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opencvcontourdetection
La detección de contornos con OpenCV localiza el perímetro del documento en la imagen para extraerlo y procesarlo de forma aislada del fondo.
When to use
Usar como primer paso en el documentprocessoragent antes de cualquier otro procesamiento.
Instructions
- Convertir a escala de grises y ecualizar histograma:
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY). - Aplicar blur adaptativo:
blur = cv2.bilateralFilter(gray, 11, 17, 17). - Detectar bordes con Canny adaptativo (calcular thresholds automáticamente por percentiles).
- Dilatar bordes para cerrar gaps:
kernel = np.ones((3,3), np.uint8); dilated = cv2.dilate(edges, kernel). - Encontrar contornos y filtrar por área mínima (el documento ocupa >20% de la imagen).
- Seleccionar contorno cuadrilátero de mayor área.
- Si YOLOv8 está disponible, usar su bounding box como región de interés antes de aplicar contornos.
Notes
- Iluminación uniforme mejora significativamente la detección. Proporcionar feedback al usuario.
- Si la detección falla, solicitar nueva captura con instrucciones específicas.