Kling AI 视频提示词工程

为 Kling AI（可灵）视频生成模型撰写专业的电影级提示词。

核心原则

提示词工程排在导演/编剧/剪辑之后 — 先确定画面要讲什么故事，再写提示词。一个好看的画面没有戏剧性就是壁纸。

Kling 模型差异

Kling 3.0 (pro/standard)

• 原生多镜头：一次生成最多 6 个连续镜头
• 原生配音 + 唇形同步：[Character A: 台词内容]
• 音色控制：可指定角色语音风格
• 最长 15 秒连续输出
• 更适合：有对话和唇形同步的多镜头叙事

Kling 2.6 Pro

• 元素绑定 (Element Binding)：精确控制画面元素运动
• Motion Brush：逐元素指定运动方向和强度
• Motion Transfer：用参考视频驱动静态图像
• 专用负向提示词字段
• 更适合：跨多个社交媒体视频的角色一致性（无对话）、Motion Brush、成本更低

Kling V2.5 Turbo

• 快速生成
• 适合快速原型和低成本批量生成

提示词结构

文生视频 (Text-to-Video) 模板

[主体描述] — 角色的外貌、服装、动作
[场景描述] — 环境、时间、氛围
[运动描述] — 主体的运动方向和方式
[镜头描述] — 景别、角度、运动
[灯光氛围] — 光源方向、色温、情绪

示例：

一位穿红色汉服的年轻女子，长发飘逸。
场景：黄昏时分的古寺庭院，银杏叶飘落。
运动：她缓缓转身，衣袂随风飘动，落叶环绕。
镜头：中景 → 缓慢推近至特写，低角度仰拍。
灯光：金色逆光透过银杏叶，暖色调，柔和的丁达尔效应。

多镜头 (Multi-Shot, Kling 3.0) 模板

[Character A: 角色名] — 外貌、服装、性格关键词

镜头1 [广角，平拍]: 环境建立 — 地点、时间、氛围
镜头2 [中景，跟拍]: 角色动作 — 具体行为和表情
镜头3 [特写，慢动作]: 关键细节 — 情绪高潮

示例：

[Character A: 小白] 白色长毛猫，琥珀色眼睛，优雅。

镜头1 [广角，静止]: 雪后的日式庭院，清晨薄雾。
镜头2 [中景，水平跟拍]: 小白从走廊跳下，在雪地上留下脚印，尾巴竖起。
镜头3 [特写，慢动作60fps]: 小白的爪子踩入雪中，雪花飞溅，阳光折射微光。

图生视频 (Image-to-Video) 模板

以参考图为基础，只描述要动起来的部分：

参考图提供：角色外观和场景。
提示词只描述运动：
— 主体运动：头发被风吹起，眼睛缓缓眨动
— 环境运动：背景烛光微微摇曳，窗帘轻摆
— 镜头运动：从特写缓慢拉远至中景

Motion Brush (Kling 2.6 Pro) 描述

元素运动清单：
— [前景主体]: 向前行走，速度为步行
— [背景树木]: 轻微左右摇摆，幅度小
— [水面]: 涟漪向外扩散，频率慢
— [云层]: 从左向右缓慢移动

负向提示词 (Kling 2.6 Pro)

负向提示词：画面抖动、变形、闪烁、模糊、不自然的面部扭曲、手指变形、文字乱码

镜头语言参考

灯光设计

节奏与时长

• 5 秒: 单一动作、简单情感表达
• 10 秒: 动作+反应、短对话
• 15 秒: 完整叙事弧（Kling 3.0 多镜头）

快速检查清单

• 提示词是否包含具体的运动描述？（不只是静态画面）
• 镜头语言是否明确？（景别、角度、运动）
• 灯光方向是否指定？（光源、色温）
• 多镜头是否有角色一致性锚点？
• Motion Brush 是否逐元素指定运动？
• 负向提示词是否已填写（Kling 2.6 Pro）？

参考

• Kling 官方文档: https://app.klingai.com
• smixs/visual-skills: https://github.com/smixs/visual-skills