令，分辨率由工具控制
[PRODUCT] 占位符：产品外观用 [PRODUCT] 占位，生图时由上传的产品参考图决定外观，不写具体产品描述
动作适配（CRITICAL）：彻底根除参考视频中绑定原产品的专属交互（套硅胶壳、穿挂绳、塞入耳塞），替换为通用高级商业交互（"adjusting outer textures"、"arranging items gracefully"、"presenting side-by-side"）
环境强制隔离：剥离参考视频的特定背景/风格，强制用 "real commercial photography style"
场景一致性锁定：所有帧的 [SCENE] 必须完全相同（同一背景/环境/氛围），只允许机位和光位变化
动势预设：每帧描述 mid-action 姿态，为 I2V 提供运动张力
正面/负面分离：可直接复制到 ComfyUI 的两个 CLIPTextEncode 节点
负面提示词语义：floating objects 压制的是无因漂浮噪声，不与 positive 中的手部受因悬停矛盾
负面基线：每帧 Negative Prompt 默认包含 "CG, glowing effects, over-saturation"