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MixSeekのチーム設定ファイル(team.toml)を生成します。「チームを作成」「エージェント設定を生成」「Web検索チームを作って」「分析チームを設定」といった依頼で使用してください。Leader AgentとMember Agentの構成を定義します。
drillan/mixseek-plus · Archived
MixSeekのチーム設定ファイル(team.toml)を生成します。「チームを作成」「エージェント設定を生成」「Web検索チームを作って」「分析チームを設定」といった依頼で使用してください。Leader AgentとMember Agentの構成を定義します。
npx skills add drillan/mixseek-plus --skill mixseek-team-config
MixSeekのチーム設定ファイル(team.toml)を生成します。「チームを作成」「エージェント設定を生成」「Web検索チームを作って」「分析チームを設定」といった依頼で使用してください。Leader AgentとMember Agentの構成を定義します。
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MixSeek-Coreのチーム設定ファイル(team.toml)を生成します。Leader AgentとMember Agentの構成、使用するモデル、システム指示などを定義します。
mixseek-workspace-init参照)MIXSEEK_WORKSPACE が設定されていること(推奨)ユーザーに以下を確認してください:
ユーザーの要件に基づいて、以下を提案:
以下のテンプレートを基に設定ファイルを生成:
[team]
team_id = "team-id"
team_name = "チーム名"
max_concurrent_members = 15
[team.leader]
system_instruction = """
あなたはチームのリーダーです。
## ツール呼び出しルール
| ツール名 | 用途 |
|---------|------|
| do_task | [役割]を実行 |
do_taskツールを使用してタスクを実行してください。
"""
model = "google-gla:gemini-2.5-pro"
temperature = 0.7
timeout_seconds = 300
[[team.members]]
agent_name = "member-name" # 内部識別子(DB記録用)
agent_type = "plain"
tool_name = "do_task" # ★ Leaderが呼び出す名前(system_instructionで使用)
tool_description = "このエージェントは[役割]を担当します"
model = "google-gla:gemini-2.5-flash"
system_instruction = """
あなたは[役割]を担当するエージェントです。
[詳細な指示]
"""
temperature = 0.2
Leaderのsysteminstructionでは必ずtoolnameを使用してください。
生成した設定を以下のパスに保存:
$MIXSEEK_WORKSPACE/configs/agents/team-<team-id>.toml
生成後は必ず検証を実行してください。
uv run python skills/mixseek-config-validate/scripts/validate-config.py \
$MIXSEEK_WORKSPACE/configs/agents/team-<team-id>.toml --type team
検証が成功したら、ユーザーに結果を報告します。失敗した場合は、エラー内容を確認して設定を修正してください。
| タイプ | 説明 | 用途 |
|---|---|---|
plain |
基本テキスト生成 | 一般的な分析、要約、生成タスク |
web_search |
Web検索機能付き | 最新情報の取得、リサーチタスク |
code_execution |
コード実行機能付き | 計算、データ処理、スクリプト実行 |
web_fetch |
Webフェッチ機能付き | 特定URLからのデータ取得 |
custom |
カスタムプラグイン | 独自ツールの統合 |
詳細は references/MEMBER-TYPES.md を参照してください。
| 用途 | モデル | 理由 |
|---|---|---|
| Leader Agent | google-gla:gemini-2.5-pro |
高品質な指示理解と調整 |
| Member Agent(標準) | google-gla:gemini-2.5-flash |
高速レスポンス |
| Member Agent(高品質) | google-gla:gemini-2.5-pro |
複雑なタスク向け |
| コード実行 | anthropic:claude-sonnet-4-5-20250929 |
code_execution対応 |
User: Web検索と分析ができるチームを作って
Agent: チーム設定を提案します:
チームID: team-web-research
チーム名: Web Research Team
構成:
- Leader Agent: gemini-2.5-pro(チーム調整)
- web_researcher (web_search): Web検索担当
- analyst (plain): 情報分析担当
この構成でよろしいですか?
User: はい
Agent: 設定ファイルを生成しました:
configs/agents/team-web-research.toml
検証を実行します...
✅ 検証成功: 設定ファイルは有効です。
実行コマンド:
mixseek team "調べたいこと" --config configs/agents/team-web-research.toml
[team]
team_id = "team-web-research"
team_name = "Web Research Team"
max_concurrent_members = 15
[team.leader]
system_instruction = """
あなたはWeb調査チームのリーダーです。
ユーザーからの質問に対して、以下の手順で調査を進めてください:
1. search_webツールで関連情報のWeb検索を実行
2. 取得した情報をanalyze_dataツールで分析
3. 分析結果を統合して、ユーザーに回答を提供
## ツール呼び出しルール
| ツール名 | 用途 |
|---------|------|
| search_web | Web検索を実行 |
| analyze_data | 情報を分析 |
各ツールを適切に使い分けてください。
"""
model = "google-gla:gemini-2.5-pro"
temperature = 0.7
timeout_seconds = 300
[[team.members]]
agent_name = "web_researcher" # 内部識別子
agent_type = "web_search"
tool_name = "search_web" # ★ Leaderが呼び出す名前
tool_description = "Web検索を実行し、最新の情報を取得します"
model = "google-gla:gemini-2.5-flash"
system_instruction = """
あなたはWeb検索の専門家です。
与えられたトピックについて、信頼性の高い情報源からの最新情報を検索してください。
検索結果には出典URLを含めてください。
"""
temperature = 0.2
[[team.members]]
agent_name = "analyst" # 内部識別子
agent_type = "plain"
tool_name = "analyze_data" # ★ Leaderが呼び出す名前
tool_description = "収集した情報を分析し、洞察を提供します"
model = "google-gla:gemini-2.5-flash"
system_instruction = """
あなたは情報分析の専門家です。
提供された情報を分析し、以下を含むレポートを作成してください:
- 主要なポイントの要約
- 情報の信頼性評価
- 結論と推奨事項
"""
temperature = 0.2
mixseek-config-validateスキルで検証MIXSEEK_WORKSPACEが正しく設定されているか確認maxconcurrentmembersの範囲は1-50です。デフォルトは15です。 多数のエージェントを使用する場合は、この値を調整してください。
references/TOML-SCHEMA.mdreferences/MEMBER-TYPES.mdskills/mixseek-model-list/references/VALID-MODELS.md