davidcastagnetoa/skills

smile_expression_detector

Verificar expresiones faciales (sonrisa) en el desafío de liveness activo

First seen Mar 3, 2026

Installation

$ npx skills add davidcastagnetoa/skills --skill smile_expression_detector

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  1. First seen on skills.sh
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SKILL.md

smileexpressiondetector

Detector de sonrisa y expresiones faciales basado en landmarks de Mediapipe Face Mesh. Calcula ratios geométricos entre puntos de la boca para determinar si el usuario está sonriendo como parte del challenge-response de liveness activo.

When to use

Usar en el liveness_agent durante los desafíos activos cuando el sistema pide al usuario que sonría. Es uno de los posibles challenges aleatorios junto con parpadeo y giro de cabeza.

Instructions

  1. Obtener landmarks faciales de Mediapipe Face Mesh (468 puntos).
  2. Extraer landmarks de la boca: puntos 61, 291 (comisuras), 13, 14 (labios superior/inferior).
  3. Calcular Mouth Aspect Ratio (MAR): distancia vertical / distancia horizontal de la boca.
  4. Calcular Smile Ratio: distancia entre comisuras / distancia entre ojos.
  5. Umbral de sonrisa: smile_ratio > 0.45 y MAR > 0.3 indica sonrisa.
  6. Verificar que la sonrisa se mantiene durante al menos 0.5 segundos (15 frames a 30fps).
  7. Registrar smilescore y durationms en el evento de auditoría.

Notes

  • No usar modelos pesados de expresión facial; los ratios geométricos con Mediapipe son suficientes y rápidos (<5ms).
  • Asegurar que el challenge de sonrisa se selecciona aleatoriamente para evitar ataques de replay.
  • Combinado con EAR (parpadeo) y head pose (giro), forma el conjunto completo de challenges activos.