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mixseek-team-config

MixSeekのチーム設定ファイル(team.toml)を生成します。「チームを作成」「エージェント設定を生成」「Web検索チームを作って」「分析チームを設定」といった依頼で使用してください。Leader AgentとMember Agentの構成を定義します。

First seen Jan 31, 2026

Installation

$ npx skills add drillan/mixseek-plus --skill mixseek-team-config

Summary

MixSeekのチーム設定ファイル(team.toml)を生成します。「チームを作成」「エージェント設定を生成」「Web検索チームを作って」「分析チームを設定」といった依頼で使用してください。Leader AgentとMember Agentの構成を定義します。

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More details

Agent compatibility

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Claude Code Not declared
Cursor Not declared
Codex Not declared
GitHub Copilot Not declared
Windsurf Not declared
Gemini CLI Not declared
Cline Not declared
OpenCode Not declared

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License LICENSE
Default branch main
Open issues 7
Status Archived

Skill metadata

Parsed from SKILL.md frontmatter.

Version1.0.0
LicenseApache-2.0
CompatibilityRequires mixseek-core or mixseek-plus. Python 3.13+, uv recommended.
More metadata
author
mixseek
version
1.0.0

Package contents

Files included with this skill beyond the listing page.

  • skill md SKILL.md 7,860 B
  • docs SUMMARY.md 334 B

History

  1. First seen on skills.sh
  2. First recorded snapshot · 10 installs

SKILL.md

MixSeek チーム設定生成

概要

MixSeek-Coreのチーム設定ファイル(team.toml)を生成します。Leader AgentとMember Agentの構成、使用するモデル、システム指示などを定義します。

前提条件

  • ワークスペースが初期化されていること(mixseek-workspace-init参照)
  • 環境変数 MIXSEEK_WORKSPACE が設定されていること(推奨)

使用方法

Step 1: 要件のヒアリング

ユーザーに以下を確認してください:

  1. チームの目的: 何を達成するチームか
  2. 必要なMember Agent: どのような役割のエージェントが必要か
  3. 使用モデル: デフォルト(Gemini)を使用するか、特定のモデルを希望するか

Step 2: チーム構成の提案

ユーザーの要件に基づいて、以下を提案:

  • team_id: 一意のID(kebab-case推奨)
  • team_name: 表示名
  • Leader Agent: 指示とモデル
  • Member Agents: 各エージェントの役割、タイプ、モデル

Step 3: 設定ファイルの生成

以下のテンプレートを基に設定ファイルを生成:

[team]
team_id = "team-id"
team_name = "チーム名"
max_concurrent_members = 15

[team.leader]
system_instruction = """
あなたはチームのリーダーです。

## ツール呼び出しルール
| ツール名 | 用途 |
|---------|------|
| do_task | [役割]を実行 |

do_taskツールを使用してタスクを実行してください。
"""
model = "google-gla:gemini-2.5-pro"
temperature = 0.7
timeout_seconds = 300

[[team.members]]
agent_name = "member-name"      # 内部識別子(DB記録用)
agent_type = "plain"
tool_name = "do_task"           # ★ Leaderが呼び出す名前(system_instructionで使用)
tool_description = "このエージェントは[役割]を担当します"
model = "google-gla:gemini-2.5-flash"
system_instruction = """
あなたは[役割]を担当するエージェントです。
[詳細な指示]
"""
temperature = 0.2

agentname vs toolname(重要)

  • agent_name: 内部識別子(ログ、DB記録用)
  • toolname: Leaderが呼び出すツール名(systeminstructionで使用)

Leaderのsysteminstructionでは必ずtoolnameを使用してください。

Step 4: ファイルの保存

生成した設定を以下のパスに保存:

$MIXSEEK_WORKSPACE/configs/agents/team-<team-id>.toml

Step 5: 設定ファイルの検証(必須)

生成後は必ず検証を実行してください。

uv run python skills/mixseek-config-validate/scripts/validate-config.py \
    $MIXSEEK_WORKSPACE/configs/agents/team-<team-id>.toml --type team

