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ashe-li/agent-skills

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1
design 開發設計 — 自動盤點可用資源，透過 Plan agent 建立完整實作計畫，輸出至 plans/active/<slug>.md 供使用者確認後才進入實作…
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pr 總結當前工作、commit、推送並建立或更新 PR。自動將對話脈絡寫入 PR description，確保 reviewer 能快速理解背景。
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update 更新知識庫 — 依序執行文件更新、審查、context 整理、pattern 提取，將本次 session 的變更沉澱為文件與知識。
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assist 萬用助手 — 自動分析情境、盤點可用資源、智慧路由至最佳 agent/skill 組合，一鍵完成複雜工作流。
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ecc-skill-defer Manage ECC skill loading — defer unused skills to save init tokens, restore on demand. Use when user wants to check, …
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plan-archive 將已完成的 plan 從 plans/active/ 歸檔至 plans/completed/，補上驗證結果與完成時間。適合在實作結束後呼叫。
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playwright-human-in-the-loop Playwright Human-in-the-Loop 瀏覽器操作 — 透過 Playwright MCP 自動執行低風險操作，重大操作前暫停等待人類確認。適用 AW…
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notion-plan 貼上 Notion URL，自動抓取頁面需求內容，串接 /design 建立實作計畫。
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worktree Git worktree 生命週期管理 — 建立、列出狀態（含 PR 進度）、清理已 merge 的 worktree
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curation Retrospective batch cleanup — 修復 learned skills 的格式缺陷（malformed frontmatter、legacy 評分格式），HITL 確認後刪…
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learn-eval-deep 深度 skill 品質驗證 — 對單一 learned skill 跑三系統客觀評估（結構審計 + 觸發品質 + 消融實驗），結果映射回 learn-eval …
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triage Skills 分流管理 — 基於消融實驗數據，退役/復原/查詢 learned skills。搭配 skills-ecosystem-eval 的四象限分析使用。
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evidence-check 獨立證據查驗 — 對技術決策或做法進行四維度並行調查（學術研究、業界標準、最佳實踐、社群共識+反面意見），偵測跨來源衝突…
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verify-evidence-loop 迭代式證據驗證 subagent 架構 — 對技術主張跑 4 維度（學術 / 業界標準 / 最佳實踐 / 社群+反面意見）× 最多 3 輪 iteration…
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handoff 產生跨 context 接手 prompt — 萃取本次對話的目標、進度、決策、未完成項目，輸出可直接貼到新 session 或 /compact 之後使…
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verify-fix-loop 透過 local Playwright MCP（headed 模式）執行「verify → fix」迭代迴圈：每輪以 snapshot + console + network 為證據驗證…
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plan-run 依 plan.md 的 Dependencies DAG 推進實作 — 順序與依賴由 state file 決定，續推力道預設由內建 /goal 提供（零安裝），跨 s…
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figma-verify Figma 對齊 / 視覺比對 / UI ship gate — 任何提到 figma、Figma 對齊、Figma vs local、Figma vs code、設計稿比對、視覺差…
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plan-rename Background hook: auto-rename Claude Code sessions from Plan Mode H1 title, with compaction resilience via sidecar + S…
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20
agents 本 repo 自持 agent 定義目錄索引（complexity-triage / doc-reviewer / doc-updater / tdd-guide），供 design、update 等 s…
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