SKILL.md
Similar Judge
量化两份文本的差异。输入产物与目标，输出 JSON：相似度 + 词级差异原文。
只量差异，不评质量。相似度高不等于内容正确（可能因果倒置、数量级错误），质量判断交给上层 LLM。
调用
# 默认输出 JSON
{skill}/bin/similar-judge 产物.txt 目标.txt
# 调试模式（人类可读）
{skill}/bin/similar-judge 产物.txt 目标.txt --text参数顺序固定：先产物，后目标。目标为基准。默认忽略空白差异（git -w 口径）。
JSON 字段
{
"line_sim_ratio": 0.5,
"word_sim_ratio": 0.8103,
"target_lines": 20,
"product_lines": 20,
"added_lines": 10,
"deleted_lines": 10,
"diff_chars": 386,
"diff": "# 用户中心\n[-用户中心提供登录注册功能。-]{+用户中心负责身份认证与会话管理。+}\n..."
}| 字段 | 含义 |
|---|---|
linesimratio |
行级相似度，对行顺序错位敏感 |
wordsimratio |
词级相似度，跟人眼感受一致，推荐主指标 |
targetlines / productlines |
两侧行数 |
addedlines / deletedlines |
产物冗余 / 产物遗漏的行数 |
diff_chars |
diff 字段字符长度，供 LLM 预判体量 |
diff |
git word-diff 内容，含 [-old-]{+new+} 词级标记 |
边界
能做：相似度计算、增删行数统计、词级差异原文输出
不做：质量评判、事实核查、优化建议、闭环决策，交给 LLM
硬性规则
- 默认输出 JSON，
--text仅调试用 diff字段剥掉 git 元数据 header，只留 word-diff 内容- 不输出评判语义文案（"质量高/低"等），避免误导上层
- 不修改产物与目标，只读