検証が成功したら、ユーザーに結果を報告します。失敗した場合は、エラー内容を確認して設定を修正してください。

Member Agentタイプ

タイプ 説明 用途
plain 基本テキスト生成 一般的な分析、要約、生成タスク
web_search Web検索機能付き 最新情報の取得、リサーチタスク
code_execution コード実行機能付き 計算、データ処理、スクリプト実行
web_fetch Webフェッチ機能付き 特定URLからのデータ取得
custom カスタムプラグイン 独自ツールの統合

詳細は references/MEMBER-TYPES.md を参照してください。

推奨モデル

用途 モデル 理由
Leader Agent google-gla:gemini-2.5-pro 高品質な指示理解と調整
Member Agent(標準) google-gla:gemini-2.5-flash 高速レスポンス
Member Agent(高品質) google-gla:gemini-2.5-pro 複雑なタスク向け
コード実行 anthropic:claude-sonnet-4-5-20250929 code_execution対応

例

Web検索チームの作成

User: Web検索と分析ができるチームを作って

Agent: チーム設定を提案します:

       チームID: team-web-research
       チーム名: Web Research Team

       構成:
       - Leader Agent: gemini-2.5-pro(チーム調整)
       - web_researcher (web_search): Web検索担当
       - analyst (plain): 情報分析担当

       この構成でよろしいですか?

User: はい

Agent: 設定ファイルを生成しました:
       configs/agents/team-web-research.toml

       検証を実行します...
       ✅ 検証成功: 設定ファイルは有効です。

       実行コマンド:
       mixseek team "調べたいこと" --config configs/agents/team-web-research.toml

生成される設定ファイル例

[team]
team_id = "team-web-research"
team_name = "Web Research Team"
max_concurrent_members = 15

[team.leader]
system_instruction = """
あなたはWeb調査チームのリーダーです。

ユーザーからの質問に対して、以下の手順で調査を進めてください:
1. search_webツールで関連情報のWeb検索を実行
2. 取得した情報をanalyze_dataツールで分析
3. 分析結果を統合して、ユーザーに回答を提供

## ツール呼び出しルール
| ツール名 | 用途 |
|---------|------|
| search_web | Web検索を実行 |
| analyze_data | 情報を分析 |

各ツールを適切に使い分けてください。
"""
model = "google-gla:gemini-2.5-pro"
temperature = 0.7
timeout_seconds = 300

[[team.members]]
agent_name = "web_researcher"   # 内部識別子
agent_type = "web_search"
tool_name = "search_web"        # ★ Leaderが呼び出す名前
tool_description = "Web検索を実行し、最新の情報を取得します"
model = "google-gla:gemini-2.5-flash"
system_instruction = """
あなたはWeb検索の専門家です。
与えられたトピックについて、信頼性の高い情報源からの最新情報を検索してください。
検索結果には出典URLを含めてください。
"""
temperature = 0.2

[[team.members]]
agent_name = "analyst"          # 内部識別子
agent_type = "plain"
tool_name = "analyze_data"      # ★ Leaderが呼び出す名前
tool_description = "収集した情報を分析し、洞察を提供します"
model = "google-gla:gemini-2.5-flash"
system_instruction = """
あなたは情報分析の専門家です。
提供された情報を分析し、以下を含むレポートを作成してください:
- 主要なポイントの要約
- 情報の信頼性評価
- 結論と推奨事項
"""
temperature = 0.2

トラブルシューティング

チーム実行時にエラーが発生

  1. 設定ファイルの検証: mixseek-config-validateスキルで検証
  2. APIキーの確認: 使用モデルに対応するAPIキーが設定されているか確認
  3. ワークスペースパス: MIXSEEK_WORKSPACEが正しく設定されているか確認

Member Agent数の制限

maxconcurrentmembersの範囲は1-50です。デフォルトは15です。 多数のエージェントを使用する場合は、この値を調整してください。

参照

  • TOMLスキーマ詳細: references/TOML-SCHEMA.md
  • Member Agentタイプ: references/MEMBER-TYPES.md
  • 利用可能モデル: skills/mixseek-model-list/references/VALID-MODELS.md